کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تجسم داده‌ها با پایتون (Data Visualization) - آخرین آپدیت

دانلود Data Visualization with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دنیای داده‌محور امروز، توانایی ایجاد بصری‌سازی‌های جذاب و روایت داستان‌های اثرگذار با استفاده از داده‌ها، یک مهارت حیاتی است. این دوره جامع شما را با فرآیند تجسم داده‌ها با استفاده از ابزارهای کدنویسی پایتون، صفحات گسترده (Spreadsheets) و ابزارهای هوش تجاری (BI) آشنا می‌کند. چه تحلیلگر داده باشید، چه متخصص کسب‌وکار و چه کسی که مشتاق یادگیری هنر روایتگری داده‌هاست، این دوره دانش و بهترین متدهای لازم برای تسلط بر هنر انتقال بصری اطلاعات را در اختیار شما قرار می‌دهد. در طول این دوره، از یک مجموعه داده ثابت برای تمرینات استفاده می‌شود تا شما بتوانید به جای درگیر شدن در پیچیدگی‌های داده‌ها، بر تسلط بر ابزارهای تجسم تمرکز کنید. تاکید اصلی بر کاربرد عملی است تا بتوانید ابزارها را در محیط‌های واقعی یاد بگیرید و تمرین کنید. برای بهره‌مندی کامل از بخش‌های پایتون، داشتن تجربه قبلی در برنامه‌نویسی پایتون توصیه می‌شود. علاوه بر این، داشتن درک مناسب از ریاضیات سطح دبیرستان مورد نیاز است و آشنایی با کتابخانه Pandas نیز مزیت بزرگی خواهد بود. در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک روایتگر حرفه‌ای داده‌ها و یک ارتباط‌گیرنده بصری ماهر را خواهید داشت. با توانایی ایجاد نمودارهای جذاب و بهره‌گیری از ابزارهای مناسب، شما به خوبی مجهز خواهید شد تا در دنیای داده‌ها گام بردارید و تصمیماتی آگاهانه بگیرید که تاثیرات معناداری به همراه داشته باشد.
سرفصل ها و درس ها

مبانی تجسم داده‌ها Data Visualization Fundamentals

  • شروع کار با تجسم داده‌ها Getting Started with Data Visualization

  • آشنایی با اکسل برای بصری‌سازی Introduction to Excel for Visualization

  • ایجاد نمودار خطی در اکسل Creating a Line Plot in Excel

  • ایجاد نمودار هیستوگرام در اکسل Creating a Histogram in Excel

  • ایجاد نمودار پراکندگی در اکسل Creating a Scatterplot in Excel

  • ایجاد نمودار میله‌ای در اکسل Creating a Bar Plot in Excel

  • کاهش شلوغی و نویز در بصری‌سازی‌ها Minimizing Clutter in Visualizations

  • آشنایی با گوگل شیت برای بصری‌سازی Introduction to Sheets for Visualization

  • ایجاد نمودار خطی در گوگل شیت Creating a Line Graph in Sheets

  • ایجاد نمودار هیستوگرام در گوگل شیت Creating a Histogram in Sheets

  • ایجاد نمودار پراکندگی در گوگل شیت Creating a Scatterplot in Sheets

  • ایجاد نمودار میله‌ای در گوگل شیت Creating Bar Plot in Sheets

  • بهینه‌سازی رنگ‌ها در تجسم داده‌ها Optimizing Color for Visualizations

کتابخانه‌های Pandas, Seaborn و Matplotlib Pandas, Seaborn and Matplotlib

  • بررسی نمودارهای پایه Exploring Basic Plots

  • پاکسازی داده‌های شما Cleaning your Data

  • ایجاد نمودار خطی با Pandas Creating a Line Plot with Pandas

  • ایجاد نمودار میله‌ای با Pandas Creating a Bar Plot with Pandas

  • ایجاد نمودار پراکندگی با Pandas Creating a Scatterplot with Pandas

  • ایجاد نمودارهای پیچیده‌تر با Pandas Creating More Complicated Plots with Pandas

