لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار برای تحقیقات بالینی - راهنمای عملی
Statistics for Clinical Research – A practical Guide
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
حساسیت، ویژگی، نسبت خطر، جداول زندگی، آمار بالینی، SPSS، SPSS، تفسیر نتایج و گزارش مبانی نسبت خطر آماری بالینی، حساسیت، ویژگی، آزمون فرضیه جداول زندگی، نمونهبرداری، جمعیت، فاصله اطمینان، فاصله احتمالی رگرسیون، همبستگی، رگرسیون سلسله مراتبی توزیع: نرمال، پویسیون، مجذور کای، توزیع t خطاهای آزمون فرضیه: خطای نوع 1، خطای نوع 2 پیش نیازها: درک ریاضیات پایه پایه آمار بالینی پایه روش تحقیق بسته علوم اجتماعی (SPSS)
اگر تا به حال به بخش نتایج یک مطالعه پزشکی نگاهی انداخته باشید، به جای درستی آمده اید زیرا کلماتی مانند "فاصله اطمینان" یا "p-value" شما را گیج می کند. شما ممکن است یک پزشک بالینی باشید که نشریات تحقیقاتی را میخواند تا در مورد پیشرفتهای حوزه تخصص خود بهروز بماند یا یک دانشجوی پزشکی باشید که از نحوه انجام تحقیقات خود مطمئن نیستید. هم متخصصان شاغل و هم آنهایی که تحقیقات خود را انجام می دهند ممکن است از اعتماد بیشتر به درک آنها از تجزیه و تحلیل آماری و نتایج سود ببرند.
طراحی، انجام، تجزیه و تحلیل و گزارش هر کارآزمایی بالینی به شدت به آمار برای به حداقل رساندن و مدیریت سوگیریها، متغیرهای مخدوشکننده و اندازهگیری خطاهای تصادفی بستگی دارد. تسلط بر تکنیک های آماری برای درک رویه ها و نتایج کارآزمایی های تصادفی شده ضروری است. ما بسیاری از تستهای آماری بالینی مهم مانند حساسیت، ویژگی، جداول زندگی، فرضیه، احتمال، نسبت خطر، انواع دادهها، توزیع و انواع آن و بسیاری از تستهای آماری پایه دیگر را پوشش دادیم.
اگر می خواهید در مورد آمارهای بالینی از جمله استفاده از SPSS، تفسیر نتایج و تفسیر بیاموزید، این دوره محل خوبی برای شروع است. بدون پرداختن به محاسبات پیچیده، مقدمه ای ساده برای تفسیر ایده های آماری رایج فراهم می کند. بزرگترین روش برای کنکاش در دنیای ادبیات بالینی این است که بتوانیم این ایده ها را تفسیر و درک کنیم. این دوره این نیاز را برطرف می کند، پس بیایید شروع کنیم!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر آمار برای تحقیقات بالینی
Introduction to Statistics for Clinical Research
معرفی مربی
Introduction of Instructor
انواع مختلف مطالعات در تحقیقات بالینی
Different Types of Studies in Clinical Research
تفاوت بین متاآنالیز و مرور ادبیات سیستماتیک
Difference between Meta-Analysis and Systematic Literature Review
اندازه گیری گرایش مرکزی، تعریف کلید و انواع داده ها
Measure of Central Tendency, Key Definition and Data Types
جمعیت، نمونه، آمار استنباطی
Population, Sample, Inferential Statistics
انواع داده ها در آمار بالینی
Data Types in Clinical Statistics
انواع داده ها: متغیر گسسته و پیوسته
Data Types: Discrete and Continuous variable
اندازه گیری گرایش مرکزی
Measure of Central Tendency
میانگین، حالت و میانه
Mean, Mode and Median
احتمال، توزیع در آمار بالینی، قضیه حد مرکزی
Probability, Distributions in Clinical Statistics, Central Limit Theorem
P-value در تحقیقات بالینی
P-value in Clinical Research
احتمال
Probability
انواع احتمال
Types of Probability
قضیه حد مرکزی: قلب آمار
Central Limit theorem: Heart of Statistics
توزیع احتمال
Probability Distribution
توزیع نرمال
Normal Distribution
توزیع Poission
Poission Distribution
Chi-square
Chi-square
توزیع T
T-distribution
آزمون فرضیه در تحقیقات بالینی
Hypothesis Testing in Clinical Research
مقدمه ای بر آزمون فرضیه
Introduction to Hypothesis Testing
فرضیه صفر و جایگزین
Null and Alternate Hypothesis
خطاها در آزمون فرضیه - خطای نوع 1، نوع 2
Errors in Hypothesis Testing - Type-1, Type-2 error
فاصله اطمینان در آمار
Confidence Interval in Statistics
آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک
Parametric and Non-parametric Tests
مقدمه ای بر آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک
Introduction to Parametric and Non-parametric Tests
آزمون تی دانشجویی
Student's T- test
تجزیه و تحلیل واریانس - ANOVA
Analysis of Variance - ANOVA
Chi-Square
Chi-Square
تجزیه و تحلیل همبستگی
Correlation Analysis
تجزیه و تحلیل رگرسیون
Regression Analysis
تست های مهم بالینی آماری
Important Clinical Statistical Tests
نسبت خطر
Hazard Ratio
ریسک و نسبت فرد
Risk and Odd Ratio's
تعداد مورد نیاز برای درمان و آسیب
Number needed to Treat and Harm
جداول زندگی
Life Tables
حساسیت، ویژگی، ارزش های پیش بینی کننده
Sensitivity, Specificity, Predictive Values
نمایش نظرات