🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
دوره آموزشی پروژه محور Microsoft Fabric: آموزش عملی و کاربردی
- آخرین آپدیت
دانلود Microsoft Fabric: Practical Hands-on Project course
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع و پروژه محور Fabric: ساخت انبار داده و یکپارچه سازی داده ها
با این دوره عملی و پروژه محور، آماده ورود به دنیای مدیریت داده با Fabric شوید.
این دوره برای متخصصان و مهندسان داده طراحی شده است و شما را با سناریوهای دنیای واقعی آشنا می کند،
با تمرکز بر یک مورد استفاده رایج در هنگام کار با Microsoft Fabric.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
ایجاد و مدیریت انبار داده: نحوه راه اندازی انبارهای داده Bronze، Silver و Gold در Fabric را یاد بگیرید.
ایجاد معماری مدرن Lakehouse: معماری Medallion
خودکارسازی بروزرسانی داده ها: ایجاد و اجرای رویه های ذخیره شده برای خودکارسازی بروزرسانی داده ها را فرا بگیرید.
مدیریت نماها و جداول: نحوه ایجاد، حذف و مدیریت نماها و جداول به طور موثر را درک کنید.
مدل های معنایی در MS Fabric: با مدل های معنایی در MS Fabric آشنا شوید.
یکپارچه سازی Power BI: انبار داده خود را به Power BI متصل کرده و گزارش ها و داشبوردهای پویا ایجاد کنید.
عیب یابی مسائل رایج: مهارت های لازم برای عیب یابی و حل چالش های رایج مدیریت داده را کسب کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری که به دنبال ارتقاء مهارت های عملی خود با Fabric هستند.
متخصصان فناوری اطلاعات که مسئول مدیریت انبارهای داده هستند.
هر کسی که علاقه مند به یادگیری نحوه مدیریت کارآمد داده ها و ایجاد گزارش های پویا با Power BI است.
ویژگی های دوره:
آموزش گام به گام: با مراحل دقیق، راه اندازی و مدیریت انبار داده خود را دنبال کنید.
مثال واقعی: با مثال ها و وظایف عملی بر اساس سناریوهای دنیای واقعی درگیر شوید.
پروژه های تعاملی: آموخته های خود را از طریق پروژه های تعاملی که وظایف واقعی مدیریت داده را شبیه سازی می کنند، به کار ببرید.
منابع و پشتیبانی: به منابع تکمیلی دسترسی داشته باشید و برای موفقیت در سفر یادگیری خود، پشتیبانی دریافت کنید.
سرفصل های اصلی دوره:
راه اندازی جذب داده در Fabric: با استفاده از روش های مختلف Pipeline، Dataflows Gen 2 و Pyspark Notebooks
پاکسازی و تبدیل داده ها: راه اندازی جریان های داده در Data Factory برای پاکسازی و تبدیل داده های خام. اعمال فیلترها و حذف موارد تکراری در صورت نیاز.
تجمیع و پردازش داده ها: ایجاد جریان های داده اضافی یا Stored Procedure برای تجمیع و پردازش داده های پاکسازی شده. ذخیره داده های پردازش شده در GoldenDWH.
آماده سازی داده ها برای گزارش گیری: آماده سازی مجموعه داده نهایی برای گزارش Power BI، بهینه سازی آن برای عملکرد. استفاده از داده های Gold Layer برای ایجاد گزارش های BI
خودکارسازی گردش کار: برنامه ریزی اجرای روزانه Pipeline های داده. تنظیم محرک ها و هشدارهای Data Factory برای اطلاع رسانی به ذینفعان از طریق ایمیل در مورد Pipeline.
پیکربندی کنترل دسترسی: پیاده سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) برای مدیریت دسترسی به هر لایه از معماری مدالیون.
