آموزش دوره جامع معمار راهکارهای هوش مصنوعی ابری (CCASA) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره و گواهینامه Course and Certification Introduction

• مقدمه Introduction

• چرا دوره و آزمون CCASA را بگذرانیم Why take the CCASA Exam and Course

• اهداف آزمون CCASA CCASA Exam Objectives

• بحث: اهمیت هوش مصنوعی و مهندسی راهکار Discussion - The Importance of AI & Solutions Engineering

• دانلود منابع دوره Download Course Resources

• چرا به یک متخصص تایید شده تبدیل شویم Why become a Certified Professional

دامنه ۱: مبانی AI/ML (۳۵٪) Domain 1: AI/ML Fundamentals (35%)

• مرور کلی ماژول Module Overview

• بخش ۱.۱ مفاهیم کلیدی Section 1.1 Core Concepts

• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست What is AI and ML

• یادگیری عمیق چیست What is Deep learning

• انواع یادگیری ماشین (ML) کدامند What are the Machine Learning(ML) Types

• مقایسه و تضاد AI و ML Compare and Contrast AI and ML

• هوش مصنوعی مولد، پیش‌بین، عامل‌محور و سایرین Generative AI, Predictive AI, Agentic AI, and others.

• پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• کتابخانه‌های متن‌باز Open-source libraries

• درک الگوریتم‌ها Understanding Algorithms

• زبان‌های برنامه‌نویسی (متمرکز بر AI) Programming Languages (AI focused)

• تخته سفید: نحوه عملکرد AI در سطح کلان (مثال گوگل) Whiteboard - How AI Works 10,000 foot level (Google Example)

• بخش ۱.۲ ارزش پیشنهادی AI/ML Section 1.2 AI/ML Value Proposition

• مزایای راهکارهای AI/ML برای کسب‌وکارها Benefits of AI/ML solutions for businesses

• هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری AI in Business Processes

• چالش‌ها و محدودیت‌های پذیرش AI/ML AI/ML adoption challenges and limitations

• ۴ ستون استراتژی هوش مصنوعی 4 Pillars of AI Strategy

• توضیح اهمیت داده‌ها در راهکارهای AI/ML Explain the importance of data in AI/ML solutions

• منابع داده و APIها برای AI/ML Data Sources and APIs for AI/ML

• تخته سفید: ارائه پیشنهاد و نقشه راه ارزش‌محور Whiteboard - Presenting a Value-Driven Proposition and Roadmap

• دمو: ارزش پیشنهادی گوگل کلود Demonstration - Google Cloud Value Proposition

• دمو: ژنراتورهای بوم ارزش پیشنهادی مبتنی بر AI Demonstration - AI-Powered Value Proposition Canvas Generators

• تخته سفید: بررسی گام‌به‌گام پروژه AI ML Whiteboard - AI ML Project Walkthru

• بخش ۱.۳ چشم‌انداز AI/ML و خدمات ابری Section 1.3 - AI/ML Landscape and Cloud Services

• شناسایی بازیگران کلیدی بازار AI/ML Identify key players in the AI/ML market

• شناسایی بازیگران کلیدی ابری در بازار AI/ML Identify key cloud players in the AI/ML market

• روندها و پیشرفت‌ها در AI/ML Trends and advancements in AI/ML.

• رشد سالانه AI/ML AI/ML Growth Year over Year

• تخته سفید: فیلترینگ رزومه با AI Whiteboard - AI Resume Filtering

• تخته سفید: مورد استفاده AWS MLFlow Whiteboard - Use Case AWS MLFlow

• مورد استفاده: هوش مصنوعی در امور مالی Use Case - AI in Finance

• سوالات مرور ماژول Module Review Questions

• خلاصه مرور ماژول Module Review Summary

• کوییز ماژول اول Module One Quiz

دامنه ۲: توسعه مهندسی راهکار (فروش) و پیشنهادها (۳۰٪) Domain 2: Solution (Sales) Engineering Development and Proposal (30%)

