کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766

ورود ثبت نام

دسترسی سریع:

نمونه ویدیوها |
توضیحات دوره |
سرفصل ها و درس ها |
نظرات

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش زیرساخت هوش مصنوعی: انواع روش‌های استقرار - آخرین آپدیت

دانلود Infrastructure d'IA : types de déploiements

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره یک راهنمای جامع برای استقرار، مدیریت و بهینه‌سازی بارهای کاری هوش مصنوعی (AI) و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) در گوگل کلاد (Google Cloud) است. شما در طی مجموعه‌ای از دروس و دموهای عملی، استراتژی‌های مختلف استقرار را بررسی خواهید کرد؛ از محیط‌های کاملاً شخصی‌سازی شده با استفاده از Google Compute Engine (GCE) تا راهکارهای مدیریت شده مانند Google Kubernetes Engine (GKE). به‌طور دقیق‌تر، شما یاد می‌گیرید که چگونه کلاسترها را ایجاد کرده و GKE را برای استنتاج (Inference) مدل‌ها مستقر کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Présentation du cours

فرآیند ایجاد کلاستر Processus de création de cluster

ایجاد کلاستر با Compute Engine Créer un cluster avec Compute Engine

ایجاد با Google Kubernetes Engine (GKE) Créer avec Google Kubernetes Engine (GKE)

استقرار با GKE برای استنتاج Déployer avec GKE pour l'inférence

منابع دوره Ressources du cours

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش زیرساخت هوش مصنوعی: انواع روش‌های استقرار

جزییات دوره

زمان دوره: 5h 11m

تعداد ویدیو ها: 0

شرکت: Coursera (کورسرا)

Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 6

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Google Cloud Training

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/c6e1cb

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Training

Google Cloud Training

Distributed Computing Model Optimization Infrastructure Architecture Cloud Management Cloud-Native Computing Computer Hardware Cloud Platforms Cloud Deployment Model Training Performance Tuning Kubernetes Google Cloud Platform Containerization Model Deployment Cloud Infrastructure Infrastructure As A Service (IaaS) Network Performance Management