آموزش پیاده‌سازی کدنویسی ماشین لرنینگ تست‌محور (TDD) - آخرین آپدیت

دانلود Apply Test-Driven ML Code

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا می‌دانستید بیش از ۷۰٪ شکست‌های مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی (Production)، نه به دلیل نقص در مدل، بلکه به دلیل کدهای شکننده و تست‌نشده است؟ توسعه تست‌محور (Test-Driven Development) کلید اصلی برای نوشتن خط لوله‌های (Pipelines) یادگیری ماشین است که قابل اعتماد، قابل استفاده مجدد و آماده برای استقرار در محیط واقعی باشند. این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان این حوزه طراحی شده است تا بتوانند کدهای یادگیری ماشین مستحکم و قابل نگهداری بنویسند که استانداردهای عملیاتی را برآورده کرده و همکاری تیمی را به شکل موثری تسهیل کند. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود کامپوننت‌های ماژولار ML بنویسید، لودرهای داده و حلقه‌های آموزش تست‌محور بسازید و اطمینان حاصل کنید که کد شما در برابر تغییرات مقاوم است و نگهداری آن برای تیم‌ها آسان است؛ مهارت‌هایی که هم کیفیت نرم‌افزار و هم قابلیت اطمینان گردش‌کار ML را تقویت می‌کنند. در پایان این دوره ۳ ساعته، شما قادر خواهید بود: اصول توسعه ماژولار و تست‌محور را در کدنویسی لودرهای داده و حلقه‌های آموزش به کار ببرید. این دوره منحصر به فرد است زیرا بهترین تجربیات مهندسی نرم‌افزار را با توسعه عملی ML ادغام می‌کند و به شما تجربه عملی در ایجاد کدهای تمیز، تست‌پذیر و مقیاس‌پذیر می‌دهد که موفقیت بلندمدت مدل در محیط عملیاتی را تضمین می‌کند. برای موفقیت در این پروژه، شما باید موارد زیر را داشته باشید: تجربه برنامه‌نویسی پایتون مفاهیم پایه یادگیری ماشین (ML) آشنایی با TensorFlow مبانی تست واحد (Unit Testing)

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: مبانی - اصول TDD و معماری کد ML Module 1: Foundation - TDD Principles & ML Code Architecture

  • چرا کیفیت کد ML در محیط عملیاتی اهمیت دارد Why Production-Quality ML Code Matters

  • مبانی توسعه تست‌محور برای کامپوننت‌های ML Test-Driven Development Fundamentals for ML Components

  • پیاده‌سازی گردش‌کار پایه TDD برای اجزای ML Implementing Basic TDD Workflow for ML Components

ماژول ۲: پیاده‌سازی - توسعه لودر داده و حلقه آموزش Module 2: Implementation - DataLoader & Training Loop Development

  • پیاده‌سازی لودر داده و حلقه آموزش DataLoader and Training Loop Implementation

  • پیاده‌سازی اجزای حلقه آموزش با تست‌های جامع Implementing Training Loop Components with Comprehensive Testing

نمایش نظرات

آموزش پیاده‌سازی کدنویسی ماشین لرنینگ تست‌محور (TDD)
جزییات دوره
1h 20m
5
(آخرین آپدیت)
65
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده