آموزش کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Industrial Applications of AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک سفر یادگیری تحول‌آفرین را آغاز می‌کند که در آن قدرت هوش مصنوعی در حوزه‌های متنوعی مانند کاربردهای الکتریکی، مکانیکی، عمران و کاربردهای عمومی مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره با پر کردن شکاف بین تئوری و کاربردهای عملی، دیدگاه فراگیران را نسبت به پیاده‌سازی هوش مصنوعی در دنیای واقعی ارتقا می‌دهد. همچنین تجربه عملی به‌کارگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های بالقوه را فراهم می‌کند. نمونه‌های ارائه شده از هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان، دیدگاهی جامع از راهکارهای واقعی را به یادگیرندگان ارائه می‌دهد. این دوره برای معرفی اصول کلیدی هوش مصنوعی مورد نیاز در برنامه‌های چالش‌برانگیز و بلادرنگ مهندسی برق، مانند پیش‌بینی بار و تشخیص خطا در پست‌های برق طراحی شده است. علاوه بر این، کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک، شامل پردازش داده‌های لرزه‌ای، مدل‌سازی زمین‌شناختی و مهندسی مخازن را پوشش می‌دهد. یادگیرندگان مهندسی عمران نیز با نقش هوش مصنوعی در جمع‌آوری داده‌های ابری در سایت‌های ساختمانی و کاربردهای آن در مهندسی حمل‌ونقل و پیش‌بینی ترافیک جاده‌ای آشنا خواهند شد. در آینده هوش مصنوعی با تمرکز بر عملیات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق غوطه‌ور شوید و بینش‌هایی به دست آورید که شما را قادر می‌سازد راهکارهای مبتنی بر AI را تشخیص داده و در چالش‌های دنیای واقعی به کار ببرید. تمرینات عملی با پشتیبانی نرم‌افزاری را کاوش کنید و درکی جامع از معیارهای هوش مصنوعی کسب نمایید. مهارت‌های خود را ارتقا داده و افق‌های دید خود را با قدرت هوش مصنوعی گسترش دهید.

سرفصل ها و درس ها

کاربردهای بلادرنگ یادگیری ماشین: رویکرد ساختاریافته و دموها Real-time Applications of ML - A Structured Approach and Demos

  • درباره این تخصص About the Specialization

  • درباره دوره About the Course

  • مبانی و اصول یادگیری ماشین (ML) - بخش اول Machine Learning(ML) Fundamentals and Principles - PART I

  • مبانی و اصول یادگیری ماشین (ML) - بخش دوم Machine Learning(ML) Fundamentals and Principles - PART II

  • پشتیبانی از خودروهای خودران با استفاده از ML - بخش اول Automated Vehicle Support using ML - PART I

  • پشتیبانی از خودروهای خودران با استفاده از ML - بخش دوم Automated Vehicle Support using ML - PART II

  • تشخیص سیستم‌های تقلب با استفاده از ML - بخش اول Fraud System Diagnosis using ML - PART I

  • تشخیص سیستم‌های تقلب با استفاده از ML - بخش دوم Fraud System Diagnosis using ML - PART II

  • مدیریت کف کارگاه مبتنی بر یادگیری عمیق - بخش اول Deep Learning-based Shop Floor Management - PART I

  • مدیریت کف کارگاه مبتنی بر یادگیری عمیق - بخش دوم Deep Learning-based Shop Floor Management - PART II

  • تحلیل توزیع کیفیت آب‌های زیرزمینی مبتنی بر شبکه‌های عصبی Neural Networks-based Ground Water Quality Distribution Analysis

  • کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: بحث - بخش اول Potential Applications of AI in Healthcare - Discussion - PART I

  • کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: بحث - بخش دوم Potential Applications of AI in Healthcare - Discussion - PART II

  • طبقه‌بندی تصاویر در دستگاه‌های IoT: مطالعه موردی - بخش اول Image Classification in IoT Devices - Case Study - PART I

  • طبقه‌بندی تصاویر در دستگاه‌های IoT: مطالعه موردی - بخش دوم Image Classification in IoT Devices - Case Study - PART II

  • پرنده‌های هدایت‌پذیر از راه دور: مطالعه موردی - بخش اول Remotely Piloted Aircraft - Case Study - PART I

  • پرنده‌های هدایت‌پذیر از راه دور: مطالعه موردی - بخش دوم Remotely Piloted Aircraft - Case Study - PART II

  • محصولات هوش مصنوعی: یک بررسی جامع AI Products - A survey

  • به‌روزرسانی کیفیت آموزش در طراحی، توسعه و ارائه با استفاده از ML - بخش اول Education Quality updates in Design, Development and Delivery using ML - PART I

  • به‌روزرسانی کیفیت آموزش در طراحی، توسعه و ارائه با استفاده از ML - بخش دوم Education Quality updates in Design, Development and Delivery using ML - PART II

الگوریتم‌های یادگیری ماشین و چشم‌انداز محاسبات لبه در کاربردهای مهندسی برق ML Algorithms and Scope for Edge Computing in Electrical Engineering Applications

  • معماری ANN برای پست‌های برق - بخش اول ANN Architecture for Substations - PART I

  • معماری ANN برای پست‌های برق - بخش دوم ANN Architecture for Substations - PART II

  • معماری ANN برای پست‌های برق - بخش سوم ANN Architecture for Substations - PART III

  • پیش‌بینی بار در پست‌های برق: مطالعه موردی - بخش اول Load Prediction in Substations - A Case Study - PART I

  • پیش‌بینی بار در پست‌های برق: مطالعه موردی - بخش دوم Load Prediction in Substations - A Case Study - PART II

  • پایگاه داده زمین‌مکانی برای زیرساخت‌های قدرت - بخش اول Geo-spatial Database for Power Infrastructure - PART I

  • پایگاه داده زمین‌مکانی برای زیرساخت‌های قدرت - بخش دوم Geo-spatial Database for Power Infrastructure - PART II

  • پایگاه داده زمین‌مکانی برای زیرساخت‌های قدرت - بخش سوم Geo-spatial Database for Power Infrastructure - PART III

  • استخراج ویژگی‌های پست برق با یادگیری عمیق: مطالعه موردی - بخش اول Feature Extraction of Substation using Deep Learning - A Case study - PART I

  • استخراج ویژگی‌های پست برق با یادگیری عمیق: مطالعه موردی - بخش دوم Feature Extraction of Substation using Deep Learning - A Case study - PART II

  • استخراج ویژگی‌های پست برق با یادگیری عمیق: مطالعه موردی - بخش سوم Feature Extraction of Substation using Deep Learning - A Case study - PART III

  • پایداری شبکه برق و مدل پست ثانویه - بخش اول Power Grid Stability and Secondary Substation Model - PART I

  • پایداری شبکه برق و مدل پست ثانویه - بخش دوم Power Grid Stability and Secondary Substation Model - PART II

  • پایداری شبکه برق و مدل پست ثانویه - بخش سوم Power Grid Stability and Secondary Substation Model - PART III

  • تخمین پروفایل ناشناخته پست ثانویه: مطالعه موردی Estimation of Unknown Secondary Substation Profile - A Case Study

  • مشخصات ویژگی‌های سایت پست برق: رویکرد کاربردی Characterization of Substation Site Features - Practisioner Approach

  • سایت‌گزینی اولیه پست برق مبتنی بر CNN: مطالعه موردی CNN-based Preliminary Siting of Substation - A Case Study

  • تشخیص تجهیزات پست با استفاده از الگوریتم ML بدون نظارت - بخش اول Substation Device Diagnosis using Unsupervised ML Algorithm - PART I

  • تشخیص تجهیزات پست با استفاده از الگوریتم ML بدون نظارت - بخش دوم Substation Device Diagnosis using Unsupervised ML Algorithm - PART II

  • تشخیص تصاویر خطای مادون قرمز مبتنی بر CNN: مطالعه موردی - بخش اول CNN-based Infrared Fault Image Diagnosis - A Case Study - PART I

  • تشخیص تصاویر خطای مادون قرمز مبتنی بر CNN: مطالعه موردی - بخش دوم CNN-based Infrared Fault Image Diagnosis - A Case Study - PART II

  • تشخیص تصاویر خطای مادون قرمز مبتنی بر CNN: مطالعه موردی - بخش سوم CNN-based Infrared Fault Image Diagnosis - A Case Study - PART III

