آموزش یادگیری ماشین در GIS: درک تئوری و عمل

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر درس GIS و سنجش از دور Introduction to the course, GIS and Remote Sensing

• مقدمه Introduction

• GIS توضیح داد GIS explained

• مقدمه ای بر سنجش از دور: تعریف Introduction to Remote Sensing: definition

• مقدمه ای بر سنجش از دور: برنامه های کاربردی Introduction to Remote Sensing: applications

نصب QGIS بر روی کامپیوتر شما Installation of QGIS on your Computer

• راه اندازی کامپیوتر برای تجزیه و تحلیل GIS و نرم افزار GIS موجود در بازار Computer Set up for GIS analysis and GIS software on the market

• اطلاعات نسخه QGIS QGIS version information

• نصب QGIS Installing QGIS

• یادداشتی در مورد نسخه های QGIS و افزونه های آن A note on QGIS versions and it's plug-ins

• بررسی رابط QGIS Exploring QGIS interface

• قدرتی از QGIS - QGIS Plug-in A power of QGIS - QGIS Plug-ins

• آزمایشگاه: به موتور Google Earth وارد شوید Lab: Sign In to Google Earth Engine

مقدمه ای بر یادگیری ماشین در GIS Introduction to Machine Learning in GIS

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• در مورد یادگیری ماشین در GIS و سنجش از دور On Machine Learning in GIS and Remote Sensing

• نصب OTB OTB installation

انواع یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت و کاربردها در GIS Types of supervised & unsupervised machine learning and applications in GIS

• یادگیری نظارت شده و بدون نظارت (طبقه بندی) در GIS و سنجش از دور Supervised and Unsupervised Learning (classification) in GIS and Remote Sensing

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصاویر بدون نظارت در SCP Lab: Unsupervised Image Classification in SCP

• طبقه بندی پوشش زمین در ابر با استفاده از مرورگر EO Land cover classification on the cloud using EO browser

• تجزیه و تحلیل تصویر بدون نظارت (K-means) در QGIS Unsupervised (K-means) image analysis in QGIS

• طبقه بندی تصادفی جنگل نظارت شده تصویر Sentinel-2 Random Forest supervised classification of Sentinel-2 image

• طبقه بندی درختان تصمیم تصویر Sentinel-2 Decision Trees classification of Sentinel-2 image

• ارزیابی دقت Accuracy Assessment

• بردار پشتیبان (SVM) طبقه بندی نظارت شده تصاویر ماهواره ای Support Vector Machine (SVM) supervised classification of the satellite imagery

جدید: طبقه بندی تصاویر در QGIS: نحوه ایجاد آموزش و اجرای طبقه بندی New: Image classification in QGIS: how to create training and run classification

• اضافی: جمع آوری داده های آموزشی برای طبقه بندی تصاویر بر اساس تصاویر Landsat Extra: Training data collection for image classification based on Landsat images

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصاویر در QGIS Lab: image classification in QGIS

یادگیری ماشین در موتور Google Earth Machine Learning in Google Earth Engine

• مرورگر EO برای دانلود تصویر، شاخص های طیفی و پوشش زمین EO browser for image download, spectral indices & land cover

• طبقه بندی نظارت شده با موتور Google Earth Supervised classification with Google Earth Engine

• وارد کردن تصاویر و تجسم آنها در Google Earth Engine Import images and their visualization in Google Earth Engine

• تجزیه و تحلیل تصویر بدون نظارت (K-means) در موتور Google Earth Unsupervised (K-means) image analysis in Google Earth Engine

• طبقه بندی تصادفی جنگل در موتور زمین Random Forest Classification in Earth Engine

• ارزیابی دقت در موتور Google Earth Accuracy Assessment in Google Earth Engine

مقدمه ای بر یادگیری ماشین مبتنی بر شی در GIS و QGIS Introduction to object-based machine learning in GIS and QGIS

• تشخیص اشیا در GIS Object detection in GIS

• تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی (OBIA) Segmentation and object-based image analysis (OBIA)

• تقسیم بندی تصاویر ماهواره ای با وضوح بالا Segmentation of high-resolution satellite image

پیش بینی و رگرسیون در GIS و یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Predictions and regression in GIS and deep learning for Big Data Analysis

• در مورد رگرسیون در GIS On regression in GIS

• نرم افزار ArcGIS برای تحلیل رگرسیون ArcGIS Software for regression analysis

• آزمایشگاه: از تحلیل رگرسیون در ArcGIS استفاده کنید Lab: Use regression analysis in ArcGIS

• پیش بینی در GIS و یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Prediction in GIS and deep learning for Big Data Analysis

پروژه نهایی: یادگیری ماشین برای GIS در ابر (موتور Google Earth) Final Project: Machine Learning for GIS on cloud (Google Earth Engine)

• تکلیف پروژه Project assignment

• جایزه BONUS