آموزش اخلاق هوش مصنوعی برای اقیانوس‌ها (بخش ۳): عاملیت، محیط زیست و حاکمیت - آخرین آپدیت

دانلود AI Ethics for Oceans (Pt 3): Agency, Environment, Governance new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: راهنمای اخلاق هوش مصنوعی در فعالیت‌های مرتبط با اقیانوس‌ها درک طیف همکاری انسان و هوش مصنوعی تا اتوماسیون کامل شناخت اهمیت حفظ عاملیت جامعه در سیستم‌های هوش مصنوعی یادگیری استراتژی‌هایی برای حفظ کنترل معنادار انسانی درک اثرات زیست‌محیطی سیستم‌های هوش مصنوعی یادگیری نحوه ایجاد تعادل بین مزایای هوش مصنوعی و هزینه‌های زیست‌محیطی شناخت ملاحظات پایداری در پذیرش هوش مصنوعی شناسایی نشانه‌های وابستگی فناورانه و روش‌های اجتناب از آن شناسایی تضادها بین بهینه‌سازی هوش مصنوعی و سایر اولویت‌ها یادگیری چارچوبی برای ایجاد تعادل بین کارایی و ارزش‌های اجتماعی-اکولوژیکی درک نحوه حفظ ارزش‌ها در حین بهره‌مندی از هوش مصنوعی درک چالش‌های پاسخگویی در سیستم‌های هوش مصنوعی شناخت انواع مختلف مسئولیت و پاسخگویی قانونی یادگیری استراتژی‌هایی برای تضمین پاسخگویی در پروژه‌های هوش مصنوعی یادگیری اجزای ضروری حاکمیت سازمانی هوش مصنوعی درک ساختارهای مختلف حاکمیتی برای پروژه‌های هوش مصنوعی اقیانوسی یادگیری استراتژی‌های انطباق و مدیریت ریسک درک ملاحظات چرخه عمر سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های اقیانوسی یادگیری استراتژی‌هایی برای مدیریت و تکامل پایدار هوش مصنوعی برنامه‌ریزی برای منسوخ شدن سیستم‌های هوش مصنوعی و انتقال فناوری پیش‌نیازها: هیچ تجربه فنی لازم نیست. آشنایی با مفاهیم پایه علوم داده مفید خواهد بود اما الزامی نیست.

هوش مصنوعی (AI) به ابزاری قدرتمند و تحول‌آفرین در صنایع مختلف تبدیل شده است و کاربردهای متنوعی برای افرادی دارد که در دولت‌ها، مراکز تحقیقاتی و دانشگاهی، سازمان‌های غیردولتی (NGO)، سازمان‌های اجتماعی و صنعت در زمینه اقیانوس‌ها فعالیت می‌کنند. اما در کنار فرصت‌هایی که هوش مصنوعی برای افراد و سازمان‌ها فراهم می‌کند، دریایی از مسائل اخلاقی نیز وجود دارد و دانستن اینکه از کجا شروع کنیم، می‌تواند دشوار باشد.

این دوره، مقدمه‌ای بر اخلاق هوش مصنوعی برای فعالان بخش‌های اقیانوسی، به‌ویژه در سازمان‌های غیرانتفاعی و به طور خاص در کانادا است.

بخش اول شامل مقدمه‌ای بر دوره و اخلاق هوش مصنوعی، تلاقی آن با فعالیت‌های اقیانوسی، شناسایی ذینفعان و دارندگان حقوق در سناریوهای اقیانوسی، و حاکمیت و نظارت بر داده‌ها است.
بخش دوم به بررسی سوگیری، عدالت و بازنمایی، و همچنین شفافیت، قابلیت اطمینان و اعتماد می‌پردازد.
و در بخش سوم، ما عاملیت انسانی، هزینه‌های زیست‌محیطی هوش مصنوعی، ارزش‌های متضاد، پاسخگویی، حاکمیت و ملاحظات قانونی را پوشش خواهیم داد.

این دوره بر اساس مکانیسم‌های پایه ابزارها و سیستم‌های هوش مصنوعی که در اولین دوره Building Bridges معرفی شدند، بنا شده است و اخلاق را به عنوان بخشی حیاتی از سواد هوش مصنوعی در نظر می‌گیرد. فراگیران از طریق سخنرانی‌ها، منابع خارجی، تمرین‌ها و راهنمایی‌های عملی، سناریوهای هوش مصنوعی اقیانوسی و مسائل اخلاقی ناشی از آن‌ها را بررسی خواهند کرد. اگر بتوانیم نقاط را به شکلی ایمن، مسئولانه و اخلاقی به هم متصل کنیم، چه اکتشافاتی می‌توان به دست آورد؟

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۵: عاملیت انسانی و اثرات زیست‌محیطی Module 5: Human Agency and Environmental Impact

۵.۱ حفظ حضور انسان در چرخه تصمیم‌گیری 5.1 Keeping humans in the loop
۵.۲ هزینه زیست‌محیطی هوش مصنوعی 5.2 The environmental cost of AI
۵.۳ کارایی در مقابل رفاه: مسئله ارزش‌ها 5.3 Efficiency vs. well-being: the problem of Value(s)

ماژول ۶: حاکمیت، پاسخگویی و ملاحظات قانونی Module 6: Governance, Accountability, and Legal Considerations

۶.۱-الف پاسخگویی و شکاف نظارتی 6.1a Accountability and the regulatory gap
۶.۱-ب وقتی هوش مصنوعی اشتباه می‌کند، چه کسی مسئول است؟ 6.1b When AI makes mistakes, who's responsible?
۶.۲ ایجاد حاکمیت هوش مصنوعی در سازمان شما 6.2 Building AI governance in your organization
۶.۳ برنامه‌ریزی برای بلندمدت 6.3 Planning for the long-term
۶.۴ از اصول تا اجرا 6.4 From principles to practice