آموزش زیرساخت به عنوان کد (IaC) مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون ابری - آخرین آپدیت

دانلود AI-Driven Infrastructure as Code (IaC) and Cloud Automation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با ساخت ۵ پروژه AIOps بیاموزید که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI)، Vibe Coding، مهندسی پرامپت و نوشتن مشخصات فنی (Specs)، زیرساخت به عنوان کد (IaC) را پیاده‌سازی کنید. استفاده از گردش کارهای کدنویسی به کمک هوش مصنوعی برای نوشتن و مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC) تخصیص زیرساخت‌های ابری با استفاده از Terraform، Pulumi، CloudFormation و Ansible بهره‌گیری از ابزارهای توسعه AI مانند GitHub Copilot، Cursor و Kiro IDE در حالت‌های Vibe و Spec استفاده از گردش کارهای Agentic و سرورهای MCP برای ارتقای امنیت، انطباق و بهترین روش‌های IaC ایجاد خط لوله‌های GitOps با بررسی‌های PR توسط هوش مصنوعی و تحویل خودکار IaC تأمین امنیت و اعتبارسنجی IaC با ابزارهایی مانند Checkov، tfsec و OPA/Conftest انجام یک پروژه نهایی برای تخصیص محیط‌های ابری امن و در سطح تولید (Production) با کمک هوش مصنوعی پیشنیازها: درک پایه از مفاهیم رایانش ابری و DevOps تجربه قبلی در هر یک از زبان‌های اسکریپت‌نویسی یا برنامه‌نویسی آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه (مانند Git و GitHub) دسترسی به حساب AWS Free Tier (اختیاری: GCP) یک ویرایشگر کد مدرن (VSCode توصیه می‌شود) نصب Terraform CLI، پایتون و Checkov برای آزمایشگاه‌های محلی اشتیاق به بررسی ابزارهای هوش مصنوعی (Copilot، Cursor، Kiro IDE)

نسل بعدی زیرساخت به عنوان کد (IaC) را با قدرت هوش مصنوعی آزاد کنید.

در این دوره عملی و پروژه-محور، یاد می‌گیرید که چگونه ابزارهای محبوب IaC مانند Terraform، Pulumi و Ansible را با دستیاران پیشرفته AI مانند GitHub Copilot، Cursor و Kiro IDE ترکیب کنید. شما نه‌تنها تخصیص منابع ابری را خودکار می‌کنید، بلکه کد خود را با استفاده از سرورهای MCP، Checkov و GitHub Actions ایمن، اعتبارسنجی و بهینه خواهید کرد.

شما با کدنویسی AI در حالت vibe modeدر VSCode شروع کرده و به تدریج به حالت spec modeدر Kiro IDE منتقل می‌شوید. شما گردش کارهای چند-ابری و چند-ابزاری را ساخته و روش‌های امنیت-محور را با استفاده از tfsec و Checkov ادغام می‌کنید —تمام این‌ها توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود.

چه در حال تخصیص یک نمونه EC2 باشید، چه استقرار یک اپلیکیشن چند لایه یا ایمن‌سازی خط لوله‌های GitOps، همه این کارها را با سرعت هوشمند و تقویت‌شده توسط AI انجام خواهید داد.

این دوره شامل موارد زیر است:

  • آزمایشگاه‌های واقع‌گرایانه و پروژه‌های هدایت‌شده با استفاده از AWS Free Tier

  • خط لوله‌های اتوماسیون جامع IaC با ابزارهای AI

  • ادغام عمیق با سرور AWS Terraform MCP برای رعایت بهترین روش‌ها و استانداردهای انطباق

  • یک پروژه نهاییکه یک محیط ابری در سطح تولید را با استفاده از Terraform، Ansible، GitHub Actions و اصلاحات AI ارائه می‌دهد

  • محتوای جایزه درباره مهندسی پرامپت برای IaC، ساخت پورتفولیو DevOps و آمادگی برای مصاحبه

ایده‌آل برای مهندسان DevOps، SREها و متخصصان ابری که آماده‌اند سطح اتوماسیون خود را ارتقا دهند.

همین حالا ثبت‌نام کنید تا در آینده IaC و اتوماسیون ابری —قدرت گرفته از هوش مصنوعی —مسلط شوید.


سرفصل ها و درس ها

تولید کد Iac با هوش مصنوعی: از صفر تا Vibe Coding Iac Code Generation with AI - From Zero to Vibe Coding

  • معرفی ماژول Module Intro

  • IaC مبتنی بر AI چیست و چرا باید به آن اهمیت داد؟ What is AI Driven IaC as why should you care ?

