آموزش مدل سازی مالی با هوش مصنوعی مولد

دانلود Financial Modeling with Generative AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد در امور مالی | مدل سازی مالی GenAI | ارزیابی ریسک مالی GenAI | مدل سازی پیش بینی GenAI اثربخشی مدل های هوش مصنوعی مولد را برای پیش بینی مالی و ارزیابی ریسک ارزیابی کنید. ساخت مدل های مالی با ترکیب هوش مصنوعی مولد برای افزایش قابلیت های پیش بینی. با تاکید بر ملاحظات اخلاقی، استفاده از GenAI را برای کاهش ریسک مالی نقد کنید. طراحی مدل های مالی پیشرفته مبتنی بر سناریو با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تصمیم گیری استراتژیک. پیش نیازها: دانش اولیه مدل‌سازی مالی، پیش‌بینی یا ارزیابی ریسک، مهارت در اکسل و علاقه به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود بینش مالی.

آینده مدل‌سازی مالی را با هوش مصنوعی Generative باز کنید!

با تکامل چشم اندازهای مالی، هوش مصنوعی مولد هنر و علم مدل‌سازی مالی را متحول می‌کند و پیش‌بینی‌ها و تحلیل سناریو را کارآمدتر و روشن‌تر می‌کند.

در این دوره آموزشی 3 تا 4 ساعته، خواهید دید که چگونه ابزارهای GenAI انقلابی در مدل‌سازی مالی ایجاد می‌کنند، و شما را قادر می‌سازد تا پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده‌ها را انجام دهید، گردش کار را خودکار کنید، و تصمیم‌گیری را با بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش دهید.

بیاموزید که پیش‌بینی جریان نقدی را خودکار کنید، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای تجزیه و تحلیل سرمایه‌گذاری ایجاد کنید، و ارزیابی‌های ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازید - همه از طریق مثال‌های عملی، نمایش‌ها، و مطالعات موردی واقعی.

در پایان، شما مجهز به اهرم GenAI برای تصمیم‌گیری‌های مالی هوشمندانه‌تر، افزایش بهره‌وری و ماندن در صنعت مالی پویا خواهید بود.

اهداف آموزشی:

  • کارآمدی مدل‌های هوش مصنوعی مولد را برای پیش‌بینی مالی و ارزیابی ریسک ارزیابی کنید.

  • مدل‌های مالی با ترکیب هوش مصنوعی مولد برای افزایش قابلیت‌های پیش‌بینی بسازید.

  • استفاده از GenAI را برای کاهش ریسک مالی، با تاکید بر ملاحظات اخلاقی، نقد کنید.

  • مدل‌های مالی پیشرفته مبتنی بر سناریو را با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تصمیم‌گیری استراتژیک طراحی کنید.

افراد مورد نظر:

1. تحلیلگران مالی: حرفه ای هایی که می خواهند بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی را در مدل سازی مالی بگنجانند.

2. مدیران ریسک: افرادی که بر روی بهبود تکنیک‌های ارزیابی ریسک با استفاده از ابزارهای GenAI تمرکز می‌کنند.

3. مشاوران سرمایه گذاری: مشاورانی که به دنبال اهرم GenAI برای مدیریت بهتر پورتفولیو و تجزیه و تحلیل سناریو هستند.

4. حسابداران فن آوری: حسابداران مشتاق استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای گزارشگری مالی و تجزیه و تحلیل هستند.

5. دانشجویان مالی: فراگیرانی که به دنبال تجربه عملی با جدیدترین فناوری‌ها در مدل‌سازی مالی هستند.


سرفصل ها و درس ها

نمای کلی هوش مصنوعی مولد Generative AI Overview

  • ویدیوی معرفی دوره Course Intro Video

  • معرفی و خوش آمد گویی Introduction and Welcome

  • مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Fundamentals

  • هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی Generative AI vs Traditional AI

  • مبانی مهندسی سریع Prompt Engineering Fundamentals

بررسی اجمالی مدلسازی مالی Financial Modelling Overview

  • مدل سازی مالی 101 Financial Modeling 101

  • مراحل کلیدی در مدل سازی مالی و نقش هوش مصنوعی Key Steps in Financial Modeling and AI’s Role

  • هوش مصنوعی و داده های مالی تولیدی Generative AI and Financial Data

ابزارهای مدلسازی مالی Tools for financial Modelling

  • نمای کلی ابزارها - ChatGPT، Copilot و موارد دیگر Tools Overview - ChatGPT, Copilot, and More

  • محدودیت ها و چالش های ابزار GenAI Limitations and Challenges of GenAI Tools

  • عوامل و چارچوبی برای انتخاب ابزار مناسب بر اساس نیازهای شما Factors and Framework to Choose the Right Tool Based on Your Needs

  • مقدمه ای بر مدل سازی مالی با GenAI Introduction to Financial Modelling with GenAI

  • نتیجه گیری و خلاصه Conclusion and Summary

مبانی مدل سازی پیش بینی Predictive Modeling Basics

  • معرفی و خوش آمد گویی Introduction and Welcome

  • مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی کننده Introduction to Predictive Modeling

  • هوش مصنوعی مولد برای پیش بینی Generative AI for Prediction

  • پیش بینی رشد درآمد و هزینه Predicting Revenue & Expense Growth

ابزارها و تکنیک های پیشرفته Advanced Tools and Techniques

  • مقدمه ای بر ابزارهای هوش مصنوعی نسل پیشرفته Introduction to Advanced Gen AI Tools

  • DataRobot در عمل DataRobot in Action

  • ارزیابی دقت مدل Evaluating Model Accuracy

برنامه های کاربردی در دنیای واقعی Real-World Applications

  • مورد استفاده - بهینه سازی سبد سرمایه گذاری Use Case - Investment Portfolio optimization

