آموزش داده و هوش مصنوعی جامع: Microsoft Fabric و Azure OpenAI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

مفاهیم کلیدی Important Concepts

• پیوستن به سرور دیسکورد Join the Discord Server!

• مایکروسافت فبریک چیست؟ What is Microsoft Fabric?

لیک‌هوس و انبار داده مایکروسافت فبریک [مهندسی داده] Microsoft Fabric Lakehouse and Warehouse [Data Engineering]

• موتورهای تحلیل داده در Fabric Data Analytical Engines in Fabric

• شروع کار با پورتال Fabric Getting Started with Fabric Portal

• آزمایشگاه: تغییر شکل داده‌ها با Apache Spark، SQL و T-SQL (عملی) Lab: Data Transformation with Apache Spark, SQL and T-SQL (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: مدل معنایی پیش‌فرض در Lakehouse (عملی) Lab: Default Semantic Model in Lakehouse (Hands-On Lab)

• Data Lakehouse و OneLake چیستند؟ What is Data Lakehouse and OneLake?

• کاوشگر OneLake OneLake Explorer

• چرا انبار داده (Data Warehouse) اهمیت دارد؟ Why Data Warehouse matters?

• آزمایشگاه: بارگذاری داده‌ها از Lakehouse به Warehouse (عملی) Lab: Loading Data from a Lakehouse to a Warehouse (Hands-On Lab)

• مقدمه‌ای بر مدل‌های معنایی (Semantic Models) Introduction to Semantic Models

• آزمایشگاه: ایجاد مدل معنایی Facts و Dimensions (عملی) Lab: Creating a Facts and Dimensions Semantic Model (Hands-On Lab)

• مقدمه‌ای بر معماری مدالیون (Medallion Architecture) Introduction to medallion architecture

• آزمایشگاه: پیاده‌سازی معماری مدالیون (عملی) Lab: Implementing Medallion Architecture (Hands-On Lab)

• مقدمه‌ای بر Dataflows و خط لوله‌های Fabric Introduction to Dataflows and Fabric Pipelines

• آزمایشگاه: ساخت Dataflow و Pipeline (عملی) Lab: Building Dataflow and Pipeline (Hands-On Lab)

یادگیری ماشین کلاسیک با Fabric [مهندسی ML] Classical ML with Fabric [ML Engineering]

• مقدمه‌ای بر ساخت مدل‌های سفارشی با Fabric Introduction to building your own custom models with Fabric

• درک مفاهیم پایه یادگیری ماشین (ML) Understanding Basic ML Concepts

• درک الگوریتم‌های خطی Understanding Linear Algorithms

• درک الگوریتم‌های غیرخطی Understanding Non-Linear Algorithms

• آزمایشگاه: ساخت مدل پیش‌بینی دیابت (عملی) Lab: Building Model for Diabetes Prediction (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: استفاده از پیش‌بین دیابت با خط لوله‌های Fabric (عملی) Lab: Using Diabetes Predictor With Fabric Pipelines (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ثبت مدل و معیارها با استفاده از MLflow (عملی) Lab: Model and Metrics Logging using MLflow (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: تنظیم هایپرپارامترها با Hyperopt و MLflow (عملی) Lab: Hyperparameter Tuning using Hyperopt and MLflow (Hands-On Lab)

• مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) Introduction to Deep Learning Models

• آزمایشگاه: ساخت مدل یادگیری عمیق با Fabric (عملی) Lab: Building Deep Learning Model with Fabric (Hands-On Lab)

هوش مصنوعی پیش‌بین با Fabric: استفاده از مدل‌های پیش‌ساخته Azure AI [مهندسی AI] Predictive AI with Fabric: Using Prebuilt Azure AI Models [AI Engineering]

• مقدمه‌ای بر Azure AI و Microsoft Fabric Introduction to Azure AI and Microsoft Fabric

• مرور پروژه: تحلیل احساسات برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک Project Overview: Sentiment Analysis for an E-Commerce Platform

• آزمایشگاه: آشنایی با سرویس زبان Azure (عملی) Lab: Getting Comfy with Azure Language Service (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت جریان کاری تحلیل احساسات در Fabric (عملی) Lab: Building Sentiment Analysis Workflow in Fabric (Hands-On Lab)

مبانی هوش مصنوعی مولد (GAI 101) [مهندسی GenAI] Gen AI Primer (GAI-101) [GenAI Engineering]

• مبانی و پایه‌های GenAI GenAI Primers and Foundations

• مقدمه‌ای بر Azure OpenAI Introduction to Azure OpenAI

• مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Introduction to Prompt Engineering

• آزمایشگاه: شروع کار با Azure OpenAI (عملی) Lab: Getting Started with Azure OpenAI (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: استفاده از API ChatCompletions برای فراخوانی موتور GPT از طریق کد (عملی) Lab: ChatCompletions API to call GPT Engine via Code (Hands-On Lab)

• جاسازی‌های برداری (Vector Embeddings) چیستند؟ What are Vector Embeddings?

• آزمایشگاه: بهره‌برداری از Vector Embeddings از طریق کد (عملی) Lab: Making use of Vector Embeddings via Code (Hands-On Lab)

هوش مصنوعی مولد (Azure OpenAI) با Fabric [مهندسی GenAI] Generative AI (Azure OpenAI) with Fabric [GenAI Engineering]

• مقدمه‌ای بر GenAI و Fabric Introduction to GenAI and Fabric

• آزمایشگاه: ساخت یک چت‌بات بسیار ساده با Fabric Notebooks (عملی) Lab: Creating a very Basic Chatbot with Fabric Notebooks (Hands-On Lab)

• سیستم RAG چیست؟ استفاده از داده‌های شخصی What is RAG - Using Your Own Data

• مقدمه‌ای بر RAG با Microsoft Fabric Introduction to RAG with Microsoft Fabric

• آزمایشگاه: استقرار منابع در Azure (عملی) Lab: Deploying Resources in Azure (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: پیاده‌سازی RAG در Fabric (عملی) Lab: RAG Implementation in Fabric (Hands-On Lab)