لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پیادهسازی کدنویسی ماشین لرنینگ تستمحور (TDD)
- آخرین آپدیت
دانلود Apply Test-Driven ML Code
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا میدانستید بیش از ۷۰٪ شکستهای مدلهای یادگیری ماشین در محیط عملیاتی (Production)، نه به دلیل نقص در مدل، بلکه به دلیل کدهای شکننده و تستنشده است؟ توسعه تستمحور (Test-Driven Development) کلید اصلی برای نوشتن خط لولههای (Pipelines) یادگیری ماشین است که قابل اعتماد، قابل استفاده مجدد و آماده برای استقرار در محیط واقعی باشند.
این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان این حوزه طراحی شده است تا بتوانند کدهای یادگیری ماشین مستحکم و قابل نگهداری بنویسند که استانداردهای عملیاتی را برآورده کرده و همکاری تیمی را به شکل موثری تسهیل کند.
با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود کامپوننتهای ماژولار ML بنویسید، لودرهای داده و حلقههای آموزش تستمحور بسازید و اطمینان حاصل کنید که کد شما در برابر تغییرات مقاوم است و نگهداری آن برای تیمها آسان است؛ مهارتهایی که هم کیفیت نرمافزار و هم قابلیت اطمینان گردشکار ML را تقویت میکنند.
در پایان این دوره ۳ ساعته، شما قادر خواهید بود:
اصول توسعه ماژولار و تستمحور را در کدنویسی لودرهای داده و حلقههای آموزش به کار ببرید.
این دوره منحصر به فرد است زیرا بهترین تجربیات مهندسی نرمافزار را با توسعه عملی ML ادغام میکند و به شما تجربه عملی در ایجاد کدهای تمیز، تستپذیر و مقیاسپذیر میدهد که موفقیت بلندمدت مدل در محیط عملیاتی را تضمین میکند.
برای موفقیت در این پروژه، شما باید موارد زیر را داشته باشید:
تجربه برنامهنویسی پایتون
مفاهیم پایه یادگیری ماشین (ML)
آشنایی با TensorFlow
مبانی تست واحد (Unit Testing)
سرفصل ها و درس ها
ماژول ۱: مبانی - اصول TDD و معماری کد ML
Module 1: Foundation - TDD Principles & ML Code Architecture
چرا کیفیت کد ML در محیط عملیاتی اهمیت دارد
Why Production-Quality ML Code Matters
مبانی توسعه تستمحور برای کامپوننتهای ML
Test-Driven Development Fundamentals for ML Components
پیادهسازی گردشکار پایه TDD برای اجزای ML
Implementing Basic TDD Workflow for ML Components
ماژول ۲: پیادهسازی - توسعه لودر داده و حلقه آموزش
Module 2: Implementation - DataLoader & Training Loop Development
پیادهسازی لودر داده و حلقه آموزش
DataLoader and Training Loop Implementation
پیادهسازی اجزای حلقه آموزش با تستهای جامع
Implementing Training Loop Components with Comprehensive Testing
نمایش نظرات