آموزش گواهینامه مایکروسافت: متخصص تحلیل داده‌های Fabric (DP-600) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

درک مدیریت Microsoft Fabric Understand Microsoft Fabric Administration

• معرفی Microsoft Fabric Introducing Microsoft Fabric

• درک معماری OneLake Understand OneLake Architecture

• لایسنس و بررسی Fabric (و Power BI) License and Explore Fabric (And Power BI)

• بررسی تنظیمات مدیریت (Admin Settings) Explore the Admin Settings

• سایر ابزارهای توسعه مدیریتی Other Administrative Dev Tools

• چالش CHALLENGE

انجام عملیات ETL در Dataflows Perform ETL Operations in Dataflows

• معرفی Dataflows Introducing Dataflows

• استخراج داده‌ها Extract Data

• تجمیع داده‌ها Aggregate Data

• ادغام داده‌ها Merge Data

• فیلتر کردن داده‌ها Filter Data

• رتبه‌بندی داده‌ها Rank Data

• انتشار داده‌ها در یک Lakehouse Publish Data to a Lakehouse

• زمان‌بندی به‌روزرسانی خودکار داده‌ها Schedule Automatic Data Refreshes

• چالش CHALLENGE

انجام ETLهای پیچیده با Data Pipelines Perform Complex ETL with Data Pipelines

• معرفی خط لوله‌های Data Factory Introducing Data Factory Pipelines

• ایجاد یک منبع داده در Azure Create a Data Source in Azure

• ایجاد Dataflow برای تبدیل داده‌ها Create Your Dataflow to Transform Data

• آماده‌سازی مقصدهای داده Prep the Data Destinations

• تعیین مقصد داده و ایجاد خط لوله (Pipeline) Set the Data Destination and Create a Pipeline

• اعتبارسنجی و اجرای خط لوله Validate and Run the Pipeline

• چالش CHALLENGE

پیاده‌سازی و بررسی Lakehouses Implement and Explore Lakehouses

• معرفی Lakehouseهای Fabric Introducing Fabric Lakehouses

• مرور اهمیت OneLake و Lakehouseها Recall Why OneLake and Lakehouses Matter

• دریافت داده‌های نمونه Get Some Sample Data

• ایجاد Lakehouse و آپلود فایل‌های داده Create a Lakehouse and Upload Data Files

• بارگذاری داده‌ها در جداول Delta Load Data Into Delta Tables

• بررسی نقطه اتصال SQL Analytics Explore the SQL Analytics Endpoint

• ایجاد یک Shortcut Create a Shortcut

• چالش CHALLENGE

ساخت پرس‌وجوها و گزارش‌ها در Lakehouse Build Queries and Reports on Lakehouse

• معرفی تحلیل داده‌های فرانت-اند در Lakehouse Introducing Lakehouse Frontend Data Analysis

• درک جایگاه تحلیل‌های فرانت-اند Understand Where Frontend Analytics Comes In

• ایجاد یک پرس‌وجوی بصری Create a Visual Query

• فیلتر و سازماندهی داده‌ها Filter and Organize Data

• تبدیل و افزودن ستون‌ها Transform and Add Columns

• کار با مدل‌های معنایی Work with Semantic Models

• ایجاد گزارش‌ها Create Reports

• چالش CHALLENGE

کار با انبارهای داده (Data Warehouses) Work with Data Warehouses

• معرفی انبارهای داده (Data Warehouses) Introducing Data Warehouses

• ایجاد یک انبار داده Creating a Data Warehouse

• انجام عملیات DDL Perform DDL Operations

• عملیات INSERT و UPDATE INSERT and UPDATE Operations

• تغییر جداول (Alter Tables) Alter Tables... Sort of

• به‌روزرسانی رکوردها با محاسبات Update Records with Calculations

• کپی داده‌ها از منابع خارجی با COPY INTO Copy Data From External Sources with COPY INTO

• چالش CHALLENGE

کار با نوت‌بوک‌های Spark Work with Spark Notebooks

• معرفی نوت‌بوک‌های Fabric Introducing Fabric Notebooks

• Spark واقعاً چیست؟ What Spark Really Is

• بارگذاری داده‌ها در نوت‌بوک‌های Spark Load Data Into Spark Notebooks

• تعیین و تغییر انواع داده‌ها و ستون‌های Schema Set and Alter Schema Data Types and Columns

• فیلتر کردن داده‌ها Filter Data

• تجمیع، گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها Aggregate, Group, and Sort Data

• چالش CHALLENGE

یکپارچه‌سازی نوت‌بوک‌های Spark با Lakehouse Integrate Spark Notebooks with Lakehouse

• معرفی پرس‌وجو و نوشتن داده‌ها در نوت‌بوک‌ها Introducing Data Querying and Writing in Notebooks