  • ایجاد نقشه حرارتی (Heatmap) با Pandas Creating a Heatmap with Pandas

  • ایجاد نمودار شیب (Slope Graph) با Pandas Creating a Slope Graph with Pandas

  • زنجیره‌سازی متدها در Pandas Chaining Methods with Pandas

  • آشنایی با کتابخانه Seaborn Introduction to the Seaborn Library

  • ایجاد نمودار خطی با Seaborn Creating a Line Plot with Seaborn

  • ایجاد نمودار میله‌ای با Seaborn Creating a Bar Plot with Seaborn

  • ایجاد نمودار پراکندگی با Seaborn Creating a Scatterplot with Seaborn

  • ایجاد نقشه حرارتی با Seaborn Creating a Heatmap with Seaborn

  • ایجاد نمودار شیب با Seaborn Creating a Slope Graph with Seaborn

  • آشنایی با Matplotlib در پایتون Introduction to Matplotlib in Python

  • سفارشی‌سازی متن‌ها با Matplotlib Customizing Text with Matplotlib

  • سفارشی‌سازی رنگ‌ها با Matplotlib Customizing Color with Matplotlib

  • سفارشی‌سازی محورها با Matplotlib Customizing Axes with Matplotlib

کار با Plotly, Dash و Streamlit Plotly, Dash and Streamlit

  • آشنایی با Plotly Introduction to Plotly

  • ایجاد نمودار خطی با Plotly Creating a Line Plot with Plotly

  • ایجاد نمودار میله‌ای با Plotly Creating a Bar Plot with Plotly

  • ایجاد نمودار پراکندگی با Plotly Creating a Scatterplot with Plotly

  • ایجاد نقشه حرارتی با Plotly Creating a Heatmap with Plotly

  • ایجاد نمودار شیب با Plotly Creating a Slope Graph with Plotly

  • آشنایی با Dash Introduction to Dash

  • ایجاد نمودار خطی با Dash Creating a Line Plot with Dash

  • ایجاد نمودار میله‌ای با Dash Creating a Bar Plot with Dash

  • ایجاد نمودار پراکندگی با Dash Creating a Scatterplot with Dash

  • آشنایی با Streamlit Introduction to Streamlit

  • ایجاد نمودار خطی با Streamlit Creating a Line Plot with Streamlit

  • ایجاد نمودار میله‌ای با Streamlit Creating a Bar Plot with Streamlit

  • اتصال ویجت به نمودار در Streamlit Connecting a Widget to a Plot in Streamlit

  • ایجاد نمودار پراکندگی با Streamlit Creating a Scatterplot with Streamlit

تجسم داده‌ها با ابزارهای ابری: Tableau و Amazon Quicksight Visualization with Cloud-Based Tools: Tableau and Amazon Quicksight

  • آشنایی با Tableau Introduction to Tableau

  • ایجاد نمودار خطی با Tableau Creating a Line Plot with Tableau

  • ایجاد نمودار هیستوگرام با Tableau Creating a Histogram with Tableau

  • ایجاد نمودار پراکندگی با Tableau Creating a Scatterplot with Tableau

  • ایجاد نمودار میله‌ای با Tableau Creating a Bar Plot with Tableau

  • ایجاد داشبورد نموداری در Tableau Creating a Plot Dashboard in Tableau

  • جمع‌بندی Tableau Tableau Summary

  • آشنایی با QuickSight Introduction to QuickSight

  • ایجاد مجموعه داده جدید در QuickSight Creating a New Dataset in QuickSight

  • ایجاد نمودار خطی با QuickSight Creating a Line Plot with QuickSight

  • ایجاد نمودار هیستوگرام با QuickSight Creating a Histogram with QuickSight

  • ایجاد نمودار پراکندگی با QuickSight Creating a Scatterplot with QuickSight

  • ایجاد نمودار میله‌ای با QuickSight Creating a Bar Plot with QuickSight

  • اشتراک‌گذاری نمودارها در QuickSight Sharing your Plots with QuickSight

آموزش پروژه‌های عملی کلود AWS

آموزش پروژه‌های عملی کلود AWS

دانلود AWS Cloud Projects

آموزش تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Power BI

آموزش تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Power BI

دانلود Data Analysis and Visualization with Power BI

آموزش تجسم داده‌ها و امنیت در AWS Big Data

آموزش تجسم داده‌ها و امنیت در AWS Big Data

دانلود Data Visualization and Security in AWS Big Data

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده‌ها با پایتون (Data Visualization)
جزییات دوره
9h 24m
61
(آخرین آپدیت)
4,735
- از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/70c738

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.

Seaborn Cloud Applications Data Presentation Tableau Software Google Sheets Scatter Plots Microsoft Excel Histogram Data Analysis Business Communication Python Programming Dashboard Dashboard Creation Interactive Data Visualization Matplotlib Data Visualization Software Data Storytelling Plotly Data Visualization Plot (Graphics)