این دوره برای آماده سازی کامل متخصصان مشتاق برای گواهینامه IBM watsonx Generative AI Engineer Associate طراحی شده است. این دوره شش آزمون آزمایشی دقیق ارائه می دهد که آزمون گواهینامه واقعی را هم از نظر ساختار و هم از نظر دشواری منعکس می کند و یک تجربه معتبر از آزمون را برای زبان آموزان فراهم می کند. هر آزمون موضوعات مهم مربوط به پلتفرم watsonx IBM، هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبان بزرگ (LLM) و سایر فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی را پوشش میدهد که برای تسلط بر این گواهینامه ضروری هستند.
هر سوال همراه با توضیحات مفصل است و بینش هایی را در مورد استدلال پشت پاسخ های صحیح و نادرست ارائه می دهد. این به یادگیرندگان اجازه می دهد تا نه تنها دانش خود را ارزیابی کنند، بلکه درک خود را از مفاهیم کلیدی مورد نیاز برای موفقیت نیز تقویت کنند. این دوره بر حوزههایی مانند مهندسی سریع، بهینهسازی مدل، اصلاح دادهها، تکنیکهای کمیسازی و موارد دیگر تمرکز دارد و پوشش جامعی از موضوع اصلی آزمون ارائه میکند.
چه شما یک متخصص هوش مصنوعی باشید که به دنبال تأیید مهارت های خود هستید یا تازه واردی باشید که قصد ورود به حوزه هوش مصنوعی مولد را دارید، این دوره شما را با ابزارها و دانش لازم برای برتری تجهیز می کند. با تکمیل شش آزمون آزمایشی، فراگیران می توانند اعتماد به نفس خود را افزایش دهند و اطمینان حاصل کنند که برای قبولی در آزمون IBM watsonx Generative AI Engineer Associate آمادگی کامل دارند.
آیا می توانم دوباره در آزمون های تمرینی شرکت کنم؟
بله، میتوانید هر آزمون تمرینی را هر چند بار که دوست دارید امتحان کنید. پس از اتمام یک آزمون، نمره نهایی خود را خواهید دید. هر بار که مجدداً در آزمون شرکت میکنید، سؤالات و پاسخها برای یک تجربه جدید به هم میریزند.
آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟
بله، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.
چه نمره ای باید پاس کنم؟
برای قبولی در هر آزمون تمرینی باید حداقل 70% امتیاز کسب کنید.
آیا توضیحاتی برای سوالات ارائه شده است؟
بله، هر سؤالی همراه با توضیح مفصل است.
آیا می توانم پاسخ هایم را بعد از آزمون مرور کنم؟
کاملاً. میتوانید همه پاسخهای ارسالیتان را مرور کنید و ببینید کدام یک درست یا نادرست است.
آیا سوالات اغلب به روز می شوند؟
بله، سوالات به طور مرتب به روز می شوند تا بهترین و مرتبط ترین تجربه یادگیری را ارائه دهند.
نکته اضافی: به شدت توصیه می شود که چندین بار در امتحانات عملی شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم 90٪ یا بالاتر را کسب کنید. دریغ نکنید - آماده سازی خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).
نمایش نظرات