کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766

ورود ثبت نام

دسترسی سریع:

نمونه ویدیوها |
توضیحات دوره |
سرفصل ها و درس ها |
نظرات

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش مدل‌سازی پیش‌بینانه، برازش مدل و تحلیل رگرسیون - آخرین آپدیت

دانلود Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: به دوره مدل‌سازی پیش‌بینانه، برازش مدل و تحلیل رگرسیون خوش آمدید. در این دوره، رویکردهای مختلف در مدل‌سازی پیش‌بینانه را بررسی کرده و در مورد تفاوت‌های مدل‌های نظارت‌شده (Supervised) و نظارت‌نشده (Unsupervised) بحث خواهیم کرد. همچنین نحوه برازش، آموزش و امتیازدهی به مدل‌ها برای به‌کارگیری در داده‌های تاریخی و آتی با هدف دستیابی به اهداف تجاری را مرور می‌کنیم. در نهایت، این دوره شامل یک فعالیت عملی برای توسعه یک مدل رگرسیون خطی است.

سرفصل ها و درس ها

مدل‌سازی پیش‌بینانه Predictive Modeling

مدل‌سازی نظارت‌شده در مقابل نظارت‌نشده Supervised vs. Unsupervised Modeling

ابعاد داده‌ها و تحلیل طبقه‌بندی Data Dimensionality and Classification Analysis

برازش مدل Model Fitting

تعمیم مدل Model Generalization

تحلیل رگرسیون Regression Analysis

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی پیش‌بینانه، برازش مدل و تحلیل رگرسیون

جزییات دوره

زمان دوره: 4h 26m

تعداد ویدیو ها: 2

شرکت: Coursera (کورسرا)

Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 8,452

امتیاز مرجع: 4.7 از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Chris Croft

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/30a535

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Analytics Classification Algorithms Regression Analysis Predictive Modeling Model Training Machine Learning Decision Tree Learning Logistic Regression Supervised Learning Unsupervised Learning Model Evaluation Predictive Analytics Descriptive Analytics تحلیل داده‌ها الگوریتم‌های طبقه‌بندی تحلیل رگرسیون مدل‌سازی پیش‌بینانه آموزش مدل یادگیری ماشین یادگیری درخت تصمیم رگرسیون لجستیک یادگیری نظارت‌شده یادگیری نظارت‌نشده ارزیابی مدل تحلیل پیش‌بینانه تحلیل توصیفی