آموزش استاد تولید تصویر هوش مصنوعی با استفاده از انتشار پایدار
Master AI Image Generation using Stable Diffusion
تولید تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی حوزه‌ای است که توجه زیادی را به خود جلب می‌کند، هم از طرف متخصصان فناوری و هم از طرف افرادی از مناطق دیگر که می‌خواهند تصاویر سفارشی خود را ایجاد کنند. ابزارهای مورد استفاده برای این منظور مبتنی بر تکنیک های پیشرفته و مدرن از یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری است که می تواند به خلق ترکیب های جدید با کیفیت گرافیکی بالا کمک کند. ایجاد تصاویر جدید فقط با ارسال توضیحات متنی امکان پذیر است: شما از هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) می خواهید که دقیقاً همانطور که می خواهید یک تصویر ایجاد کند! به عنوان مثال، می توانید متن "گربه در حال خواندن کتاب در فضا" را ارسال کنید و هوش مصنوعی مطابق آن توضیحات تصویری ایجاد می کند! این تکنیک در سال‌های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است و در چند سال آینده نیز رشد می‌کند.
چندین ابزار در دسترس برای این منظور وجود دارد و یکی از پرکاربردترین آنها Stable Diffusion است که توسط StabilityAI توسعه یافته است. منبع باز است، قابلیت استفاده، سرعت بالایی دارد و قادر به تولید تصاویر با کیفیت بالا است. از آنجایی که منبع باز است، توسعه‌دهندگان برنامه‌های افزودنی زیادی ایجاد کرده‌اند که می‌توانند تنوع بی‌نهایتی از تصاویر را در سبک‌های مختلف ایجاد کنند.
در این دوره شما هر آنچه را که برای ایجاد تصاویر جدید با استفاده از Stable Diffusion و زبان برنامه نویسی Python نیاز دارید، یاد خواهید گرفت. آنچه را که در این دوره به شش قسمت تقسیم شده است، در زیر ببینید:
قسمت 1: مبانی انتشار پایدار: شهود در مورد نحوه عملکرد فناوری و نحوه ایجاد اولین تصاویر. همچنین با پارامترهای اصلی برای به دست آوردن نتایج مختلف و همچنین نحوه ایجاد تصاویر با سبک های مختلف آشنا خواهید شد
قسمت 2: مهندسی سریع: شما یاد خواهید گرفت که چگونه متن های مناسب را ارسال کنید تا هوش مصنوعی دقیقا بفهمد که چه چیزی می خواهید ایجاد کنید
قسمت 3: آموزش یک مدل سفارشی: در مورد قرار دادن عکس های خود در متفاوت ترین محیط ها چطور؟ در این بخش یاد خواهید گرفت که چگونه از تصاویر خود استفاده کنید و آواتارهای خود را تولید کنید
قسمت 4: تصویر به تصویر: علاوه بر ایجاد تصاویر با ارسال متن، امکان ارسال تصاویر به عنوان نقطه شروع برای هوش مصنوعی برای تولید تصاویر نیز وجود دارد
قسمت 5: Inpainting - Exchange classes: شما یاد خواهید گرفت که چگونه تصاویر را ویرایش کنید تا اشیا را حذف کنید یا آنها را تعویض کنید. به عنوان مثال: سگ را بردارید و آن را با یک گربه
جایگزین کنیدقسمت 6: ControlNet : در این بخش تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال (تشخیص لبه و پوس) را برای بهبود نتایج پیاده سازی می کنید
همه پیاده‌سازی‌ها در Google Colab به صورت آنلاین با GPU انجام می‌شوند، بنابراین برای دریافت نتایج شگفت‌انگیز در عرض چند ثانیه به یک رایانه قدرتمند نیاز ندارید! بیش از 50 درس و بیش از 6 ساعت ویدیو!
