آموزش ساخت سیستم توصیه‌گر با پایتون، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Building a Recommendation System with Python Machine Learning and AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه از پایتون و مفاهیم ضروری یادگیری ماشین برای ساخت برنامه‌هایی که قادر به ارائه پیشنهاد و توصیه هستند، استفاده کنید. در این دوره عملی، لیلیان پیرسون انواع مختلف سیستم‌های توصیه‌گر را بررسی کرده و نحوه ساخت هر یک را آموزش می‌دهد. او با ارائه مجموعه‌ای از مثال‌ها و تمرین‌ها، شما را با مفاهیم پشت‌پرده عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر آشنا می‌کند. پس از تسلط بر مفاهیم پایه، لیلیان توضیح می‌دهد که چگونه از روش‌های آماری و یادگیری ماشین برای ساخت توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده استفاده کنید. او نحوه ساخت یک توصیه‌گر بر اساس محبوبیت با استفاده از کتابخانه Pandas، توصیه آیتم‌های مشابه بر اساس همبستگی و به‌کارگیری الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین را نمایش می‌دهد. در پایان دوره، روش ارزیابی و شناسایی بهترین توصیه‌گر از نظر عملکرد آموزش داده می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • استفاده از فایل‌های تمرینی Using the exercise files

  • خوش‌آمدگویی Welcome

1. روش‌های ساده برای سیستم‌های توصیه‌گر 1. Simple Approaches to Recommendation Systems

  • معرفی مفاهیم اصلی سیستم‌های توصیه‌گر Introducing core concepts of recommendation systems

  • توصیه‌گرهای مبتنی بر محبوبیت Popularity-based recommenders

  • ارزیابی شباهت بر اساس همبستگی Evaluating similarity based on correlation

2. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری ماشین 2. Machine Learning Recommendation Systems

  • فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر طبقه‌بندی Classification-based collaborative filtering

  • سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا Content-based recommender systems

  • سیستم‌های فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر مدل Model-based collaborative filtering systems

  • ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر Evaluating recommendation systems

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش ساخت سیستم توصیه‌گر با پایتون، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
جزییات دوره
1h 30m
10
(آخرین آپدیت)
3,300
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lillian Pierson, P.E. Lillian Pierson, P.E.

لیلیان پیرسون ، P.E. یک متخصص برجسته در زمینه داده های بزرگ و علوم داده است. او متخصصان و دانشجویان شاغل را به مهارتهای داده مورد نیاز برای رقابت در اقتصاد مبتنی بر داده محور تجهیز می کند. لیلیان اخیراً به عنوان مربی علوم داده برای چندین دوره در زمینه آموزش LinkedIn یاد شده است. او همچنین نویسنده چندین کتاب فنی بسیار مرجع توسط انتشارات جان ویلی و پسران ، از جمله شرکت Data Science for Dummies (2017 ، 2015) است و دهه گذشته را در آموزش و مشاوره برای سازمانهای بزرگ فنی در بخش خصوصی گذرانده است. بخش هایی مانند IBM ، BMC ، دل و اینتل و همچنین سازمان های دولتی از نیروی دریایی ایالات متحده تا سطح دولت محلی. به عنوان بنیانگذار Data-Mania LLC ، لیلیان دوره های آموزشی آنلاین و حضوری و همچنین کارگاه ها و سایر مواد آموزشی را در زمینه داده های بزرگ ، علوم داده و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد.