آموزش کار با دیتا

Working with Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مفاهیم کلیدی را برای کار ماهرانه با داده ها معرفی می کند - تمیز کردن داده ها، پیش پردازش، دستکاری، تبدیل، و مفاهیم اصلی تجسم و تفسیر داده ها. شما همچنین از طریق نمونه هایی با مجموعه داده ارائه شده کار خواهید کرد. داده ها در همه جا وجود دارند و هر کسب و کار و سازمانی در تلاش است از آن به نفع خود استفاده کند. دانستن نحوه کار با داده ها مهارتی است که هیچ حرفه ای نمی تواند از آن چشم پوشی کند. در این دوره آموزشی، کار با داده، توانایی تعامل با مجموعه داده و شروع سفر سواد داده خود را به دست خواهید آورد. ابتدا، پاکسازی و پیش پردازش داده ها را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، دگرگونی ها و تجسم ها را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه مجموعه داده ها را برای تصمیم گیری بهتر تفسیر کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش کار با داده های مورد نیاز برای مقابله با کار تجزیه و تحلیل داده ها را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

پاکسازی و پیش پردازش داده ها Cleaning and Preprocessing Data

  • طرح کلی دوره Course Outline

  • فرآیند تحلیل داده ها The Data Analysis Process

  • کیفیت داده چیست؟ What Is Data Quality?

  • پیش نیازهای دموهای دوره Prerequisites for Course Demos

  • نسخه ی نمایشی: پاک کردن یک مجموعه داده Demo: Cleaning up a Dataset

  • خلاصه ماژول Module Summary

دستکاری و تبدیل داده ها Manipulating and Transforming Data

  • تبدیل داده های رایج Common Data Transformations

  • نسخه ی نمایشی: نمونه های تبدیل داده Demo: Data Transformation Examples

  • تبدیل داده ها در مقیاس Transforming Data at Scale

  • نسخه ی نمایشی: تبدیل داده ها با اسپارک Demo: Transforming Data with Spark

  • خلاصه ماژول Module Summary

تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها Analyzing and Visualizing Data

  • تجزیه و تحلیل داده های آماری Statistical Data Analysis

  • نسخه ی نمایشی: مثال تجزیه و تحلیل داده های آماری Demo: Statistical Data Analysis Example

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد تجسم داده ها Demo: Creating Data Visualizations

  • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

  • نسخه ی نمایشی: مثال تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Demo: Exploratory Data Analysis Example

  • خلاصه ماژول Module Summary

تفسیر داده ها Interpreting Data

  • روش های تفسیر داده ها Data Interpretation Methods

  • استراتژی های تصمیم گیری داده محور Data-driven Decision Strategies

  • نسخه ی نمایشی: مثال تجزیه و تحلیل هزینه-منافع Demo: Cost-benefit Analysis Example

  • مشکلات رایج در تفسیر داده ها Common Pitfalls in Data Interpretation

  • نسخه ی نمایشی: دام های رایج در تفسیر داده ها Demo: Common Pitfalls in Data Interpretation

  • خلاصه ماژول Module Summary

نمایش نظرات

آموزش کار با دیتا
جزییات دوره
1h 52m
25
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Warner Chaves
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Warner Chaves Warner Chaves

وارنر یک استاد خبره ، MVP و مشاور اصلی در SQL Server در Pythian ، یک شرکت جهانی مستقر در کانادا و متخصص در خدمات داده و زیرساخت است. فعالیت کوتاه مدت در برنامه نویسی .NET منجر به شکل گیری اولیه DBA وی شد و برای مشتریان سازمانی در سازمان ITO هیولت-پاکارد کار می کرد. از HP او به سمت موقعیت فعلی خود در Pythian رفت و چندین مشتری را در اندازه ها و صنایع مختلف مدیریت کرد. او تیم بسیار با استعدادی از متخصصان داده را هدایت می کند که با انواع راه حل های داده ، کار را روان و نوآورانه انجام می دهند. هنگامی که او در خارج از دفتر کار خود در اتاوا ، انتاریو کار نمی کند ، می توان او را در سواحل شنی کشور زادگاه خود کاستاریکا پیدا کرد.