آموزش دوازده افسانه در مورد علم داده

Twelve Myths about Data Science

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

از آنجایی که علم داده به شکل‌دهی به صنایع و جوامع ادامه می‌دهد، افسانه‌ها و تصورات نادرست اغلب زیاد می‌شوند که منجر به انتظارات نادرست و استراتژی‌های ناکارآمد می‌شود. در این دوره، مربی بن سالینز عمیقاً در دوازده افسانه رایج که در طول زمان تداوم یافته‌اند، می‌کاود و حقایق پشت آن‌ها را روشن می‌کند و شما را با دانشی برای پیمایش مؤثرتر در چشم‌انداز داده‌ها مجهز می‌کند.

توجه: این دوره توسط Ben Sullins از Free the Data Academy ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. 12 افسانه 1. 12 Myths

  • هوش مصنوعی و اتوماسیون به طور کامل جایگزین تصمیم گیری انسانی خواهند شد AI and automation will replace human decision-making entirely

  • علم داده صرفاً یک رشته فنی است Data science is solely a technical discipline

  • مدل های یادگیری ماشین همیشه عینی و بی طرف هستند Machine learning models are always objective and unbiased

  • هر کسی می تواند با یک دوره کوتاه آنلاین به یک دانشمند داده تبدیل شود Anyone can become a data scientist with a short online course

  • هوش مصنوعی تمام مشکلات ما را بدون زحمت حل می کند AI will solve all our problems effortlessly

  • پروژه های علم داده همیشه ROI فوری دارند Data science projects will always yield immediate ROI

  • علم داده فقط برای شرکت های بزرگ مرتبط است Data science is only relevant for large corporations

  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی جایگزین مشاغل خواهند شد که منجر به بیکاری گسترده می شود AI and machine learning will replace jobs, leading to mass unemployment

  • یادگیری عمیق پاسخی برای هر مشکلی است Deep learning is the answer to every problem

  • داده های بیشتر همیشه منجر به نتایج بهتر می شود More data always leads to better results

  • کیفیت داده ها به اندازه کمیت مهم نیست Data quality is not as important as quantity

  • پیاده سازی هوش مصنوعی یک پروژه یکباره است، نه یک فرآیند مداوم Implementing AI is a one-time project, not an ongoing process

نتیجه Conclusion

  • خلاصه Recap

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش دوازده افسانه در مورد علم داده
جزییات دوره
0h 42m
14
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,233
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Sullins Ben Sullins

کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها

Free the Data Academy Free the Data Academy

شرکت آموزش تجزیه و تحلیل داده ها

Free the Data Academy یک ارائه دهنده آموزش آنلاین است که توسط بن سالینز تأسیس شده است.

نویسندگان و ارائه دهندگان در Free the Data Academy با تمرکز بر ارائه محتوای آموزشی مرتبط ، مختصر و با کیفیت بالا برای تجزیه و تحلیل داده ها ، دوره هایی را در زمینه موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل داده ها ، Tableau ، SQL ، Excel ، Power BI ، طراحی ارائه ، قصه گویی با داده ها ارائه می دهند. ، و سواد داده.