معرفی Introduction
-
محتوای دوره Course content
-
مواد درسی Course materials
مبانی انتشار پایدار Stable Diffusion basics
-
انتشار پایدار - شهود 1 Stable Diffusion - intuition 1
-
انتشار پایدار - شهود 2 Stable Diffusion - intuition 2
-
انتشار پایدار - شهود 3 Stable Diffusion - intuition 3
-
انتشار پایدار - شهود 4 Stable Diffusion - intuition 4
-
انتشار پایدار - محدودیت های استفاده Stable Diffusion - limitations of use
-
نصب کتابخانه ها Installing the libraries
-
درخواست - شهود Prompts - intuition
-
تولید اولین تصویر Generating the first image
-
تولید تصاویر متعدد Generating multiple images
-
پارامترها - بذر Parameters - seed
-
پارامترها - مرحله استنتاج Parameters - inference step
-
پارامترها - مقیاس راهنمایی Parameters - guidance scale
-
پیام های منفی - شهود Negative prompts - intuition
-
پیام های منفی - اجرا Negative prompts - implementation
-
مدل های دیگر - شهود Other models - intuition
-
مدل های دیگر - پیاده سازی Other models - implementation
-
سبک های خاص Specific styles
-
تغییر زمانبندی Changing the scheduler
مهندسی سریع Prompt engineering
-
آماده سازی محیط Preparing the environment
-
موضوع/شی، عمل/مکان، و نوع Subject/object, action/location, and type
-
سبک، رنگ و هنرمند Style, colors, and artist
-
وضوح، سایت و سایر ویژگی ها Resolution, site, and other attributes
-
پیام های منفی Negative prompts
-
انتشار پایدار نسخه 2 Stable Diffusition v2
-
تولید هنر و عکس Generating arts and photographs
-
تولید مناظر و تصاویر سه بعدی Generating landscapes and 3D images
-
ایجاد نقشه ها و معماری ها Generating drawings and architectures
-
مدل های سفارشی Custom models
آموزش سفارشی Custom training
-
تنظیم دقیق با Dreambooth - شهود Fine-tuning with Dreambooth – intuition
-
آماده سازی محیط Preparing the environment
-
آموزش 1 Training 1
-
آموزش 2 Training 2
-
تولید تصاویر Generating the images
-
بهبود نتایج Improving the results
تصویر به تصویر Image to image
-
آماده سازی محیط Preparing the environment
-
تولید تصویر Generating the image
-
پارامتر قدرت Strength parameter
-
سایر سبک های تصویر Other image styles
-
مدل های دیگر Other models
-
افزودن عناصر Adding elements
Inpainting – تبادل کلاس Inpainting – exchanging classes
-
آماده سازی محیط Preparing the enviroment
-
تبادل کلاس 1 Exchanging classes 1
-
تبادل کلاس 2 Exchanging classes 2
ControlNet ControlNet
-
آماده سازی محیط Preparing the enviroment
-
تولید تصاویر با استفاده از لبه ها 1 Generating images using edges 1
-
تولید تصاویر با استفاده از لبه ها 2 Generating images using edges 2
-
تولید تصاویر با استفاده از پوزهای 1 Generating images using poses 1
-
تولید تصاویر با استفاده از حالت 2 Generating images using poses 2
اظهارات پایانی Final remarks
-
اظهارات پایانی Final remarks
-
جایزه BONUS
https://donyad.com/d/0c5c4e
Jones Granatyr
استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.
Gabriel Alves
توسعه دهنده Olá ، eu me chamo گابریل آلوس و به صورت رسمی در قالب Cienscia da Computação pela Universidade do Contestado (UnC) Porto União. Curso Técnico em Informática pelo Colégio Técnico de União da Vitória (COLTEC) ، نتیجه گیری در سال 2014. ما با استفاده از زبانهای ویژه و ویژه زبانهای پایتون ، با کیفیت مناسب ترجیح می دهیم که از هیچ یک از مصالح مصنوعی Inteligência استفاده نکنید. Sou desde semper apaixonado pela computação e por temas que envolvem ciência e tecnologia.
AI Expert Academy
مربی
نمایش نظرات