آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Fundamentals for Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل مربی Coursera Coach است! روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشرفت در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. در دنیای هوش مصنوعی مولد غوطه‌ور شوید و پایه‌ای قوی در مفاهیم، ابزارها و کاربردهای آن کسب کنید. شما خواهید آموخت که مدل‌های هوش مصنوعی چگونه متن، تصویر، صوت و ویدیو تولید می‌کنند و این فناوری‌ها چگونه در حال متحول کردن صنایع هستند. این دوره شما را با دانش کاربردی، از شبکه‌های عصبی تا مدل‌های زبانی بزرگ، تجهیز می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا از هوش مصنوعی به طور مؤثر در پروژه‌های واقعی استفاده کنید. دوره با مبانی شروع می‌شود و هوش مصنوعی، اصول یادگیری ماشین و تفاوت بین هوش مصنوعی سنتی و مولد را معرفی می‌کند. از طریق دموهای هدایت شده، شما با شبکه‌های عصبی، تولید تصویر و ابزارهای صوتی/تصویری هوش مصنوعی تجربه خواهید کرد و فرآیندهای پیچیده هوش مصنوعی را به صورت بصری مشاهده می‌کنید. سپس، مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی از جمله مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، ترانسفورمرها، امبدینگ‌ها (Embeddings) و مهندسی پرامپت را بررسی خواهید کرد. تمرینات گام‌به‌گام و دموهای زنده به شما اجازه می‌دهد این تکنیک‌ها را در زمینه‌های متن، تصویر، صوت و ویدیو به کار بگیرید و هم درک مفهومی و هم مهارت‌های عملی خود را تقویت کنید. این دوره برای مبتدیان، متقاضیان حرفه‌ای شدن در زمینه هوش مصنوعی و تکنولوژیست‌های خلاقی که به دنبال درک و به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد هستند، ایده‌آل است. هیچ مهارت برنامه‌نویسی پیشرفته‌ای مورد نیاز نیست، هرچند آشنایی اولیه با کامپیوتر و مفاهیم داده‌ها کمک‌کننده خواهد بود. سطح دشواری: مبتدی. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد را درک کنید، با مدل‌های هوش مصنوعی تعامل داشته باشید، خروجی‌های متنی، تصویری، صوتی و ویدئویی ایجاد کنید و تکنیک‌های مهندسی پرامپت را برای بهینه‌سازی نتایج هوش مصنوعی در موارد استفاده واقعی به کار ببرید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • خوش‌آمدگویی و بررسی کلی دوره Welcome and Course Overview

  • هوش مصنوعی چیست؟ What Is Artificial Intelligence?

  • درک مبانی یادگیری ماشین Understanding Machine Learning Basics

  • تفاوت هوش مصنوعی مولد با هوش مصنوعی سنتی What Makes Generative AI Different: Traditional AI vs Generative AI

  • سیر تکامل هوش مصنوعی مولد The Evolution of Generative AI

شبکه‌های عصبی: زیربنای هوش مصنوعی Neural Networks - The Foundation

  • شبکه‌های عصبی چگونه کار می‌کنند - بخش اول How Neural Networks Work - Part 1

  • دمو: گوگل Teachable Machine - آموزش مدل تصویر Demo - Google Teachable Machine — Train Image Model

  • شبکه‌های عصبی چگونه کار می‌کنند - بخش دوم How Neural Networks Work - Part 2

  • دمو: TensorFlow Playground - مشاهده بصری یادگیری Demo - TensorFlow Playground — Watch Learning Visually

  • آموزش شبکه‌های عصبی Training Neural Networks

  • درک پارامترهای مدل Understanding Model Parameters

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models (LLMs)

  • مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Introduction to Large Language Models (LLMs)

  • دمو: ChatGPT - تکمیل کلمه بعدی و تولید متن Demo: ChatGPT — Next-Word Completion and Text Generation

  • توضیح معماری ترانسفورمرها Transformers Architecture Explained

  • دمو: ترجمه انگلیسی به اسپانیایی و سپس ژاپنی Demo: Translation EN → Spanish → Japanese

  • دمو: بصری‌سازی ترانسفورمرها Demo — Transformers Visualization

  • نحوه عملکرد ChatGPT و مدل‌های GPT How ChatGPT and GPT Models Work

  • دمو: خلاصه‌سازی متنی به سبک واتس‌اپ Demo: Summarize a WhatsApp-Style Paragraph

  • توکن‌سازی (Tokenization) و پردازش متن Tokenization and Text Processing

  • دمو: توکن‌ساز و شناسه توکن (Token ID) Demo– Tokenizer and Token ID

  • امبدینگ‌ها و نمایش‌های برداری Embeddings and Vector Representations

  • دمو: شبیه‌ساز امبدینگ Demo - Embedding Simulator

  • فرآیند تولید محتوا The Generation Process

تولید تصویر با هوش مصنوعی AI Image Generation

  • مقدمه‌ای بر تولید تصویر با هوش مصنوعی Introduction to AI Image Generation

  • دمو: DALL E و Stable Diffusion - تبدیل متن به تصویر Demo - DALL-E Stable Diffusion — Text→Image Generation – Gemini Nano Banana

  • توضیح خودرمزگذارهای تغییراتی (VAEs) Variational Autoencoders (VAEs) Explained

  • دمو: تولید تصویر با هوش مصنوعی Demo - Image Generation With AI

  • دمو: Inpainting - حذف اشیاء از تصویر Demo - Inpainting — Remove Object

  • درک مدل‌های انتشار (Diffusion Models) Understanding Diffusion Models

  • نحوه عملکرد تبدیل متن به تصویر How Text-to-Image Generation Works

  • پرامپت‌نویسی برای تولید تصویر Prompting for Image Generation

  • شبکه‌های GAN: یک رویکرد جایگزین GANs - An Alternative Approach

  • دمو: شبیه‌ساز GAN Demo: GAN Simulator

تولید صوت و ویدیو با هوش مصنوعی AI Audio and Video Generation

  • تبدیل متن به گفتار و تولید صدا Text-to-Speech and Voice Generation

  • دمو: تولید صدا از متن Demo: Voice Text to Generation

  • تولید موسیقی و صوت با هوش مصنوعی AI Music and Audio Generation

  • دمو: تولید آهنگ و موسیقی Demo - Generate Songs and Music

  • تکنولوژی‌های تولید ویدیو با هوش مصنوعی AI Video Generation Technologies

  • دیپ‌فیک‌ها و سنتز چهره Deepfakes and Face Synthesis

  • دمو: استفاده از Heygen برای تولید صوت و ویدیوی دیپ‌فیک Demo - Use Heygen for Audio and Deepfake Video Generation

  • دمو: تولید تصویر با هوش مصنوعی Demo - Image Generation with AI

  • دمو: تولید ویدیو با هوش مصنوعی Demo - Video Generation With AI

آموزش و تنظیم دقیق (Fine Tuning) هوش مصنوعی AI Training and Fine-Tuning

  • فرآیند پیش‌آموزش (Pre-Training) The Pre-Training Process

  • توضیح تنظیم دقیق (Fine Tuning) Fine-Tuning Explained

  • نیازمندی‌ها و کیفیت داده‌ها Data Requirements and Quality

  • دمو: مقایسه پاسخ متنی مدل کوچک در برابر مدل بزرگ Demo - Small Model vs Large Model Text Response

تسلط بر مهندسی پرامپت Prompt Engineering Mastery

  • مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering

  • تکنیک‌های اصلی پرامپت‌نویسی Core Prompting Techniques

  • استراتژی‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی Advanced Prompting Strategies

  • مهندسی پرامپت برای حالت‌های مختلف (متن، تصویر و...) Prompt Engineering for Different Modalities

  • دمو: مقایسه نتایج پرامپت بد در برابر پرامپت خوب Demo - Bad Prompt vs Good Prompt Results and Style Prompting

محدودیت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی AI Limitations and Challenges

  • اخلاق در هوش مصنوعی: توهمات و دقت واقعی AI Ethics: Hallucinations and Factual Accuracy

  • دمو: نمونه‌ای از توهمات هوش مصنوعی Demo - Hallucination Example

  • اخلاق در هوش مصنوعی: مسائل مربوط به سوگیری و عدالت AI Ethics: Bias and Fairness Issues

  • اخلاق در هوش مصنوعی: محدودیت‌های فنی AI Ethics: Technical Limitations

  • اخلاق در هوش مصنوعی: نگرانی‌های اخلاقی و ایمنی AI Ethics: Ethical and Safety Concerns

  • دمو: نمونه‌هایی از رد درخواست‌های ناایمن Demo - Safety Refusal Examples

  • دمو: بازنویسی برای اصلاح سوگیری با لحن مثبت Demo - Bias Correction Rewrite in Positive Tone

دموهای کاربردی هوش مصنوعی مولد در صنعت Industry Use Cases for Generative AI Demos

  • دمو: Otter Meeting Agent - یادداشت‌بردار، تبدیل صوت به متن و تحلیل Demo - Otter Meeting Agent - AI Notetaker, Transcription, Insights

  • دمو: تولید پاسخ ایمیل Demo - Generating Email Response

  • دمو: ایجاد انواع تیترهای بازاریابی برای تصویر یک محصول Demo - Marketing Headline Variations for a Product Image

آینده هوش مصنوعی مولد The Future of Generative AI

  • مسیر رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) The Path to Artificial General Intelligence (AGI)

  • فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی مولد Career Opportunities in Generative AI

  • جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Conclusion and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان
جزییات دوره
12h 26m
64
(آخرین آپدیت)
19
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar