آموزش مهندسی AI: ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی و بررسی کلی دوره Welcome & Course Overview

• خوش‌آمدگویی! بررسی دوره و آنچه خواهید ساخت Welcome! Course Overview and What You'll Build

شروع کار: نصب نرم‌افزارها و آماده‌سازی محیط توسعه Getting Started: Software Installation & Development Setup

• نصب توزیع Anaconda برای توسعه پایتون Install Anaconda Distribution for Python Development

• نصب و بررسی محیط Jupyter Notebook Install and Explore Jupyter Notebook Environment

• تسلط بر Markdown در Jupyter Notebook برای مستندسازی Master Jupyter Notebook Markdown for Documentation

• نصب و پیکربندی Visual Studio Code (VS Code) Install and Configure Visual Studio Code (VS Code)

دوره سریع پایتون: یادگیری سریع مبانی Python Crash Course: Learn the Fundamentals Fast

• مبانی پایتون: پکیج‌ها، متغیرها، انواع داده‌ها و شناسه‌ها Python Basics: Packages, Variables, Data Types & Identifiers

• کنترل جریان در پایتون: شرط‌ها، حلقه‌ها و توابع Python Control Flow: Conditions, Loops & Functions

• ساختارهای داده پایتون: کار با لیست‌ها (Lists) Python Data Structures: Working with Lists

• ساختارهای داده پایتون: کار با تاپل‌ها (Tuples) Python Data Structures: Working with Tuples

• ساختارهای داده پایتون: کار با رشته‌ها (Strings) Python Data Structures: Working with Strings

• ساختارهای داده پایتون: کار با مجموعه‌ها (Sets) Python Data Structures: Working with Sets

• ساختارهای داده پایتون: کار با دیکشنری‌ها (Dictionaries) Python Data Structures: Working with Dictionaries

مبانی ایجنت‌های AI: درک آینده هوش مصنوعی AI Agents Fundamentals: Understanding the Future of AI

• توضیح ایجنت‌های AI: واقعیت در برابر تبلیغات و چرایی اهمیت آن‌ها AI Agents Explained: Hype vs Reality and Why They Matter

• ایجنت‌های AI از صفر: ایجنت هوش مصنوعی چیست؟ (بررسی عمیق) AI Agents from Scratch: What Is an AI Agent? (Deep Dive)

• سطوح ایجنسی در AI: درک خودمختاری ایجنت‌ها Levels of AI Agency: Understanding Agent Autonomy

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): مغز متفکر ایجنت‌های AI Large Language Models (LLMs): The Brain Behind AI Agents

• توضیح مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): مقدمه‌ای از صفر Large Language Models (LLMs) Explained: Introduction from Scratch

• چرا LLMها «بزرگ» نامیده می‌شوند؟ درک مقیاس LLM Why Are LLMs Called "Large"? Understanding LLM Scale

• تکامل مدل‌های زبانی بزرگ: تاریخچه کامل The Evolution of Large Language Models: A Complete History

• چرا LLMها به پارامترهای بیشتر نیاز دارند؟ درک مقیاس‌بندی مدل Why Do LLMs Need More Parameters? Understanding Model Scaling

• مدل‌های زبانی بزرگ چگونه ساخته می‌شوند: خط لوله کامل آموزش How Large Language Models Are Built: Complete Training Pipeline

ساخت ایجنت‌های AI با LangChain و فریم‌ورک ReAct (عملی) Building AI Agents with LangChain & ReAct Framework (Hands-On)

• ساخت اولین فریم‌ورک Agentic AI با LangChain (عملی) Build Your First Agentic AI Framework with LangChain (Hands-On)

• فراخوانی ابزار (Tool Calling) در LLMها: ایجنت‌های LangChain چگونه از ابزارها استفاده می‌کنند Tool Calling in LLMs: How LangChain Agents Use Tools

• توضیح فریم‌ورک ReAct: ایجنت‌های AI چگونه استدلال و عمل می‌کنند ReAct Framework Explained: How AI Agents Reason and Act

• ساخت یک ایجنت ReAct با LangChain (آموزش کامل عملی) Build a ReAct AI Agent with LangChain (Complete Hands-On Tutorial)

نمای کلی فریم‌ورک‌های ایجنت AI: LangChain، LangGraph، CrewAI و سایرین AI Agent Frameworks Landscape: LangChain, LangGraph, CrewAI & More

• مقایسه برترین فریم‌ورک‌های ایجنت AI: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen و بیشتر Top AI Agent Frameworks Compared: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen & More

• فریم‌ورک‌های ایجنت کد-محور: LangChain, LangGraph, LlamaIndex و بیشتر Code-First AI Agent Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex & More

• پلتفرم‌های ایجنت کم-کد: CrewAI, Langflow, n8n و Agno Low-Code AI Agent Platforms: CrewAI, Langflow, n8n & Agno

• ایجنت‌های بدون کد (No Code): ساخت گردش‌کار ایجنت بدون برنامه‌نویسی No-Code AI Agents: Build Agent Workflows Without Programming

ساخت ایجنت‌های AI با Langflow: توسعه بصری ایجنت‌ها (عملی) Build AI Agents with Langflow: Visual Agent Development (Hands-On)

• آموزش Langflow: نصب، راه‌اندازی و رفع خطاهای رایج Langflow Tutorial: Installation, Setup & Troubleshooting Common Errors

• ساخت یک ایجنت AI با Langflow: خواننده URL + حل‌کننده ریاضی Build an AI Agent with Langflow: URL Reader + Math Solver

• ساخت یک برنامه‌ریز سفر چند-ایجنته با استفاده از Langflow (عملی) Build a Multi-Agent Travel Planner Using Langflow (Hands-On)

• ساخت ایجنت AI برای تحلیل یوتیوب با Langflow (گام به گام) Build a YouTube Analysis AI Agent Using Langflow (Step-by-Step)

ساخت ایجنت‌های AI با Hugging Face smolagents و مشاهده‌پذیری با Langfuse Build AI Agents with Hugging Face smolagents + Observability with Langfuse

• آموزش Hugging Face smolagents: ساخت ایجنت‌های AI ساده و قدرتمند Hugging Face smolagents Tutorial: Build Simple and Powerful AI Agents

• ایجنت‌های فراخوان ابزار در مقابل ایجنت‌های کدنویس: درک رویکردهای ایجنت AI Tool Calling Agents vs Code Agents: Understanding AI Agent Approaches

• ساخت یک ایجنت کدنویس پژوهشی با smolagents (پروژه عملی) Build a Research Code Agent with smolagents (Hands-On Project)

• ساخت یک ایجنت فراخوان ابزار پژوهشی با smolagents (پروژه عملی) Build a Research Tool Calling Agent with smolagents (Hands-On Project)

• آموزش Langfuse: ایجاد حساب، مشاهده، ردیابی و ارزیابی ایجنت‌های AI Langfuse Tutorial: Account Creation, Observe, Trace & Evaluate AI Agents

• ساخت ایجنت‌های بینایی AI با استفاده از Hugging Face smolagents Build Vision AI Agents Using Hugging Face smolagents

• ساخت سیستم‌های AI چند-ایجنته با استفاده از smolagents Build Multi-Agent AI Systems Using smolagents

ساخت Agentic RAG و اپلیکیشن‌های چند-ایجنته AI با LlamaIndex Build Agentic RAG & Multi-Agent AI Applications with LlamaIndex

• مبانی LlamaIndex: RAG، LlamaHub و تولید تقویت‌شده با بازیابی LlamaIndex Fundamentals: RAG, LlamaHub & Retrieval-Augmented Generation

• ساخت اولین اپلیکیشن RAG با استفاده از LlamaIndex (عملی) Build Your First RAG Application Using LlamaIndex (Hands-On)

• توضیح Agentic RAG: ترکیب ایجنت‌های AI با بازیابی اطلاعات Agentic RAG Explained: Combining AI Agents with Retrieval

• ساخت دستیار AI با قابلیت Agentic RAG با LlamaIndex و LlamaHub (ArXiv, BraveSearch) Build an Agentic RAG AI Assistant with LlamaIndex & LlamaHub (ArXiv,BraveSearch)

ایجنت‌های LangGraph: ساخت گردش‌کارهای ایجنت آماده برای محیط عملیاتی LangGraph AI Agents: Build Production-Ready Agent Workflows

• مبانی LangGraph: مقدمه‌ای بر ساخت گردش‌کارهای ایجنت AI LangGraph Fundamentals: Introduction to Building AI Agent Workflows

• ساخت گردش‌کار اتوماسیون ایمیل AI با استفاده از LangGraph Build an AI Email Automation Workflow Using LangGraph

• ساخت ایجنت دستیار بینایی AI با استفاده از LangGraph Build an AI Vision Assistant Agent Using LangGraph

• ساخت دستیار بینایی AI با یکپارچه‌سازی ایمیل با استفاده از LangGraph و SendGrid Build a Vision AI Assistant with Email Integration Using LangGraph & SendGrid

• ساخت ایجنت بهینه‌ساز رزومه AI با استفاده از LangGraph، LangChain و Pydantic Build an AI Resume Optimizer Agent Using LangGraph, LangChain & Pydantic

سیستم‌های چند-ایجنته CrewAI: ساخت تیم‌های ایجنت AI برای دنیای واقعی CrewAI Multi-Agent Systems: Build Real-World AI Agent Teams

• مبانی CrewAI: ساخت اولین سیستم چند-ایجنته تولید محتوا CrewAI Fundamentals: Build Your First Multi-Agent Content Creation System

• ساخت سیستم چند-ایجنته بازاریابی AI با استفاده از CrewAI (پروژه واقعی) Build a Multi-Agent AI Sales Outreach System Using CrewAI (Real-World Project)

• ساخت سیستم درخواست شغل AI با CrewAI: اتوماسیون رزومه و مصاحبه Build an AI Job Application System Using CrewAI: Resume & Interview Automation

• ساخت سیستم معاملات سهام AI با استفاده از CrewAI (پروژه جامع چند-ایجنته) Build an AI Stock Trading System Using CrewAI (End-to-End Multi-Agent Project)