  • Vibe Coding در نهایت چیست؟ شروع با مفاهیم What is Vibe Coding Afterall - Getting started with the Concepts

  • ظهور مهندس DevOps بیونیک تقویت‌شده با AI Emergence of AI-Augmented Bionic Devops Engineer

  • راه‌اندازی VSCode، Terraform، AWS و GitHub Copilot Setting up VSCode, Terraform, AWS, GitHub Copilot

  • مرور ابزارها و مشخصات پروژه Project Spec and Tools Overview

  • اصول Vibe Code ۱: شروع با قصد و هدف (Intent) Vibe Code Principle 1 - Starting with the Intent

  • مرحله ۲ Vibe Code: اصلاحات تکرار شونده Vibe Code Step 2 - Iterative Refinement

  • جمع‌بندی پروژه، نکات کلیدی و پاک‌سازی Project wrap up, Key takeaways and Cleaning up

ساخت ماژول Terraform با استفاده از Agentهای کدنویسی Build a Terraform Module using Code Agents

  • معرفی ماژول Module Intro

  • مرور Vibe Coding و استفاده از قابلیت‌های Agentic در Copilot Vibe Coding Recap and using Copilot Agentic Capabilities

  • بررسی عمیق مشخصات پروژه: تخصیص زیرساخت ۳ لایه با Terraform Project Spec Deep Dive - 3 Tier Infra Provisioning with Terraform

  • مرور سریع مفاهیم Terraform Quick Overview of Terraform Concepts

  • چرا برای Terraform به سرور MCP نیاز دارید؟ Why do you need MCP Server for Terraform ?

  • اتصال Copilot به مستندات Terraform با استفاده از MCP Connecting Copilot with Terraform Documentation using MCP

  • تولید کد Terraform برای VPC با هوش مصنوعی Generating Terraform code for VPC with AI

  • راه‌اندازی MySQL RDS با استفاده از پرامپت‌ها Setting up MySQL RDS with Prompts

  • تخصیص نمونه EC2 با User Data با استفاده از Copilot Provisioning EC2 Instance with User Data using Copilot

  • افزودن پیکربندی‌های دیتابیس با هوش مصنوعی Adding Database Configurations with AI

  • خلاصه Summary

کدنویسی Spec-Driven با تقویت Agentهای AI در Kiro IDE AI Agent Augmented, Spec Driven Coding with Kiro IDE

  • معرفی ماژول Module Intro

  • درک مفاهیم مربوط به کدنویسی AI مبتنی بر Spec Understanding Concepts related to Spec Based AI Coding

  • معرفی Kiro: ایده AI بومی Spec توسط آمازون Introduction to Kiro - Spec Native AI Idea by Amazon

  • مرور پروژه‌ای که در این ماژول خواهید ساخت Overview of the Project you will build in this Module

  • بررسی رابط کاربری و اجزای Kiro IDE Exploring Kiro IDE Intrface and Components

  • مرحله ۱: تحلیل User Storyها و نیازمندی‌ها Step 1 - Analysing User Stories and Requirements

  • مرحله ۲: تحلیل Design Spec ایجاد شده توسط Kiro Step 2 - Analying Design Spec created by Kiro

  • مرحله ۳: بررسی برنامه پیاده‌سازی و لیست تسک‌ها Step 3 - Reviewing Implementation Plan and Tasks List

  • پیکربندی Agent Steering و Agent Hooks Configuring Agent Steeing and Agent Hooks

  • تحلیل اجرای اولین تسک Analysing the first Task Execution

  • تولید کد اعتبارسنجی Terraform با تسک‌ها Generating Terraform Validation Code with Tasks

  • اعمال کد Terraform و عیب‌یابی مشکلات با Agent هوش مصنوعی Applying Terraform Code and Troubleshooting Issues with AI Agent

  • اصلاح و تکرار با Code Agent برای رفع مشکلات AMI و Health Checkها Refining and Iterating with Code Agent to fix AMI and Health Checks

  • اجرای اعتبارسنجی و نتیجه نهایی با کدنویسی AI مبتنی بر Spec Running Validation and Final Verdict with Spec driven AI Coding

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش زیرساخت به عنوان کد (IaC) مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون ابری
جزییات دوره
5.5 hours
35
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
11,299
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gourav Shah Gourav Shah

مربی برتر| بیش از 58 هزار دانش آموز| مربی و نویسنده Devops

School of Devops School of Devops

رهبران آموزش Devops در سراسر جهان