لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Industrial Applications of AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره یک سفر یادگیری تحولآفرین را آغاز میکند که در آن قدرت هوش مصنوعی در حوزههای متنوعی مانند کاربردهای الکتریکی، مکانیکی، عمران و کاربردهای عمومی مورد بررسی قرار میگیرد. این دوره با پر کردن شکاف بین تئوری و کاربردهای عملی، دیدگاه فراگیران را نسبت به پیادهسازی هوش مصنوعی در دنیای واقعی ارتقا میدهد. همچنین تجربه عملی بهکارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی در برنامههای بالقوه را فراهم میکند. نمونههای ارائه شده از هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان، دیدگاهی جامع از راهکارهای واقعی را به یادگیرندگان ارائه میدهد. این دوره برای معرفی اصول کلیدی هوش مصنوعی مورد نیاز در برنامههای چالشبرانگیز و بلادرنگ مهندسی برق، مانند پیشبینی بار و تشخیص خطا در پستهای برق طراحی شده است. علاوه بر این، کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک، شامل پردازش دادههای لرزهای، مدلسازی زمینشناختی و مهندسی مخازن را پوشش میدهد. یادگیرندگان مهندسی عمران نیز با نقش هوش مصنوعی در جمعآوری دادههای ابری در سایتهای ساختمانی و کاربردهای آن در مهندسی حملونقل و پیشبینی ترافیک جادهای آشنا خواهند شد. در آینده هوش مصنوعی با تمرکز بر عملیات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق غوطهور شوید و بینشهایی به دست آورید که شما را قادر میسازد راهکارهای مبتنی بر AI را تشخیص داده و در چالشهای دنیای واقعی به کار ببرید. تمرینات عملی با پشتیبانی نرمافزاری را کاوش کنید و درکی جامع از معیارهای هوش مصنوعی کسب نمایید. مهارتهای خود را ارتقا داده و افقهای دید خود را با قدرت هوش مصنوعی گسترش دهید.
سرفصل ها و درس ها
کاربردهای بلادرنگ یادگیری ماشین: رویکرد ساختاریافته و دموها
Real-time Applications of ML - A Structured Approach and Demos
درباره این تخصص
About the Specialization
درباره دوره
About the Course
مبانی و اصول یادگیری ماشین (ML) - بخش اول
Machine Learning(ML) Fundamentals and Principles - PART I
مبانی و اصول یادگیری ماشین (ML) - بخش دوم
Machine Learning(ML) Fundamentals and Principles - PART II
پشتیبانی از خودروهای خودران با استفاده از ML - بخش اول
Automated Vehicle Support using ML - PART I
پشتیبانی از خودروهای خودران با استفاده از ML - بخش دوم
Automated Vehicle Support using ML - PART II
تشخیص سیستمهای تقلب با استفاده از ML - بخش اول
Fraud System Diagnosis using ML - PART I
تشخیص سیستمهای تقلب با استفاده از ML - بخش دوم
Fraud System Diagnosis using ML - PART II
مدیریت کف کارگاه مبتنی بر یادگیری عمیق - بخش اول
Deep Learning-based Shop Floor Management - PART I
مدیریت کف کارگاه مبتنی بر یادگیری عمیق - بخش دوم
Deep Learning-based Shop Floor Management - PART II
تحلیل توزیع کیفیت آبهای زیرزمینی مبتنی بر شبکههای عصبی
Neural Networks-based Ground Water Quality Distribution Analysis
کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: بحث - بخش اول
Potential Applications of AI in Healthcare - Discussion - PART I
کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: بحث - بخش دوم
Potential Applications of AI in Healthcare - Discussion - PART II
طبقهبندی تصاویر در دستگاههای IoT: مطالعه موردی - بخش اول
Image Classification in IoT Devices - Case Study - PART I
طبقهبندی تصاویر در دستگاههای IoT: مطالعه موردی - بخش دوم
Image Classification in IoT Devices - Case Study - PART II
پرندههای هدایتپذیر از راه دور: مطالعه موردی - بخش اول
Remotely Piloted Aircraft - Case Study - PART I
پرندههای هدایتپذیر از راه دور: مطالعه موردی - بخش دوم
Remotely Piloted Aircraft - Case Study - PART II