• مهارت‌های مهندسی فروش و معماری Sales Engineering and Architecting Skills

• بخش ۲.۱ مهندسی پیش‌فروش چیست Section 2.1 - What is Pre Sales Engineering

• مهندسی فروش چیست What is Sales Engineering

• بحث: مهندسی پیش‌فروش در مقابل مهندسی راهکار Discussion - Presales vs Solutions Engineering

• مبانی رایانش ابری Cloud Fundamentals

• زیرساخت ابری Cloud Infrastructure

• APIهای ابری Cloud APIS

• ملاحظات ابری Cloud Considerations

• بخش ۲.۲ پاسخ به الزامات تدارکاتی مشتری Section 2.2 - Responding to Customer Procurement Requirements

• درخواست برای پیشنهاد (RFP) Request for Proposals(RFP)

• پاسخ به پیشنهادها Proposals Response

• طراحی معماری راهکارها Design Solutions Architectures

• تناسب ابری (Cloud Fit) چیست What is a Cloud Fit

• تفکر تحلیلی Analytical Thinking

• چرا بخش فدرال ایالات متحده متفاوت است Why the US Federal Sector is so different

• تیم‌های پیشنهاددهنده Proposal Teams

• متخصص موضوعی (SME) Subject Matter Expert (SME)

• جستجوی فرصت‌ها Searching for Opportunities

• بخش ۲.۳ مدیریت فعالیت‌های مهندسی فروش Section 2.3 Handling Sales Engineering Activities

• نهایی کردن قرارداد راهکار Closing a Solution Deal

• تعیین انتظارات Defining Expectations

• تعیین دستور جلسه بحث با مشتری Defining Customer Discussion Agenda

• اصل هرم (هرم مینتو) Pyramid Principle (Minto Pyramid)

• اثبات مفهوم (POC) Proof of Concepts (POC)

• دمو: اجرای دموهای فنی Demonstration - Performing Demonstrations

• بهترین روش‌های تخته سفید (Whiteboarding) Whiteboarding Best Practices

• بهینه‌سازی هزینه فروشنده Vendor Cost Optimization

• استفاده از مستندات راهکار Using Solution Collateral

• مرور ماژول Module Review

• سوالات مروری Review Questions

• کوییز ماژول دوم Module Two Quiz

دامنه ۳: مدیریت ارتباط با مشتری (۳۵٪) Domain 3: Customer Relationship Management (35%)

• مدیریت مشتری Customer Management

• مبانی مدیریت مشتری Customer Management Fundamentals

• روابط با مشتری Customer Relationships

• درک جذب مشتری Understanding Customer Acquisition

• ارتقای تعامل با مشتری Enhancing Customer Engagement

• حضور در رویدادهای مشتری Attending Customer Events

• درک خریدار Understanding the Buyer

• انجام فرآیند کشف (Discovery) Conducting Discovery

• شناسایی و تایید صلاحیت فرصت Identifying and Qualify the Opportunity

• ایجاد موقعیت برد-برد Create that win win situation

• ذهنیت فروش راهکار Solution Selling Mindset

• تبدیل شدن به مشاور مورد اعتماد Become a Trusted Advisor

• مشاور مورد اعتماد چیست What is a Trusted Advisor

• ویژگی‌های مشاور مورد اعتماد Traits of a Trusted Advisor

• مدیریت اعتراضات مشتری Objection Handling

• ارائه بیزنس کیس (Business Case) Presenting a Business Case

• ایجاد ارزش‌های پیشنهادی (معیارهای بهبود) Creating Value Propositions (Uplift Metrics)

• اهمیت تخصص Importance of Expertise

• ارتباطات با مدیران اجرایی Executive Messaging

• داستان‌سرایی (Story Telling) Story Telling

• ابزارهای توانمندسازی SaaS SaaS Enablement Tools

• مرور ماژول Module Review

• گام‌های بعدی و فرآیند گواهینامه Next Steps and Certification Process

• سوالات مرور ماژول Module Review Questions

• کوییز ماژول سوم Module Three Quiz

• پایان دوره Course Closeout

• آزمون آزمایشی اول CCASA CCASA Practice Mock Exam One

• آزمون آزمایشی دوم CCASA CCASA Practice Mock Exam Two