آموزش مبانی تحلیل داده‌ها با پایتون و پانداز (Python and Pandas) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

نصب و راه‌اندازی Installation and Setup

• مقدمه‌ای بر این تخصص Introduction to the Specialization

• [macOS] آشنایی با ترمینال [macOS] Intro to the Terminal

• [macOS] نصب uv، مدیریت بسته‌ها و پروژه‌های پایتون [macOS] Install uv, a Python Package and Project Manager

• [macOS] دانلود منابع دوره و راه‌اندازی پروژه [macOS] Download Course Materials and Setup Project

• [Windows] آشنایی با PowerShell [Windows] Intro to PowerShell

• [Windows] نصب uv، مدیریت بسته‌ها و پروژه‌های پایتون [Windows] Install uv, a Python Package and Project Manager

• [Windows] دانلود منابع دوره و راه‌اندازی پروژه [Windows] Download Course Materials and Setup Project

• اجرا و بستن Jupyter Lab Jupyter Lab Startup and Shutdown

• آشنایی با محیط Jupyter Lab Intro to Jupyter Lab

• تنظیم فرمت‌کننده Ruff در Jupyter Lab Setting Up Ruff Formatter in Jupyter Lab

• وارد کردن کتابخانه‌ها به Jupyter Lab Import Libraries into Jupyter Lab

دوره فشرده پایتون Python Crash Course

• کامنت‌ها Comments

• انواع داده‌ها Data Types

• عملگرها Operators

• عملگرهای تساوی و نابرابری Equality and Inequality Operators

• متغیرها Variables

• توابع داخلی (Built-in) Built-In Functions

• توابع سفارشی Custom Functions

• متدهای رشته‌ها (String Methods) String Methods

• لیست‌ها Lists

• موقعیت‌های ایندکس و برش (Slicing) Index Positions and Slicing

• تاپل‌ها (Tuples) Tuples

• دیکشنری‌ها Dictionaries

• کلاس‌ها و اشیاء Classes and Objects

• وارد کردن ماژول‌ها Importing Modules

• وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

سری‌ها (Series) Series

• ساخت شیء Series از یک لیست Create a Series Object from a List

• ساخت شیء Series از یک دیکشنری Create a Series Object from a Dictionary

• مقدمه‌ای بر متدهای Series Intro to Series Methods

• مقدمه‌ای بر ویژگی‌های (Attributes) Series Intro to Series Attributes

• پارامترها و آرگومان‌ها Parameters and Arguments

• وارد کردن Series با تابع pd.read_csv Import Series with the pd.read_csv Function

• متدهای head و tail The Head and Tail Methods

• ارسال Series به توابع داخلی پایتون Passing Series to Python Built-In Functions

• بررسی وجود عضو با کلیدواژه in Check for Inclusion with Python's in Keyword

• متد sort_values The sort_values Method

• متد sort_index The sort_index Method

• استخراج مقادیر Series بر اساس موقعیت ایندکس Extract Series Values by Index Position

• استخراج مقادیر Series بر اساس برچسب ایندکس Extract Series Values by Index Label

• متد get The get Method

• بازنویسی مقدار یک Series Overwrite a Series Value

• مفهوم Copy on Write و متد copy Copy-on-Write and the copy Method

• متدهای ریاضی در Series Math Methods on Series

• برودکستینگ (Broadcasting) Broadcasting

• تراز کردن پانداز بر اساس برچسب‌های ایندکس Pandas Aligns by Index Labels

• متد value_counts The value_counts Method

• متد apply The apply Method

• متد map The map Method

دیتا‌فریم‌ها ۱: مقدمه DataFrames I: Introduction

• مقایسه متدها و ویژگی‌های Series و DataFrames Methods and Attributes between Series and DataFrames

• تفاوت‌های بین متدهای مشترک Differences between Shared Methods

• انتخاب یک ستون از DataFrame Select One Column from a DataFrame

• انتخاب چندین ستون از DataFrame Select Multiple Columns from a DataFrame

• افزودن ستون جدید به DataFrame Add New Column to DataFrame

• ساخت ستون‌ها با متد assign Create Columns with the assign Method

• حذف ردیف‌های دارای مقدار خالی Drop Rows with Missing Values

• پر کردن مقادیر خالی با متد fillna Fill in Missing Values with the fillna Method

• پر کردن مقادیر خالی با روش Forward Fill یا Back Fill Fill Missing Values with a Forward Fill or Back Fill

• تغییر نوع داده‌ها با متد astype Convert Data Types with the astype Method

• تبدیل به عدد با تابع to_numeric Convert to Numbers with the to_numeric Function

• انتخاب ستون‌ها بر اساس نوع داده با متد select_dtypes Select Columns by Type with the select_dtypes Method

• تغییر نوع داده‌ها با متد astype (بخش دوم: دسته‌بندی‌ها) Convert Data Types with the astype Method II: Categories

• فضاهای نام ویژگی‌ها (Attribute Namespaces) Attribute Namespaces

• مرتب‌سازی DataFrame با متد sort_values (بخش اول) Sort a DataFrame with the sort_values Method I

• مرتب‌سازی DataFrame با متد sort_values (بخش دوم: چند ستون) Sort a DataFrame with the sort_values Method II: Multiple Columns

• مرتب‌سازی با دسته‌بندی‌های مرتب شده Sort with Ordered Categories

• مرتب‌سازی DataFrame بر اساس ایندکس Sort a DataFrame by Its Index

• رتبه‌بندی مقادیر با متد rank Rank Values with the rank Method

دیتا‌فریم‌ها ۲: فیلتر کردن داده‌ها DataFrames II: Filtering Data

• مجموعه داده‌های این بخش و بهینه‌سازی حافظه This Module's Dataset + Memory Optimization

• فیلتر کردن DataFrame بر اساس یک شرط Filter a DataFrame Based on a Condition

• فیلتر کردن با بیش از یک شرط (AND &) Filter with More than One Condition (AND - &)

• فیلتر کردن با بیش از یک شرط (OR |) Filter with More than One Condition (OR - |)

• متد isin The isin Method

• متدهای isnull و notnull The isnull and notnull Methods

• متد between The between Method

• متد duplicated The duplicated Method

• متد drop_duplicates The drop_duplicates Method

• متد where The where Method

• متد query The query Method