آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): چارچوبی برای برنامه‌ریزی و اجرا - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI: A Framework for Planning and Execution

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

شما احتمالاً درباره عامل‌های هوشمند (Agents) شنیده‌اید و به این فکر کرده‌اید که آیا آن‌ها برای کسب‌وکار شما مفید خواهند بود یا خیر. این دوره به شما نشان می‌دهد که این عامل‌ها چیستند، چگونه می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید و در چه بخش‌هایی برای ایجاد ارزش تجاری از طریق افزایش بهره‌وری به کار روند. مدرس دوره، لارنس مورونی، به بررسی عمیق موارد استفاده از عامل‌ها و الگوهای ساخت سیستم‌های عامل‌محور می‌پردازد تا سناریوهای الهام‌بخشی را در کسب‌وکار شما فعال کند. تصور کنید اگر بهره‌وری همه افراد را تنها ۵٪ افزایش دهید، چه اتفاقی می‌افتد. این دوره ابزارهایی را به شما می‌آموزد تا دقیقاً همین کار و احتمالاً بسیار بیشتر از آن را انجام دهید. با عبور از هیاهوی تبلیغاتی، بیاموزید که چگونه ارزش واقعی تجاری کسب کنید.

این دوره شامل نقش‌آفرینی (Role Play) مبتنی بر هوش مصنوعی است. این قابلیت به شما اجازه می‌دهد تا آنچه را که آموخته‌اید در شبیه‌سازی‌های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی تمرین کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عامل‌محور: عبور از هیاهو Introduction to agentic AI: Avoiding the hype

1. عامل هوش مصنوعی چیست؟ 1. What Is an AI Agent?

  • مفهوم نمایندگی و خودمختاری The concept of agency and autonomy

  • تفاوت عامل‌ها با مدل‌های AI/ML How agents differ from AI/ML models

  • عامل دقیقاً چیست؟ What exactly is an agent?

2. کاربردهای تجاری 2. Business Applications

  • چه زمانی از عامل‌ها استفاده کنیم و چه زمانی نکنیم When to use and not to use agents

  • چالش‌های پیاده‌سازی و راهکارها Implementation challenges and solutions

  • نحوه استفاده از عامل‌ها در صنعت How agents are used in industry

  • ملاحظات بازگشت سرمایه (ROI) ROI considerations

3. بلوک‌های سازنده عامل‌ها 3. Building Blocks of Agents

  • نقش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در عامل‌ها The role of LLMs in agents

  • اجزای اصلی: ادراک، برنامه‌ریزی، اقدام Core components: Perception, planning, action

  • مدیریت حافظه و زمینه (Context) چیست؟ What are memory and context management?

  • استفاده از ابزارها و یکپارچه‌سازی API Tool use and API integration

4. ملاحظات معماری 4. Architectural Considerations

  • عامل‌های تک‌نفره و چند-عاملی Single agents and multiagents

  • رویکردهای مختلف در طراحی عامل Different approaches to agent design

5. ملاحظات عملی 5. Practical Considerations

  • ملاحظات امنیتی و ایمنی Security and safety considerations

  • مانیتورینگ و نگهداری Monitoring and maintenance

  • نیازمندی‌های منابع Resource requirements

  • یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود Integration with existing systems

جمع‌بندی Conclusion

  • روندهای نوظهور در تکنولوژی عامل‌ها Emerging trends in agent technology

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): چارچوبی برای برنامه‌ریزی و اجرا
جزییات دوره
1h 23m
19
(آخرین آپدیت)
27,019
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Laurence Moroney Laurence Moroney

Laurence Moroney مالک netNavi.tv و ios7Developer.com است، یک شرکت مشاوره در منطقه سیاتل، متخصص در توسعه موبایل و ابر. او با بیش از 20 سال تجربه در توسعه و معماری، مشتاق کار بر روی پروژه های جدید در تلفن همراه، از جمله iOS، Android و Windows Phone، و همچنین Cloud و Web، از جمله موتور App Google و Windows Azure مایکروسافت است. او نویسنده چندین کتاب پرفروش کامپیوتری، از جمله مجموعه «معرفی سیلورلایت» و همچنین کتاب‌هایی درباره جاوا، iOS، ASP.NET و غیره است. او در اوقات فراغت خود چندین رمان و یک فیلمنامه برای یک برنامه تلویزیونی تولید کرده است.