محصولات هوش مصنوعی: یک بررسی جامع
AI Products - A survey
بهروزرسانی کیفیت آموزش در طراحی، توسعه و ارائه با استفاده از ML - بخش اول
Education Quality updates in Design, Development and Delivery using ML - PART I
بهروزرسانی کیفیت آموزش در طراحی، توسعه و ارائه با استفاده از ML - بخش دوم
Education Quality updates in Design, Development and Delivery using ML - PART II
الگوریتمهای یادگیری ماشین و چشمانداز محاسبات لبه در کاربردهای مهندسی برق
ML Algorithms and Scope for Edge Computing in Electrical Engineering Applications
معماری ANN برای پستهای برق - بخش اول
ANN Architecture for Substations - PART I
معماری ANN برای پستهای برق - بخش دوم
ANN Architecture for Substations - PART II
معماری ANN برای پستهای برق - بخش سوم
ANN Architecture for Substations - PART III
پیشبینی بار در پستهای برق: مطالعه موردی - بخش اول
Load Prediction in Substations - A Case Study - PART I
پیشبینی بار در پستهای برق: مطالعه موردی - بخش دوم
Load Prediction in Substations - A Case Study - PART II
پایگاه داده زمینمکانی برای زیرساختهای قدرت - بخش اول
Geo-spatial Database for Power Infrastructure - PART I
پایگاه داده زمینمکانی برای زیرساختهای قدرت - بخش دوم
Geo-spatial Database for Power Infrastructure - PART II
پایگاه داده زمینمکانی برای زیرساختهای قدرت - بخش سوم
Geo-spatial Database for Power Infrastructure - PART III
استخراج ویژگیهای پست برق با یادگیری عمیق: مطالعه موردی - بخش اول
Feature Extraction of Substation using Deep Learning - A Case study - PART I
استخراج ویژگیهای پست برق با یادگیری عمیق: مطالعه موردی - بخش دوم
Feature Extraction of Substation using Deep Learning - A Case study - PART II
استخراج ویژگیهای پست برق با یادگیری عمیق: مطالعه موردی - بخش سوم
Feature Extraction of Substation using Deep Learning - A Case study - PART III
پایداری شبکه برق و مدل پست ثانویه - بخش اول
Power Grid Stability and Secondary Substation Model - PART I
پایداری شبکه برق و مدل پست ثانویه - بخش دوم
Power Grid Stability and Secondary Substation Model - PART II
پایداری شبکه برق و مدل پست ثانویه - بخش سوم
Power Grid Stability and Secondary Substation Model - PART III
تخمین پروفایل ناشناخته پست ثانویه: مطالعه موردی
Estimation of Unknown Secondary Substation Profile - A Case Study
مشخصات ویژگیهای سایت پست برق: رویکرد کاربردی
Characterization of Substation Site Features - Practisioner Approach
سایتگزینی اولیه پست برق مبتنی بر CNN: مطالعه موردی
CNN-based Preliminary Siting of Substation - A Case Study
تشخیص تجهیزات پست با استفاده از الگوریتم ML بدون نظارت - بخش اول
Substation Device Diagnosis using Unsupervised ML Algorithm - PART I
تشخیص تجهیزات پست با استفاده از الگوریتم ML بدون نظارت - بخش دوم
Substation Device Diagnosis using Unsupervised ML Algorithm - PART II
تشخیص تصاویر خطای مادون قرمز مبتنی بر CNN: مطالعه موردی - بخش اول
CNN-based Infrared Fault Image Diagnosis - A Case Study - PART I
تشخیص تصاویر خطای مادون قرمز مبتنی بر CNN: مطالعه موردی - بخش دوم
CNN-based Infrared Fault Image Diagnosis - A Case Study - PART II
تشخیص تصاویر خطای مادون قرمز مبتنی بر CNN: مطالعه موردی - بخش سوم
CNN-based Infrared Fault Image Diagnosis - A Case Study - PART III
الگوریتمهای یادگیری ماشین و چشمانداز محاسبات لبه در کاربردهای مهندسی مکانیک
ML Algorithms and Scope for Edge Computing in Mechanical Engineering Applications
تاثیر ML در صنعت نفت و گاز: بررسی - بخش اول
Impact of ML in O&G Industry - A Review - PART I
تاثیر ML در صنعت نفت و گاز: بررسی - بخش دوم
Impact of ML in O&G Industry - A Review - PART II
