لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدل سازی مالی با هوش مصنوعی مولد
دانلود Financial Modeling with Generative AI
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی مولد در امور مالی | مدل سازی مالی GenAI | ارزیابی ریسک مالی GenAI | مدل سازی پیش بینی GenAI اثربخشی مدل های هوش مصنوعی مولد را برای پیش بینی مالی و ارزیابی ریسک ارزیابی کنید. ساخت مدل های مالی با ترکیب هوش مصنوعی مولد برای افزایش قابلیت های پیش بینی. با تاکید بر ملاحظات اخلاقی، استفاده از GenAI را برای کاهش ریسک مالی نقد کنید. طراحی مدل های مالی پیشرفته مبتنی بر سناریو با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تصمیم گیری استراتژیک. پیش نیازها: دانش اولیه مدلسازی مالی، پیشبینی یا ارزیابی ریسک، مهارت در اکسل و علاقه به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود بینش مالی.
آینده مدلسازی مالی را با هوش مصنوعی Generative باز کنید!
با تکامل چشم اندازهای مالی، هوش مصنوعی مولد هنر و علم مدلسازی مالی را متحول میکند و پیشبینیها و تحلیل سناریو را کارآمدتر و روشنتر میکند.
در این دوره آموزشی 3 تا 4 ساعته، خواهید دید که چگونه ابزارهای GenAI انقلابی در مدلسازی مالی ایجاد میکنند، و شما را قادر میسازد تا پیشبینیهای مبتنی بر دادهها را انجام دهید، گردش کار را خودکار کنید، و تصمیمگیری را با بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش دهید.
بیاموزید که پیشبینی جریان نقدی را خودکار کنید، مدلهای پیشبینیکننده برای تجزیه و تحلیل سرمایهگذاری ایجاد کنید، و ارزیابیهای ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازید - همه از طریق مثالهای عملی، نمایشها، و مطالعات موردی واقعی.
در پایان، شما مجهز به اهرم GenAI برای تصمیمگیریهای مالی هوشمندانهتر، افزایش بهرهوری و ماندن در صنعت مالی پویا خواهید بود.
اهداف آموزشی:
کارآمدی مدلهای هوش مصنوعی مولد را برای پیشبینی مالی و ارزیابی ریسک ارزیابی کنید.
مدلهای مالی با ترکیب هوش مصنوعی مولد برای افزایش قابلیتهای پیشبینی بسازید.
استفاده از GenAI را برای کاهش ریسک مالی، با تاکید بر ملاحظات اخلاقی، نقد کنید.
مدلهای مالی پیشرفته مبتنی بر سناریو را با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تصمیمگیری استراتژیک طراحی کنید.
افراد مورد نظر:
1. تحلیلگران مالی: حرفه ای هایی که می خواهند بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی را در مدل سازی مالی بگنجانند.
2. مدیران ریسک: افرادی که بر روی بهبود تکنیکهای ارزیابی ریسک با استفاده از ابزارهای GenAI تمرکز میکنند.
3. مشاوران سرمایه گذاری: مشاورانی که به دنبال اهرم GenAI برای مدیریت بهتر پورتفولیو و تجزیه و تحلیل سناریو هستند.
4. حسابداران فن آوری: حسابداران مشتاق استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای گزارشگری مالی و تجزیه و تحلیل هستند.
5. دانشجویان مالی: فراگیرانی که به دنبال تجربه عملی با جدیدترین فناوریها در مدلسازی مالی هستند.
سرفصل ها و درس ها
نمای کلی هوش مصنوعی مولد
Generative AI Overview
ویدیوی معرفی دوره
Course Intro Video
معرفی و خوش آمد گویی
Introduction and Welcome
مبانی هوش مصنوعی مولد
Generative AI Fundamentals
هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی
Generative AI vs Traditional AI
مبانی مهندسی سریع
Prompt Engineering Fundamentals
بررسی اجمالی مدلسازی مالی
Financial Modelling Overview
مدل سازی مالی 101
Financial Modeling 101
مراحل کلیدی در مدل سازی مالی و نقش هوش مصنوعی
Key Steps in Financial Modeling and AI’s Role
هوش مصنوعی و داده های مالی تولیدی
Generative AI and Financial Data
ابزارهای مدلسازی مالی
Tools for financial Modelling
نمای کلی ابزارها - ChatGPT، Copilot و موارد دیگر
Tools Overview - ChatGPT, Copilot, and More
محدودیت ها و چالش های ابزار GenAI
Limitations and Challenges of GenAI Tools
عوامل و چارچوبی برای انتخاب ابزار مناسب بر اساس نیازهای شما
Factors and Framework to Choose the Right Tool Based on Your Needs
مقدمه ای بر مدل سازی مالی با GenAI
Introduction to Financial Modelling with GenAI
نتیجه گیری و خلاصه
Conclusion and Summary
مبانی مدل سازی پیش بینی
Predictive Modeling Basics
معرفی و خوش آمد گویی
Introduction and Welcome
مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی کننده
Introduction to Predictive Modeling
هوش مصنوعی مولد برای پیش بینی
Generative AI for Prediction
پیش بینی رشد درآمد و هزینه
Predicting Revenue & Expense Growth
ابزارها و تکنیک های پیشرفته
Advanced Tools and Techniques
مقدمه ای بر ابزارهای هوش مصنوعی نسل پیشرفته
Introduction to Advanced Gen AI Tools
