آموزش آشنایی با گراف‌های دانش احتمالی: استنتاج مبتنی بر هوش مصنوعی و کاربردهای واقعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ورود به دنیای گراف‌های دانش احتمالی Diving into the world of probabilistic knowledge graphs

1. گراف‌های دانش چیستند؟ 1. What Are Knowledge Graphs?

• چرا گراف‌های دانش برای هوش مصنوعی ضروری هستند؟ Why knowledge graphs for AI?

• پیاده‌سازی ساده گراف دانش، بخش اول Simple KG implementation, part I

• خلاصه: مبانی گراف‌های دانش Summary: Basics of knowledge graphs

• پیاده‌سازی ساده گراف دانش، بخش دوم Simple KG implementation, part 2

• گراف دانش در دنیای واقعی ۲: DBpedia Real-world KG II: DBpedia

• پیاده‌سازی گراف دانش مبتنی بر LLM، بخش اول LLM-based KG implementation, part 1

• گراف‌های دانش (KGs) چیستند؟ What are knowledge graphs (KGs)?

• گراف دانش در دنیای واقعی ۱: گراف دانش گوگل Real-world KG I: Google's knowledge graph

• پیاده‌سازی گراف دانش مبتنی بر LLM، بخش دوم LLM-based KG implementation, part 2

• اجزای اصلی یک گراف دانش Core components of a knowledge graph

2. نمای کلی مفاهیم احتمال 2. Overview of Probability Concepts

• از نمونه‌برداری تا سطح اطمینان From sampling to confidence

• احتمال شرطی و قضیه بیز Conditional probability and Bayes' Theorem

• یال‌های جهت‌دار و جریان تأثیر Directed edges and influence flow

• مبانی برنامه‌نویسی Pyro، بخش دوم Basics of Pyro programming, part 2

• مبانی برنامه‌نویسی Pyro، بخش اول Basics of Pyro programming, part 1

• الگوریتم متروپولیس-هستینگز The Metropolis-Hastings algorithm

• شبکه‌های بیزی Bayesian networks

• مونت کارلو همیلتونی (HMC) Hamiltonian Monte Carlo (HMC)

• مبانی مدل‌سازی احتمالی برای PKGها Probabilistic modeling basics for PKGs

• متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها Random variables and distributions

• روش MCMC و شهود ریاضی آن MCMC and intuition

• امید ریاضی و واریانس Expectation and variance

• نمونه‌بردار بدون چرخش (NUTS) No-U-Turn Sampler (NUTS)

• ضرورت استفاده از MCMC The urge for MCMC

• پایه‌های تئوری احتمالات Foundations of probability theory

• جمع‌بندی مفاهیم احتمالی برای گراف‌های دانش A wrap-up on probabilistic concepts for knowledge graphs

3. معرفی عدم قطعیت در گراف‌های دانش 3. Introducing Uncertainty in Knowledge Graphs

• ریسک‌های نادیده گرفتن عدم قطعیت Risks of ignoring uncertainty

• جمع‌بندی مبحث عدم قطعیت A wrap-up on uncertainty

• عدم قطعیت: دلیلی که PKGها را می‌سازیم Uncertainty: The reason we build PKGs

• منابع ایجاد عدم قطعیت Sources of uncertainty

• مثال: عدم قطعیت در گراف دانش پزشکی Example: Uncertainty in a medical KG

• اطمینان و منشاء داده‌ها Confidence and provenance

• ساخت گراف‌های دانش احتمالی، بخش دوم Building probabilistic KGs, part 2

• ساخت گراف‌های دانش احتمالی، بخش اول Building probabilistic KGs, part 1

4. منابع داده و روش‌های جمع‌آوری 4. Data Sources and Collection Methods

• داده‌های بدون ساختار برای PKGها Unstructured data for PKGs

• محدودیت‌های داده‌های بدون ساختار Limitations of unstructured data

• مثال واقعی: داده‌های ساختاریافته Real-world example: Structured data

• الگوی نمونه هستی‌شناسی (Ontology) Example ontology template

• محدودیت‌های داده‌های ساختاریافته Limitations of structured data

• منابع ساختاریافته رایج Typical structured sources

• طراحی شمای گراف Graph schema design

• جمع‌بندی انواع داده‌ها برای PKGها Wrapping up data types for PKGs

• داده‌های ساختاریافته برای PKGها Structured data for PKGs

• مثال: استخراج متون زیست‌پزشکی Example: Biomedical literature mining

5. استنتاج با استفاده از PKGها 5. Inferencing with PKGs

• منطق احتمالی نرم (PSL) PSL

• PKG بیزی با استفاده از جاسازی‌های گراف (Embeddings) Bayesian PKG using KG embeddings

• استنتاج بیزی با استفاده از Pyro، بخش سوم Bayesian inference using Pyro, part 3

• شبکه‌های منطق مارکوف Markov logic networks

• مدل‌های گرافیکی احتمالی Probabilistic graphical models

• پیش‌نمای KGEها Preview of KGEs

• استنتاج در یک PKG چیست؟ What is inference in a PKG?

• استدلال احتمالی مبتنی بر مسیر Path-based probabilistic reasoning

• استنتاج بیزی با استفاده از Pyro، بخش اول Bayesian inference using Pyro, part 1

• روش‌های استنتاج در PKGها Inference approaches in PKGs

• استنتاج بیزی با استفاده از Pyro، بخش دوم Bayesian inference using Pyro, part 2

6. PKGها در سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی 6. PKGs in Modern AI Systems

• PKG به عنوان یک رویکرد فنی و فلسفی PKGs as a technical and philosophical approach

• شبکه‌های عصبی گرافی بیزی، بخش دوم Bayesian GNNs, part 2

• عامل‌های خودمختار Autonomous agents

• سیستم‌های عصبی-نمادین، بخش دوم Neurosymbolic systems, part 2

• سیستم‌های عصبی-نمادین، بخش اول Neurosymbolic systems, part 1

• شبکه‌های عصبی گرافی بیزی، بخش اول Bayesian GNNs, part 1

• باورهای مستدل به جای پاسخ‌های مطلق Justified beliefs rather than absolute answers