آموزش هوش مصنوعی برای تست‌کننده‌های نرم‌افزار: به‌کارگیری ابزارها و تکنیک‌های AI در چرخه حیات تست نرم‌افزار - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه باید بدانید What you should know

• استفاده از هوش مصنوعی برای تست نرم‌افزار Using AI for software testing

• ملاحظات اخلاقی در تست‌های به کمک AI Ethical considerations in AI-assisted testing

1. آشنایی با هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار 1. Introduction to AI in Software Testing

• ابزارهای تکمیلی Additional tools

• راه‌اندازی ابزارهای هوش مصنوعی Setting up AI tools

• چرا هوش مصنوعی برای تست‌کنندگان اهمیت دارد Why AI matters for testers

• مروری بر ابزارهای AI برای تست‌کنندگان Overview of AI tools for testers

2. هوش مصنوعی برای تولید تست‌کیس‌ها 2. AI for Test Case Generation

• تولید قالب‌های فریم‌ورک با هوش مصنوعی Generating framework templates with AI

• ایجاد سناریوهای تست از روی نیازمندی‌ها با Gemini Creating test scenarios from requirements using Gemini

• استفاده از ChatGPT برای ایده‌پردازی تست‌کیس‌ها Using ChatGPT for test case ideation

• بهبود کیفیت کد با GitHub Copilot Enhancing code quality with GitHub Copilot

3. هوش مصنوعی برای تست‌های اتوماسیون 3. AI for Automated Testing

• داشبوردبندی نتایج تست‌های اتوماسیون با AI Dashboarding automated testing results using AI

• دیباگ کردن کدها با هوش مصنوعی Debugging code with AI

• نوشتن اسکریپت‌های اتوماسیون با GitHub Copilot Writing automation scripts with GitHub Copilot

4. هوش مصنوعی در داده‌های تست و گزارش‌دهی 4. AI in Test Data and Reporting

• تولید داده‌های تست با ChatGPT و داده‌های مصنوعی Generating test data with ChatGPT and synthetic data

• تحلیل نقص‌ها (Defects) در GitHub Copilot Analyzing defects in GitHub Copilot

• خلاصه‌سازی نتایج تست با ChatGPT Summarizing test results with ChatGPT

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps