آموزش پایتون و پانداها برای دستکاری داده ها

سرفصل ها و درس ها

نصب و راه اندازی Installation and Setup

• معرفی Introduction

• نصب آناکوندا Anaconda Installation

• محیط های کوندا Conda Environments

• چالش Challenge

• پاسخ سوال چالش (اختیاری) Challenge Question Answers (optional)

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

نوت بوک ژوپیتر Jupyter Notebook

• معرفی Introduction

• تاریخچه مختصر Brief History

• رابط کاربری User Interface

• بررسی انواع داده ها Data Types Review

• انواع سلول Cell Types

• میانبرها Shortcuts

• چالش کد Code Challenge

معرفی سری Series Introduction

• معرفی Introduction

• یک سری از یک لیست ایجاد کنید Create a Series from a list

• ایجاد یک سری از یک فرهنگ لغت Create a Series from a dictionary

• فایل های CSV را بخوانید Read CSV files

• فایل های اکسل را بخوانید Read Excel files

• عملکرد سر و دم Head and tail functions

• ویژگی های سری Series attributes

• روش های سری Series methods

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

ویژگی ها و روش های سری Series Attributes and Methods

• معرفی Introduction

• پارامتر و آرگومان ها Parameter and arguments

• مرتب سازی مقادیر Sorting values

• ویژگی های سری Series attributes

• روش های سری Series Methods

• جهش درونی Inplace Mutation

• مرتب سازی شاخص های سری Sorting Series Indices

• چالش Challenge

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

مبانی سری Series Basics

• معرفی Introduction

• کلمه کلیدی in The in keyword

• استخراج بر اساس موقعیت Extract by position

• استخراج با برچسب Extract by label

• متد get(). The get() method

• روش های ریاضی Math methods

• متدهای idxmin() و idxmax(). The idxmin() and idxmax() methods

• ارزش های منحصر به فرد Unique values

• متد application(). The apply() method

• چالش Challenge

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

مقدمه DataFrame DataFrame Introduction

• مقدمه DataFrame DataFrame Introduction

• ویژگی های مشترک سری Series shared attributes

• روش های مشترک Shared methods

• استخراج ستون ها Extracting columns

• استخراج دو یا چند ستون Extracting two or more columns

• اضافه کردن ستون ها Adding columns

• عملیات پخش Broadcasting Operations

• DataFrames value_counts( ) DataFrames value_counts( )

• چالش Challenge

پاکسازی DataFrame DataFrame Cleaning

• معرفی Introduction

• مدیریت مقادیر تهی Handling null values

• مقادیر null را رها کنید Drop null values

• مقادیر گمشده را وارد کنید Impute missing values

• مقادیر null و نه null را تشخیص دهید Detect null and not null values

• چالش Challenge

مرتب سازی DataFrame DataFrame Sorting

• معرفی Introduction

• تغییر انواع داده ها Changing data types

• مرتب سازی مقادیر Sorting values

• مرتب سازی بر اساس شاخص ها Sort by indices

• رتبه بندی یک سری Ranking a Series

• چالش Challenge

فیلتر کردن داده ها Filtering Data

• معرفی Introduction

• بهينه سازي Optimization

• فیلتر شرطی Conditional Filtering

• فیلتر کردن با AND و OR Filtering with AND and OR

• روش گنجاندن Inclusion method

• چالش Challenge

فیلتر کردن موارد تکراری Filtering Duplicates

• معرفی Introduction

• بررسی موارد تکراری Checking for duplicates

• موارد تکراری را رها کنید Drop duplicates

• ارزش های منحصر به فرد Unique values

• گنجاندن با () Inclusion with between()

• چالش Challenge

• ویدئوی راه حل Solution video

استخراج مقادیر Extracting Values

• معرفی Introduction

• تنظیم و تنظیم مجدد شاخص ها Setting and resetting indices

• استخراج با loc Extraction with loc

• استخراج با iloc Extraction with iloc

• تنظیم مقادیر جدید Setting new values

• چندین مقدار تنظیم کنید Set multiple values

• چالش Challenge

روش های استخراج Extraction Methods

• معرفی Introduction

• روش قطره The drop method

• برگرداندن کوچکترین و بزرگترین مقادیر Returning smallest and largest values

• روش کجا The where method

• روش پرس و جو The query method

• روش کپی The copy method

• چالش Challenge

مبانی داده های متنی Text Data Basics

• معرفی Introduction

• دستکاری داده های متنی Manipulating text data

• روش های رشته ای String methods

• روش رشته جایگزینی The replace string method

• روش های رشته فیلتر کردن Filtering string methods

• چالش Challenge

تقسیم و حذف داده های متنی Splitting and Stripping Text Data

• معرفی Introduction

• رشته های نواری Strip strings

• روش های ستون و نمایه Column and index methods

• تقسیم رشته ها Splitting strings

• تقسیم بیشتر More splitting

• چالش Challenge

روش های گروه بندی Grouping Methods

• معرفی Introduction

• گروه بندی Grouping

• عملیات group_by group_by operations

• روش get_group get_group method

• روش های group_by The group_by methods

• چالش Challenge

ترکیب DataFrames Combining DataFrames

• معرفی Introduction

• ترکیب DataFrames Combining DataFrames

• الحاق Concatenation

• پیوندهای داخلی Inner joins

• اتصالات بیرونی Outer joins

• چالش Challenge

داده های سری زمانی Time Series Data

• معرفی Introduction

• پایتون Datetime Python Datetime

• مهر زمانی پانداها Pandas Timestamp

• فهرست تاریخ DatetimeIndex

• روش to_datetime The to_datetime method

• مقدمه محدوده تاریخ Date Ranges Introduction

• چالش Challenge

محدوده تاریخ Date Ranges

• معرفی Introduction

• محدوده تاریخ قسمت 1 Date ranges part 1

• محدوده تاریخ قسمت 2 Date ranges part 2

• محدوده تاریخ قسمت 3 Date ranges part 3

• اکسسوری dt The dt accessor

• چالش Challenge

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

DataReader DataReader

• معرفی و راه اندازی Introduction & setup

• خواندن داده‌های ارزهای دیجیتال Reading cryptocurrency data

• انتخاب ردیف های Datetime Selecting Datetime rows

• ویژگی ها و روش های مهر زمانی Timestamp attributes & methods

• چالش Challenge

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

تجسم Visualization

• معرفی Introduction

• Matplotlib و PyPlot Matplotlib & PyPlot

• سفارشی سازی تجسم ها Customizing visualizations

• ایجاد نمودارها Creating charts

• چالش Challenge

• فایل های تکمیلی Supplemental Files