پیش نیاز: دانش پایه ای از Fabric
سرفصل ها و درس ها
معرفی سریع Microsoft Fabric (اختیاری اگر از قبل با Fabric آشنا هستید)
Quick Introduction Microsoft Fabric ( Optional if you Already know Fabric)
خوش آمدید و مرور کلی دوره
Welcome and Course Overview
معرفی Microsoft Fabric
Introduction to Microsoft Fabric
راه اندازی محیط Fabric شما
Setting Up Your Fabric Environment
راه اندازی محیط Fabric بدون ایمیل کاری
Set up Fabric Environment without work email
کاوش در رابط MS Fabric و ایجاد فضای کاری
Explore MS Fabric Interface and create the workspace
ETL - ورود داده
ETL - Data Ingestion
خوش آمدید به بخش 2 این دوره
Welcome to Section 2 of this course
مقدمه ای بر فرایندهای ETL/ELT
Introduction to ETL/ ELT processes
مروری بر معماری مدالیون
Medallion architecture overview
توضیح الزامات و معیارهای پذیرش پروژه
Explain the requirements and acceptance criteria of the project
کاوش در گزارش های Power BI موجود، مدل داده و کاربرگ های اکسل استفاده شده
Explore existing Power Bi reports the Data model and the excel sheets used
ایجاد معماری مدالیون در Fabric با استفاده از Lakehouse و Data Warehouse
Create the medallion architecture in Fabric using lakehouse and datawarehouses
ایجاد یک مدل معنایی جدید به جای مدل پیش فرض
Create a New semantic model instead of the default one
نصب SSMS، SQL Server و بازیابی پایگاه داده Adventure Works
Install SSMS, SQL Server and Restore the Adventure works Database
نصب Fabric Gateway برای اتصال SQL Server On-Prem به ابر
Install Fabric Gateway to connect On - Prem SQL server to the cloud
اتصال به منبع داده SQL Server و وارد کردن داده ها - روش 1: Dataflow Gen 2
Connect to SQL server data source and import data - Method 1 : Dataflow Gen 2
عیب یابی خطاهای رایج که ممکن است در این مرحله رخ دهد
Troubleshooting common errors that might occur in this step
اتصال و وارد کردن داده ها - روش 2: Data Factory Pipeline (اختیاری)
Connect to and import data - Method 2: Data Factory Pipeline (Optional)
وارد کردن داده از کاربرگ های اکسل Onprem به جداول Bronze Lakehouse
Ingest Data from Onprem Excel worksheets to Bronze Lakehouse tables
کاوش داده ها در Bronze Lakehouse
Explore the Data in Bronze Lakehouse
آزمون تمرینی - MS Fabric Associate
Practice Test - MS Fabric Associate
بخش 2 - آزمون تمرینی
Section 2 - Practice Test
ETL - تبدیل و بارگذاری داده
ETL - Data Transformation and Loading
خوش آمدید به بخش 3
Welcome to Section 3
انتقال داده از Bronze Lakehouse به Silver DWH - روش 1: Data flow Gen 2
Data movement from Bronze Lakehouse to Silver DWH - Method 1: Data flow Gen 2
تبدیل داده از Bronze به Silver - روش 2: Stored procedure
Transform the Data from Bronze to Silver - Method 2: Stored procedure
تمرین کدنویسی T-SQL
Coding Exercice T-SQL
ایجاد نماهای Silver Datawarehouse که داده ها را ادغام و پاک می کند
Create The Silver Datawarehouse views that joins and clean the Data
آماده سازی داده ها برای گزارش دهی: ایجاد جداول GoldDWH
Prepare data for reporting : Create GoldDWH tables
چارچوب های کیفیت داده
Data Quality Frameworks
آماده سازی مدل معنایی Gold
Prepare the Gold semantic model
ایجاد ارتباط بین موجودیت های مدل داده
Create Data model Entities relationship
تمرین کدنویسی 2: فیلتر کردن داده ها
Coding Exercise 2: Filter Data
تمرین کدنویسی: مجموع ها
Coding Exercise : Aggregates
آزمون تمرینی - MS Fabric Professional
Practice Test - MS Fabric Professional
یکپارچه سازی Power BI، گزارش دهی و اتوماسیون
Power BI Integration, Reporting and Automation
معرفی بخش 4
Introduction to Section 4
خودکارسازی گردش کار داده، تنظیم محرک ها
Automate data workflows, Set up triggers
اتصال Power BI به مدل معنایی - Measure - ستون محاسبه شده و جدول تاریخ
Connect Power BI to Semantic Model - Measure -Calculated column and Date Table
ایجاد گزارش های Power BI در Fabric
Creating Power BI Reports in Fabric
ایجاد یک گزارش Power Bi برای تجزیه و تحلیل سفارشات
Create a power Bi report for Orders Analysis
تکلیف- تجزیه و تحلیل مشتریان
Assignment- Customers analysis
ارزیابی مهارت های داده خود در Fabric
Assess your Data skills in Fabric
بخش 4 - ارزیابی نهایی
Section 4 - Final Assessment
سخنرانی های اضافی
Additional Lectures
مقدمه ای بر DAX
Introduction to DAX
مبانی DAX - تمرین
Basics of DAX- Exercise
گزارش معیارهای استفاده
The usage metrics report
نظراتی در مورد Microsoft Fabric برای Data Warehousing و Analytics
Thoughts on Microsoft Fabric for Data Warehousing and Analytics
مشکلات شناخته شده درباره Fabric- اوت 2024
Known issues about Fabric- August 2024
Makram Amor
نمایش نظرات