لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره کامل یادگیری ماشین با پایتون [ویدئو]
The Complete Machine Learning Course with Python [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا تا به حال می خواهید یک دانشمند داده باشید و پروژه های یادگیری ماشینی بسازید که می تواند مشکلات زندگی واقعی را حل کند؟ اگر بله، پس این دوره برای شما عالی است.
شما الگوریتمهای یادگیری ماشینی را برای طبقهبندی گلها، پیشبینی قیمت خانه، شناسایی دستنوشتهها یا ارقام، شناسایی کارکنانی که به احتمال زیاد زودتر از موعد آنها را ترک میکنند، شناسایی سلولهای سرطانی و بسیاری موارد دیگر آموزش میدهید!
در داخل دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
• یک محیط توسعه پایتون را به درستی تنظیم کنید
• مجموعه ابزارهای یادگیری ماشینی کامل را برای مقابله با اکثر مشکلات دنیای واقعی به دست آورید
• معیارهای عملکرد رگرسیون، طبقهبندی و سایر الگوریتمهای ml مانند R-squared، MSE، دقت، ماتریس سردرگمی، پیشبینی، فراخوان و غیره و زمان استفاده از آنها را درک کنید.
• چندین مدل را با بسته بندی، تقویت یا انباشتن ترکیب کنید
•از الگوریتم های یادگیری ماشینی (ML) بدون نظارت مانند خوشه بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی k-means و غیره برای درک داده های خود استفاده کنید.
• توسعه در Jupyter (IPython) نوت بوک، Spyder و IDE های مختلف
• ارتباط بصری و موثر با Matplotlib و Seaborn
• مهندسی ویژگی های جدید برای بهبود پیش بینی الگوریتم
• برای انتخاب مدل صحیح و پیشبینی عملکرد مدل با دادههای نادیده، از اعتبارسنجی متقاطع قطار/تست، K-fold و Stratified K-fold استفاده کنید.
• از SVM برای تشخیص دست خط و به طور کلی مشکلات طبقه بندی استفاده کنید
• از درختان تصمیم برای پیش بینی ساییدگی کارکنان استفاده کنید
• قانون ارتباط را برای مجموعه داده های خرید خرده فروشی اعمال کنید
•و خیلی بیشتر!
در پایان این دوره، شما مجموعهای از 12 پروژه یادگیری ماشینی خواهید داشت که به شما کمک میکند شغل رویایی خود را پیدا کنید یا به شما امکان میدهد با الگوریتمهای یادگیری ماشین مشکلات زندگی واقعی در تجارت، شغل یا زندگی شخصی خود را حل کنید. • ساخت مدل های یادگیری ماشینی قدرتمند برای حل هر مشکلی را بیاموزید
آموزش الگوریتم های یادگیری ماشینی برای پیش بینی قیمت خانه، شناسایی دست خط، شناسایی سلول های سرطانی و موارد دیگر. هر کسی که علاقه عمیقی به کاربرد عملی یادگیری ماشین در مسائل دنیای واقعی دارد. هر کسی که مایل است فراتر از اصول اولیه حرکت کند و درکی از طیف وسیعی از الگوریتم های یادگیری ماشین ایجاد کند. هر کاربر متوسط تا پیشرفته EXCEL که قادر به کار با مجموعه داده های بزرگ نیست. هر کسی که علاقه مند است یافته های خود را به شیوه ای حرفه ای و قانع کننده ارائه دهد. هر کسی که مایل است به عنوان یک دانشمند داده شغلی را شروع کند یا وارد آن شود. هر کسی که می خواهد یادگیری ماشین را در دامنه خود اعمال کند. هر مشکلی را در کسب و کار یا شغل خود با مدل های قدرتمند یادگیری ماشین حل کنید * • در Python، Seaborn، Matplotlib، Scikit-Learn، SVM، و یادگیری ماشین بدون نظارت و غیره از صفر به قهرمان بروید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
دوره شامل چه مواردی است؟
What Does the Course Cover?
شروع کار با آناکوندا
Getting Started with Anaconda
پروژه تشخیص سرطان قسمت 1
Project Cancer Detection Part 1
پروژه تشخیص سرطان قسمت 2
Project Cancer Detection Part 2
کاهش ابعاد
Dimensionality Reduction
معرفی
Introduction
مفهوم کاهش ابعاد
Dimensionality Reduction Concept
مقدمه PCA
PCA Introduction
نسخه ی نمایشی کاهش ابعاد
Dimensionality Reduction Demo
پروژه شراب 1: کاهش ابعاد با PCA
Project Wine 1: Dimensionality Reduction with PCA
Project Wine 2: انتخاب تعداد اجزاء
Project Wine 2: Choosing the Number of Components
هسته PCA
Kernel PCA
نسخه آزمایشی هسته PCA
Kernel PCA Demo
LDA و مقایسه بین LDA و PCA
LDA & Comparison between LDA and PCA
یادگیری بدون نظارت: خوشه بندی
Unsupervised Learning: Clustering
معرفی
Introduction
مفاهیم خوشه بندی
Clustering Concepts
MLextend
MLextend
خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی وارد
Ward’s Agglomerative Hierarchical Clustering
کوتاه کردن دندروگرام
Truncating Dendrogram
k-به معنی خوشه بندی
k-Means Clustering
روش آرنج
Elbow Method
تجزیه و تحلیل سیلوئت
Silhouette Analysis
میانگین شیفت
Mean Shift
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
Anthony Ng تقریباً 10 سال در بخش آموزش و پرورش موضوعاتی مانند تجارت الگوریتمی، تجزیه و تحلیل داده های مالی، سرمایه گذاری، و مدیریت پورتفولیو و موارد دیگر را گذرانده است. او در موسسات مالی مختلفی کار کرده است و از سال 2016 به Quantopian برای برگزاری کارگاه های تجارت الگوریتمی در سنگاپور کمک کرده است. او همچنین در QuantCon سنگاپور 2016 و 2017 ارائه کرده است. او علاقه زیادی به امور مالی، علم داده و پایتون دارد و از تحقیق، آموزش و به اشتراک گذاری دانش لذت می برد. . او دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی مالی از NUS سنگاپور و MBA و Bcom از دانشگاه اوتاگو است.
نمایش نظرات