DataRobot در عمل
DataRobot in Action
ارزیابی دقت مدل
Evaluating Model Accuracy
برنامه های کاربردی در دنیای واقعی
Real-World Applications
مورد استفاده - بهینه سازی سبد سرمایه گذاری
Use Case - Investment Portfolio optimization
ایجاد بودجه هزینه با هوش مصنوعی بر اساس مدل کسب و کار و پیش بینی درآمد
Creating Expense Budgets with AI Based on Business Model and Revenue Predictions
ایجاد جداول تصمیم و داشبورد برای تجسم خروجی ها از Financial M
Creating Decision Tables and Dashboards for Visualizing Outputs from Financial M
نتیجه گیری و خلاصه
Conclusion and Summary
مدل های مالی پیش بینی با استفاده از GenAI
Predictive Financial Models using GenAI
ساختمان فرض
Assumption Building
معرفی و خوش آمد گویی
Introduction and Welcome
تحقیقات بازار و ایجاد فرضیات
Market Research and Creating Assumptions
مفروضات هزینه ها از رانندگان درآمد
Expenses Assumptions from Revenue Drivers
الگوها و معیارهای ورودی ساختمان
Building Input Templates and Metrics
پیش بینی دقیق مالی
Detailed Financial Forecasting
پیش بینی درآمد با تقسیم بندی دقیق
Predicting Revenue with Detailed Segmentation
تجزیه و تحلیل الگوهای هزینه
Analyzing Expense Patterns
ایجاد جریان نقدی و محاسبه IRR
Building Cash Flow and calculating IRR
کاربرد مطالعه موردی
Case Study Application
سناریو و تحلیل حساسیت برای برجسته کردن خطرات در مدل بودجه هتل
Scenario and Sensitivity Analysis to Highlight Risks in the Hotel Budget Model
انواع دیگر مدل های مالی
Other Type of Financial Models
پایان مدلسازی مالی هتل
Wrap up of Hotel Financial Modelling
فیلم نتیجه گیری و خلاصه
Conclusion and Summary Video
ارزیابی ریسک و کاهش با استفاده از GenAI
Risk Assessment and Mitigation Using GenAI
بهینه سازی پیشرفته
Advanced Optimization
مقدمه
Introduction
تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی برای بهینه سازی مالی
Advanced AI Techniques for Financial Optimization
یادگیری تقویتی برای تصمیم گیری پویا
Reinforcement Learning for Dynamic Decision-Making
یکپارچه سازی تکنیک های هوش مصنوعی
Integrating AI Techniques
پیش بینی پیشرفته
Advanced Forecasting
تکنیک های پیشرفته پیش بینی با هوش مصنوعی
Advanced Forecasting Techniques with AI
استفاده از تکنیکهای پیشبینی پیشرفته در کاربردهای دنیای واقعی Forecasti
Applying Advanced Forecasting Techniques to Real-World Applications of Forecasti
پالایش و بهبود مستمر مدل ها
Refining and continuously Improving Models
روندهای آینده در هوش مصنوعی
Future Trends in AI
روند برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مالی
Trends in Financial AI Applications
استفاده از هوش مصنوعی برای انطباق با مقررات در مدلسازی مالی
Leveraging AI for Regulatory Compliance in Financial Modeling
بررسی مفاهیم کلیدی و نقشه راه برای بکارگیری استراتژی های هوش مصنوعی
Review of Key Concepts and Roadmap for Applying AI Strategies
نتیجه گیری و خلاصه
Conclusion and Summary
تکنیک های پیشرفته در مدل سازی مالی با GenAI
Advanced Techniques in Financial Modelling with GenAI
کارآفرین و مربی پرشور روحیه کارآفرین
از 15 سالگی در شروع ، ساخت ، گسترش یا رشد مشاغل کارآفرینانه مشارکت داشته ام. برخی از فعالیت ها در حیاط خانه من آغاز شد. دیگران در زیرزمین یا آپارتمان کسی. و هنوز هم دیگران در یک شرکت عظیم ملی یا جهانی. در همه موارد ، آنچه من را به سمت خود سوق داده است استفاده از ایده (یا مشکلی) ایده ای و کمک به تخم ریزی برای رسیدن به یک واقعیت است.
این که سرمایه گذاری ایجاد شده در تجارت ، علم ، هنر ، آموزش یا هر زمینه انسانی دیگر باشد ، اختراع و کشف من را به خود جلب می کند. من همچنین بسیار متعهد هستم که به خانواده ، دوستان ، همکاران ، جامعه و جهان کمک کنم.
من در زندگی خود بسیار کارهای مختلفی انجام داده ام که مادرم با صدای بلند تعجب می کرد که وقتی قرار است "شغلی پیدا کنم". اما شغل من همیشه ایجاد شغل بوده است. این کار یک کارآفرین است. در اوایل دهه 1990 ، من کار خود را در بانکداری سرمایه گذاری در فن آوری ، مشاوره شرکت های نرم افزاری و سخت افزاری در مورد تجارت و استراتژی های مالی و جمع آوری کمک مالی برای آن مشاغل آغاز کردم. در همان زمان ، من علاقه شدیدی به انتشار داشتم. همانطور که همه ما می دانیم ، هم شرکت های انتشار دهنده اطلاعات و هم شرکت های فناوری در دهه 1990 شاهد سقوط جهانی آنها با هم بودند. هر یک از آنها یاد گرفتند که اگر در تسلط خود در فن آوری و اطلاعات قدرت کافی نداشته باشند ، نمی توانند زنده بمانند یا رشد کنند.
نمایش نظرات