الگوریتم‌های یادگیری ماشین و چشم‌انداز محاسبات لبه در کاربردهای مهندسی مکانیک ML Algorithms and Scope for Edge Computing in Mechanical Engineering Applications

  • تاثیر ML در صنعت نفت و گاز: بررسی - بخش اول Impact of ML in O&G Industry - A Review - PART I

  • تاثیر ML در صنعت نفت و گاز: بررسی - بخش دوم Impact of ML in O&G Industry - A Review - PART II

  • تکنیک‌های پردازش داده‌های لرزه‌ای (تعیین محدوده بدنه نمک) - بخش اول Seismic Data Processing Techniques(Salt Body Delienation) - PART I

  • تکنیک‌های پردازش داده‌های لرزه‌ای (تعیین محدوده بدنه نمک) - بخش دوم Seismic Data Processing Techniques(Salt Body Delienation) - PART II

  • فرآیند مدل‌سازی زمین‌شناختی Geomodeling Process

  • یادگیری ماشین در مهندسی مخازن (طبقه‌بندی سنگ مخزن) - بخش اول ML in Reservoir Engineering(Reservoir Rock Classification) - PART I

  • یادگیری ماشین در مهندسی مخازن (طبقه‌بندی سنگ مخزن) - بخش دوم ML in Reservoir Engineering(Reservoir Rock Classification) - PART II

  • مهندسی تولید بهینه در صنعت نفت و گاز - بخش اول Optimal Production Engineering in O&G Industry - PART I

  • مهندسی تولید بهینه در صنعت نفت و گاز - بخش دوم Optimal Production Engineering in O&G Industry - PART II

  • هوش مصنوعی در بخش بالادستی صنعت نفت و گاز - بخش اول AI in Upstream Sector of O&G Industry - PART I

  • هوش مصنوعی در بخش بالادستی صنعت نفت و گاز - بخش دوم AI in Upstream Sector of O&G Industry - PART II

  • پیشرفت‌ها در فناوری AI برای صنعت نفت و گاز - بخش اول Advances in AI Technology for O&G Industry - PART I

  • پیشرفت‌ها در فناوری AI برای صنعت نفت و گاز - بخش دوم Advances in AI Technology for O&G Industry - PART II

  • مبانی مدیریت داده‌ها در صنعت نفت و گاز - بخش اول Fundamentals of Data Handling in O&G Industry - PART I

  • مبانی مدیریت داده‌ها در صنعت نفت و گاز - بخش دوم Fundamentals of Data Handling in O&G Industry - PART II

  • مبانی مدیریت داده‌ها در صنعت نفت و گاز - بخش سوم Fundamentals of Data Handling in O&G Industry - PART III

  • معماری سرویس‌گرا (SOA) برای 빅‌دیتای صنعت نفت و گاز - بخش اول SOA of Big Data for O&G Industry - PART I

  • معماری سرویس‌گرا (SOA) برای 빅‌دیتای صنعت نفت و گاز - بخش دوم SOA of Big Data for O&G Industry - PART II

الگوریتم‌های یادگیری ماشین و چشم‌انداز محاسبات لبه در کاربردهای مهندسی عمران ML Algorithms and Scope for Edge Computing in Civil Engineering Applications

  • یادگیری ماشین برای مهندسی عمران - بخش اول ML for Civil Engineering - PART I

  • یادگیری ماشین برای مهندسی عمران - بخش دوم ML for Civil Engineering - PART II

  • یادگیری ماشین برای مهندسی عمران - بخش سوم ML for Civil Engineering - PART III

  • یادگیری ماشین برای مهندسی عمران - بخش چهارم ML for Civil Engineering - PART IV

  • جمع‌آوری داده‌های ابری درباره سایت ساخت‌وساز Cloud Data collection about the Construction Site

  • چارچوب کلی مدل‌سازی ML برای کاربردهای مهندسی عمران - بخش اول Generic ML Modelling Framework for Civil Engineering Applications - PART I

  • چارچوب کلی مدل‌سازی ML برای کاربردهای مهندسی عمران - بخش دوم Generic ML Modelling Framework for Civil Engineering Applications - PART II