  • ایجاد بودجه هزینه با هوش مصنوعی بر اساس مدل کسب و کار و پیش بینی درآمد Creating Expense Budgets with AI Based on Business Model and Revenue Predictions

  • ایجاد جداول تصمیم و داشبورد برای تجسم خروجی ها از Financial M Creating Decision Tables and Dashboards for Visualizing Outputs from Financial M

  • نتیجه گیری و خلاصه Conclusion and Summary

  • مدل های مالی پیش بینی با استفاده از GenAI Predictive Financial Models using GenAI

ساختمان فرض Assumption Building

  • معرفی و خوش آمد گویی Introduction and Welcome

  • تحقیقات بازار و ایجاد فرضیات Market Research and Creating Assumptions

  • مفروضات هزینه ها از رانندگان درآمد Expenses Assumptions from Revenue Drivers

  • الگوها و معیارهای ورودی ساختمان Building Input Templates and Metrics

پیش بینی دقیق مالی Detailed Financial Forecasting

  • پیش بینی درآمد با تقسیم بندی دقیق Predicting Revenue with Detailed Segmentation

  • تجزیه و تحلیل الگوهای هزینه Analyzing Expense Patterns

  • ایجاد جریان نقدی و محاسبه IRR Building Cash Flow and calculating IRR

کاربرد مطالعه موردی Case Study Application

  • سناریو و تحلیل حساسیت برای برجسته کردن خطرات در مدل بودجه هتل Scenario and Sensitivity Analysis to Highlight Risks in the Hotel Budget Model

  • انواع دیگر مدل های مالی Other Type of Financial Models

  • پایان مدلسازی مالی هتل Wrap up of Hotel Financial Modelling

  • فیلم نتیجه گیری و خلاصه Conclusion and Summary Video

  • ارزیابی ریسک و کاهش با استفاده از GenAI Risk Assessment and Mitigation Using GenAI

بهینه سازی پیشرفته Advanced Optimization

  • مقدمه Introduction

  • تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی برای بهینه سازی مالی Advanced AI Techniques for Financial Optimization

  • یادگیری تقویتی برای تصمیم گیری پویا Reinforcement Learning for Dynamic Decision-Making

  • یکپارچه سازی تکنیک های هوش مصنوعی Integrating AI Techniques

پیش بینی پیشرفته Advanced Forecasting

  • تکنیک های پیشرفته پیش بینی با هوش مصنوعی Advanced Forecasting Techniques with AI

  • استفاده از تکنیک‌های پیش‌بینی پیشرفته در کاربردهای دنیای واقعی Forecasti Applying Advanced Forecasting Techniques to Real-World Applications of Forecasti

  • پالایش و بهبود مستمر مدل ها Refining and continuously Improving Models

روندهای آینده در هوش مصنوعی Future Trends in AI

  • روند برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مالی Trends in Financial AI Applications

  • استفاده از هوش مصنوعی برای انطباق با مقررات در مدل‌سازی مالی Leveraging AI for Regulatory Compliance in Financial Modeling

  • بررسی مفاهیم کلیدی و نقشه راه برای بکارگیری استراتژی های هوش مصنوعی Review of Key Concepts and Roadmap for Applying AI Strategies

  • نتیجه گیری و خلاصه Conclusion and Summary

  • تکنیک های پیشرفته در مدل سازی مالی با GenAI Advanced Techniques in Financial Modelling with GenAI

  • ویدیوی دوره بیرونی Course Outro Video

نمایش نظرات

آموزش مدل سازی مالی با هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
4 hours
46
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,001
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Starweaver /live Starweaver /live

Paul Siegel Paul Siegel

کارآفرین و مربی پرشور روحیه کارآفرین از 15 سالگی در شروع ، ساخت ، گسترش یا رشد مشاغل کارآفرینانه مشارکت داشته ام. برخی از فعالیت ها در حیاط خانه من آغاز شد. دیگران در زیرزمین یا آپارتمان کسی. و هنوز هم دیگران در یک شرکت عظیم ملی یا جهانی. در همه موارد ، آنچه من را به سمت خود سوق داده است استفاده از ایده (یا مشکلی) ایده ای و کمک به تخم ریزی برای رسیدن به یک واقعیت است. این که سرمایه گذاری ایجاد شده در تجارت ، علم ، هنر ، آموزش یا هر زمینه انسانی دیگر باشد ، اختراع و کشف من را به خود جلب می کند. من همچنین بسیار متعهد هستم که به خانواده ، دوستان ، همکاران ، جامعه و جهان کمک کنم. من در زندگی خود بسیار کارهای مختلفی انجام داده ام که مادرم با صدای بلند تعجب می کرد که وقتی قرار است "شغلی پیدا کنم". اما شغل من همیشه ایجاد شغل بوده است. این کار یک کارآفرین است. در اوایل دهه 1990 ، من کار خود را در بانکداری سرمایه گذاری در فن آوری ، مشاوره شرکت های نرم افزاری و سخت افزاری در مورد تجارت و استراتژی های مالی و جمع آوری کمک مالی برای آن مشاغل آغاز کردم. در همان زمان ، من علاقه شدیدی به انتشار داشتم. همانطور که همه ما می دانیم ، هم شرکت های انتشار دهنده اطلاعات و هم شرکت های فناوری در دهه 1990 شاهد سقوط جهانی آنها با هم بودند. هر یک از آنها یاد گرفتند که اگر در تسلط خود در فن آوری و اطلاعات قدرت کافی نداشته باشند ، نمی توانند زنده بمانند یا رشد کنند.