• اتصال دیتا‌فریم‌ها (Join Dataframes) Join Dataframes

• نوشتن فایل‌ها در یک Lakehouse Write Files to a Lakehouse

• نوشتن داده‌ها در جداول Delta Write Data to Delta Tables

• پرس‌وجو با SQL و Python Querying with SQL and Python

• زمان‌بندی و سازماندهی نوت‌بوک‌ها Scheduling and Orchestrating Notebooks

• چالش CHALLENGE

شروع کار با مدل‌های معنایی (Semantic Models) Begin Work with Semantic Models

• معرفی مدل‌های معنایی (Semantic Models) Introducing Semantic Models

• دریافت داده‌ها Get Some Data

• ایجاد روابط در مدل معنایی Create Semantic Model Relationships

• تولید خودکار گزارش از مدل Auto-Generate a Report from Your Model

• ایجاد معیارهای DAX (Measures) Create DAX Measures

• اتصال به Fabric با Power BI Desktop Connect to Fabric with Power BI Desktop

• اتصال به نقطه اتصال SQL Analytics Connect to the SQL Analytics Endpoint

• انتشار اپلیکیشن‌ها Publish Apps

• چالش CHALLENGE

طراحی مدل‌های معنایی Design Semantic Models

• معرفی طراحی مدل معنایی Introducing Semantic Model Design

• ابعاد (Dimensions) و واقعیت‌ها (Facts) Dimensions and Facts

• طرح‌های Star و Snowflake Star and Snowflake Schema

• نرمال‌سازی فرم اول (1st Form) 1st Form Normalization

• نرمال‌سازی فرم دوم و سوم 2nd and 3rd Form Normalization

• بهترین روش‌ها برای تحلیل داده What Works Best for Analytics

• ادغام پرس‌وجوها در Power Query Merge Queries in Power Query

• چالش CHALLENGE

یادگیری مبانی DAX Learn DAX Fundamentals

• معرفی DAX و DAX Studio Introducing DAX and DAX Studio

• نصب DAX Studio Install DAX Studio

• استفاده از EVALUATE EVALUATE

• استفاده از ORDER BY و FILTER ORDER BY and FILTER

• استفاده از SUMMARIZECOLUMNS SUMMARIZECOLUMNS

• تجمیع‌های پایه در DAX Basic DAX Aggregations

• استفاده از DEFINE DEFINE

• توابع Iterator (یا توابع X) Iterator (or X) Functions

• استفاده از CALCULATE CALCULATE

• توابع تاریخ و زمان Datetime Functions

• چالش CHALLENGE

استفاده از اپلیکیشن‌های خارجی مدل‌سازی معنایی Use External Semantic Modeling Apps

• معرفی ابزارهای مدل‌سازی خارجی Introducing External Modeling Tools

• تحلیل عملکرد در DAX Studio DAX Studio Performance Analysis

• تحلیلگر VertiPaq در DAX Studio DAX Studio VertiPaq Analyzer

• ابزار ALM Toolkit ALM Toolkit

• نصب و بررسی Tabular Editor Install and Browse Tabular Editor

• استفاده از تحلیلگر Best Practices در Tabular Editor Use Tabular Editor Best Practices Analyzer

• امنیت در سطح شیء (Object Level Security) Object Level Security

• امنیت در سطح ردیف (Row Level Security) Row Level Security

• چالش CHALLENGE

پیاده‌سازی گروه‌های محاسباتی (Calculation Groups) Implement Calculation Groups

• درک پراکندگی معیارها (Measure Sprawl) Understand Measure Sprawl

• ایجاد یک گروه محاسباتی Create a Calculation Group

• ایجاد آیتم‌های محاسباتی Create Calculation Items

• استفاده از گروه‌های محاسباتی در گزارش Use Calculation Groups in a Report

• افزودن پارامترهای فیلد برای تغییر معیارها Add Field Parameters to Switch Measures

• ایجاد گروه‌های محاسباتی در Power BI Create Calculation Groups in Power BI

• چالش CHALLENGE

بهره‌گیری از نقطه اتصال XMLA Leverage the XMLA Endpoint

• معرفی نقطه اتصال XMLA Introducing the XMLA Endpoint

• درک هدف از XMLA Understand the Point of XMLA

• حاکمیت و پیکربندی Governance and Configuration

• اتصال و پرس‌وجو با SSMS Connect and Query with SSMS

• دانلود و استقرار مدل‌ها با Tabular Editor Download and Deploy Models with Tabular Editor

• پرس‌وجوی مدل‌ها با DAX Studio Query Models with DAX Studio

• مقایسه و ارسال مدل‌ها با ALM Toolkit Compare and Ship Models with ALM Toolkit

• چالش CHALLENGE

درک چرخه حیات تحلیل داده Understand the Analytics Lifecycle

• معرفی چرخه حیات تحلیل داده Introducing the Analytics Lifecycle

• اتصال یک محیط کاری (Workspace) به Git Connect a Workspace to Git

• استفاده از کنترل نسخه (Source Control) در Fabric Use Source Control within Fabric

• استفاده از فایل‌های پروژه Power BI (pbip) Use Power BI Project (pbip) Files

• استفاده از فایل‌های قالب Power BI (pbit) Use Power BI Template (pbit) Files

• پیاده‌سازی خط لوله استقرار Power BI Implement a Power BI Deployment Pipeline

• چالش CHALLENGE

بهینه‌سازی Fabric Optimize Fabric

• معرفی بهینه‌سازی Fabric Introducing Fabric Optimization

• پروفایل‌بندی داده‌ها Profiling Data

• حالت‌های ذخیره‌سازی (Storage Modes) Storage Modes

• بخش‌بندی فایل‌ها (File Partitioning) File Partitioning

• بخش‌بندی جداول موجود Partition Existing Tables

• نشست‌های نوت‌بوک با ظرفیت بالا High Capacity Notebook Sessions

• استفاده از OPTIMIZE و VACUUM OPTIMIZE and VACUUM

• قابلیت V Order و نوشتن‌های بهینه V-Order and Optimized Writes

• چالش CHALLENGE