تکنیکهای پردازش دادههای لرزهای (تعیین محدوده بدنه نمک) - بخش اول
Seismic Data Processing Techniques(Salt Body Delienation) - PART I
تکنیکهای پردازش دادههای لرزهای (تعیین محدوده بدنه نمک) - بخش دوم
Seismic Data Processing Techniques(Salt Body Delienation) - PART II
فرآیند مدلسازی زمینشناختی
Geomodeling Process
یادگیری ماشین در مهندسی مخازن (طبقهبندی سنگ مخزن) - بخش اول
ML in Reservoir Engineering(Reservoir Rock Classification) - PART I
یادگیری ماشین در مهندسی مخازن (طبقهبندی سنگ مخزن) - بخش دوم
ML in Reservoir Engineering(Reservoir Rock Classification) - PART II
مهندسی تولید بهینه در صنعت نفت و گاز - بخش اول
Optimal Production Engineering in O&G Industry - PART I
مهندسی تولید بهینه در صنعت نفت و گاز - بخش دوم
Optimal Production Engineering in O&G Industry - PART II
هوش مصنوعی در بخش بالادستی صنعت نفت و گاز - بخش اول
AI in Upstream Sector of O&G Industry - PART I
هوش مصنوعی در بخش بالادستی صنعت نفت و گاز - بخش دوم
AI in Upstream Sector of O&G Industry - PART II
پیشرفتها در فناوری AI برای صنعت نفت و گاز - بخش اول
Advances in AI Technology for O&G Industry - PART I
پیشرفتها در فناوری AI برای صنعت نفت و گاز - بخش دوم
Advances in AI Technology for O&G Industry - PART II
مبانی مدیریت دادهها در صنعت نفت و گاز - بخش اول
Fundamentals of Data Handling in O&G Industry - PART I
مبانی مدیریت دادهها در صنعت نفت و گاز - بخش دوم
Fundamentals of Data Handling in O&G Industry - PART II
مبانی مدیریت دادهها در صنعت نفت و گاز - بخش سوم
Fundamentals of Data Handling in O&G Industry - PART III
معماری سرویسگرا (SOA) برای 빅دیتای صنعت نفت و گاز - بخش اول
SOA of Big Data for O&G Industry - PART I
معماری سرویسگرا (SOA) برای 빅دیتای صنعت نفت و گاز - بخش دوم
SOA of Big Data for O&G Industry - PART II
الگوریتمهای یادگیری ماشین و چشمانداز محاسبات لبه در کاربردهای مهندسی عمران
ML Algorithms and Scope for Edge Computing in Civil Engineering Applications
یادگیری ماشین برای مهندسی عمران - بخش اول
ML for Civil Engineering - PART I
یادگیری ماشین برای مهندسی عمران - بخش دوم
ML for Civil Engineering - PART II
یادگیری ماشین برای مهندسی عمران - بخش سوم
ML for Civil Engineering - PART III
یادگیری ماشین برای مهندسی عمران - بخش چهارم
ML for Civil Engineering - PART IV
جمعآوری دادههای ابری درباره سایت ساختوساز
Cloud Data collection about the Construction Site
چارچوب کلی مدلسازی ML برای کاربردهای مهندسی عمران - بخش اول
Generic ML Modelling Framework for Civil Engineering Applications - PART I
چارچوب کلی مدلسازی ML برای کاربردهای مهندسی عمران - بخش دوم
Generic ML Modelling Framework for Civil Engineering Applications - PART II
چارچوب کلی مدلسازی ML برای کاربردهای مهندسی عمران - بخش سوم
Generic ML Modelling Framework for Civil Engineering Applications - PART III
تکنیکهای یادگیری عمیق در صنعت ساختمان - بخش اول
Deep Learning Techniques in Construction Industry - PART I
تکنیکهای یادگیری عمیق در صنعت ساختمان - بخش دوم
Deep Learning Techniques in Construction Industry - PART II
رویکرد ML برای مدیریت ساخت و ساز - بخش اول
ML Approach for Construction Management - PART I
رویکرد ML برای مدیریت ساخت و ساز - بخش دوم
ML Approach for Construction Management - PART II
آجر لگوی سیارهای مبتنی بر CNN - بخش اول
CNN Based Planetary Lego Brick - PART I
آجر لگوی سیارهای مبتنی بر CNN - بخش دوم
CNN Based Planetary Lego Brick - PART II
آجر لگوی سیارهای مبتنی بر CNN - بخش سوم
CNN Based Planetary Lego Brick - PART III
هوش مصنوعی در مهندسی حملونقل: بررسی جامع
AI in Transport Engineering - A Survey
نمایش نظرات