  • چارچوب کلی مدل‌سازی ML برای کاربردهای مهندسی عمران - بخش سوم Generic ML Modelling Framework for Civil Engineering Applications - PART III

  • تکنیک‌های یادگیری عمیق در صنعت ساختمان - بخش اول Deep Learning Techniques in Construction Industry - PART I

  • تکنیک‌های یادگیری عمیق در صنعت ساختمان - بخش دوم Deep Learning Techniques in Construction Industry - PART II

  • رویکرد ML برای مدیریت ساخت و ساز - بخش اول ML Approach for Construction Management - PART I

  • رویکرد ML برای مدیریت ساخت و ساز - بخش دوم ML Approach for Construction Management - PART II

  • آجر لگوی سیاره‌ای مبتنی بر CNN - بخش اول CNN Based Planetary Lego Brick - PART I

  • آجر لگوی سیاره‌ای مبتنی بر CNN - بخش دوم CNN Based Planetary Lego Brick - PART II

  • آجر لگوی سیاره‌ای مبتنی بر CNN - بخش سوم CNN Based Planetary Lego Brick - PART III

  • هوش مصنوعی در مهندسی حمل‌ونقل: بررسی جامع AI in Transport Engineering - A Survey

  • پیش‌بینی ترافیک جاده‌ای: رویکرد بیزی Road Traffic Prediction - Bayesian Approach

  • یادگیری ماشین برای معماری دریایی - بخش اول ML for Naval Architecture - PART I

  • یادگیری ماشین برای معماری دریایی - بخش دوم ML for Naval Architecture - PART II

  • یادگیری ماشین برای معماری دریایی - بخش سوم ML for Naval Architecture - PART III

  • یادگیری ماشین برای معماری دریایی - بخش چهارم ML for Naval Architecture - PART IV

  • پیش‌بینی ارتفاع موج مبتنی بر AI: مطالعه موردی AI Based Wave Height Forecasting - A Case Study

الگوریتم‌های یادگیری ماشین و چشم‌انداز محاسبات لبه در آینده ML algorithms and Scope for Edge Computing in Future

  • تاثیرات AI در آموزش - بخش اول AI Impacts in Education - PART I

  • تاثیرات AI در آموزش - بخش دوم AI Impacts in Education - PART II

  • کتابخانه‌های نرم‌افزاری متن‌باز AI - بخش اول AI Open Source Software Libraries - PART I

  • بینایی ماشین (تصویر و PDF) - بخش اول Computer Vision (Image and PDF) - PART I

  • بینایی ماشین (تصویر و PDF) - بخش دوم Computer Vision (Image and PDF) - PART II

  • بینایی ماشین (تصویر و PDF) - بخش سوم Computer Vision (Image and PDF) - PART III

  • بینایی ماشین (تصویر و PDF) - بخش چهارم Computer Vision (Image and PDF) - PART IV

  • زبان و استدلال زبانی - بخش اول Language and Language Reasoning - PART I

  • زبان و استدلال زبانی - بخش دوم Language and Language Reasoning - PART II

  • تشخیص گفتار - بخش اول Speech Recognition - PART I

  • تشخیص گفتار - بخش دوم Speech Recognition - PART II

  • بهداشت، درمان و زیست‌شناسی - بخش اول Healthcare and Biology - PART I

  • بهداشت، درمان و زیست‌شناسی - بخش دوم Healthcare and Biology - PART II

  • چالش‌های اخلاقی در هوش مصنوعی - بخش اول Ethical Challenges in AI - PART I

  • چالش‌های اخلاقی در هوش مصنوعی - بخش دوم Ethical Challenges in AI - PART II

  • پیامدهای اقتصادی ناشی از AI - بخش اول Economy Implications due to AI - PART I

  • پیامدهای اقتصادی ناشی از AI - بخش دوم Economy Implications due to AI - PART II

  • پیامدهای اقتصادی ناشی از AI - بخش سوم Economy Implications due to AI - PART III

  • سیاست‌ها و استراتژی‌های هوش مصنوعی Policies and Strategies for AI

نمایش نظرات

آموزش کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی
جزییات دوره
16h 16m
101
(آخرین آپدیت)
2,431
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده