آموزش R Essential Training: درگیری و تجسم داده ها

مقدمه Introduction

• داده های خود را معقول کنید Make your data make sense

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. R چیست؟ 1. What Is R?

• در متن R in context

• علم داده با R: مطالعه موردی Data science with R: A case study

2. شروع کار 2. Getting Started

• نصب R Installing R

• محیط هایی برای R Environments for R

• نصب RStudio Installing RStudio

• پیمایش در محیط RStudio Navigating the RStudio environment

• وارد کردن داده Entering data

• انواع داده ها و ساختارها Data types and structures

• نظرات و سربرگ ها Comments and headers

• بسته های R Packages for R

• مرتب The tidyverse

• دستورات لوله کشی با٪>٪ Piping commands with %>%

3. وارد کردن داده ها 3. Importing Data

• مجموعه داده های داخلی R R's built-in datasets

• کاوش در مجموعه داده های نمونه با pacman Exploring sample datasets with pacman

• وارد کردن داده از صفحه گسترده Importing data from a spreadsheet

• وارد کردن داده XML Importing XML data

• وارد کردن داده های JSON Importing JSON data

• ذخیره داده ها در قالب های R بومی Saving data in native R formats

4- تجسم داده ها با ggplot2 4. Visualizing Data with ggplot2

• آشنایی با ggplot2 Introduction to ggplot2

• استفاده از رنگ ها در R Using colors in R

• با استفاده از پالت های رنگی Using color palettes

• ایجاد نمودارهای بار Creating bar charts

• ایجاد هیستوگرام Creating histograms

• ایجاد توطئه های جعبه Creating box plots

• ایجاد نقشه های پراکنده Creating scatterplots

• ایجاد چندین نمودار Creating multiple graphs

• ایجاد نمودارهای خوشه ای Creating cluster charts

5- داده های اشتباه 5. Wrangling Data

• ایجاد داده های مرتب Creating tidy data

• با استفاده از tibbles Using tibbles

• با استفاده از data.table Using data.table

• تبدیل داده از گسترده به بلند و از قد به عرض دیگر Converting data from wide to tall and from tall to wide

• تبدیل داده ها از جداول به سطر Converting data from tables to rows

• کار با تاریخ و زمان Working with dates and times

• کار با داده های لیست Working with list data

• کار با داده های XML Working with XML data

• کار با متغیرهای طبقه بندی شده Working with categorical variables

• فیلتر موارد و زیر گروه ها Filtering cases and subgroups

6. بازیابی داده ها 6. Recoding Data

• بازیابی داده های دسته بندی شده Recoding categorical data

• بازیابی داده های کمی Recoding quantitative data

• دزدگیرها Transforming outliers

• ایجاد نمرات مقیاس با شمارش Creating scale scores by counting

• ایجاد نمرات مقیاس با میانگین Creating scale scores by averaging

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps