لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش زیرساخت به عنوان کد (IaC) مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون ابری
- آخرین آپدیت
دانلود AI-Driven Infrastructure as Code (IaC) and Cloud Automation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با ساخت ۵ پروژه AIOps بیاموزید که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI)، Vibe Coding، مهندسی پرامپت و نوشتن مشخصات فنی (Specs)، زیرساخت به عنوان کد (IaC) را پیادهسازی کنید.
استفاده از گردش کارهای کدنویسی به کمک هوش مصنوعی برای نوشتن و مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
تخصیص زیرساختهای ابری با استفاده از Terraform، Pulumi، CloudFormation و Ansible
بهرهگیری از ابزارهای توسعه AI مانند GitHub Copilot، Cursor و Kiro IDE در حالتهای Vibe و Spec
استفاده از گردش کارهای Agentic و سرورهای MCP برای ارتقای امنیت، انطباق و بهترین روشهای IaC
ایجاد خط لولههای GitOps با بررسیهای PR توسط هوش مصنوعی و تحویل خودکار IaC
تأمین امنیت و اعتبارسنجی IaC با ابزارهایی مانند Checkov، tfsec و OPA/Conftest
انجام یک پروژه نهایی برای تخصیص محیطهای ابری امن و در سطح تولید (Production) با کمک هوش مصنوعی
پیشنیازها: درک پایه از مفاهیم رایانش ابری و DevOps
تجربه قبلی در هر یک از زبانهای اسکریپتنویسی یا برنامهنویسی
آشنایی با سیستمهای کنترل نسخه (مانند Git و GitHub)
دسترسی به حساب AWS Free Tier (اختیاری: GCP)
یک ویرایشگر کد مدرن (VSCode توصیه میشود)
نصب Terraform CLI، پایتون و Checkov برای آزمایشگاههای محلی
اشتیاق به بررسی ابزارهای هوش مصنوعی (Copilot، Cursor، Kiro IDE)
نسل بعدی زیرساخت به عنوان کد (IaC) را با قدرت هوش مصنوعی آزاد کنید.
در این دوره عملی و پروژه-محور، یاد میگیرید که چگونه ابزارهای محبوب IaC مانند Terraform، Pulumi و Ansible را با دستیاران پیشرفته AI مانند GitHub Copilot، Cursor و Kiro IDE ترکیب کنید. شما نهتنها تخصیص منابع ابری را خودکار میکنید، بلکه کد خود را با استفاده از سرورهای MCP، Checkov و GitHub Actions ایمن، اعتبارسنجی و بهینه خواهید کرد.
شما با کدنویسی AI در حالت vibe modeدر VSCode شروع کرده و به تدریج به حالت spec modeدر Kiro IDE منتقل میشوید. شما گردش کارهای چند-ابری و چند-ابزاری را ساخته و روشهای امنیت-محور را با استفاده از tfsec و Checkov ادغام میکنید —تمام اینها توسط هوش مصنوعی هدایت میشود.
چه در حال تخصیص یک نمونه EC2 باشید، چه استقرار یک اپلیکیشن چند لایه یا ایمنسازی خط لولههای GitOps، همه این کارها را با سرعت هوشمند و تقویتشده توسط AI انجام خواهید داد.
این دوره شامل موارد زیر است:
آزمایشگاههای واقعگرایانه و پروژههای هدایتشده با استفاده از AWS Free Tier
خط لولههای اتوماسیون جامع IaC با ابزارهای AI
ادغام عمیق با سرور AWS Terraform MCP برای رعایت بهترین روشها و استانداردهای انطباق
یک پروژه نهاییکه یک محیط ابری در سطح تولید را با استفاده از Terraform، Ansible، GitHub Actions و اصلاحات AI ارائه میدهد
محتوای جایزه درباره مهندسی پرامپت برای IaC، ساخت پورتفولیو DevOps و آمادگی برای مصاحبه
ایدهآل برای مهندسان DevOps، SREها و متخصصان ابری که آمادهاند سطح اتوماسیون خود را ارتقا دهند.
همین حالا ثبتنام کنید تا در آینده IaC و اتوماسیون ابری —قدرت گرفته از هوش مصنوعی —مسلط شوید.
سرفصل ها و درس ها
تولید کد Iac با هوش مصنوعی: از صفر تا Vibe Coding
Iac Code Generation with AI - From Zero to Vibe Coding
معرفی ماژول
Module Intro
IaC مبتنی بر AI چیست و چرا باید به آن اهمیت داد؟
What is AI Driven IaC as why should you care ?
Vibe Coding در نهایت چیست؟ شروع با مفاهیم
What is Vibe Coding Afterall - Getting started with the Concepts
ظهور مهندس DevOps بیونیک تقویتشده با AI
Emergence of AI-Augmented Bionic Devops Engineer
راهاندازی VSCode، Terraform، AWS و GitHub Copilot
Setting up VSCode, Terraform, AWS, GitHub Copilot
مرور ابزارها و مشخصات پروژه
Project Spec and Tools Overview
اصول Vibe Code ۱: شروع با قصد و هدف (Intent)
Vibe Code Principle 1 - Starting with the Intent
نمایش نظرات