لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
با مثال بیاموزید: اسکالا [ویدئو]
Learn By Example: Scala [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این 65 مثال، این بچه باحال روی بلوک را به دوست ثابت و قابل اعتماد شما تبدیل می کند. بیایید آن را تجزیه کنیم. Scala بسیار جالب است زیرا برای برنامه های کلان داده بسیار محبوب است و به این دلیل که از جاوا پیچیده تر و ظریف تر است. گفته شد، جاوا یک دوست ثابت و قابل اعتماد است - زبانی که می توانید به آن تکیه کنید و می توانید خود را در آن بیان کنید. این 65 مثال به شما کمک می کند به اسکالا همانطور که به جاوا اعتماد دارید اعتماد کنید. هر کدام مستقل هستند، کد منبع خود را ضمیمه کردهاند، و به یک مورد خاص Scala دسترسی دارند. هر مثال ساده است، اما ساده نیست. - از اسکالا با سطح مهارت متوسط استفاده کنید
- برنامه های اسکالا را بخوانید و درک کنید - از جمله برنامه هایی که فرم های بسیار کاربردی دارند - نوشته شده توسط دیگران
- شباهت ها و تفاوت های جاوا و اسکالا را شناسایی کنید و از هر دو به نفع آنها استفاده کنید مخاطب مناسب دوره فقط در صورتی است که جاوا را بلد باشید و اکنون به دنبال یادگیری اسکالا از اصول اولیه باشید و اگر علاقه مند به یادگیری مفاهیم برنامه نویسی تابعی هستید. در اسکالا تجسم یافته است. - ایده های بزرگ: قبل از اینکه به چگونه بپردازیم، بهتر درک می کنیم که چرا - این دوره به روشن شدن اینکه چرا ما حتی به Scala نیاز داریم در زمانی که جاوا به خوبی به ما خدمات می دهد کمک می کند * - جزئیات کوچکی که مهم هستند: تطبیق الگو، اگر عبارات، برای حلقه ها & بازده: جاوا دارای گزاره های if است، در حالی که Scala دارای بیان های if است. تفاوت هایی مانند این موارد، این دوره آنها را پوشش می دهد. * - توابع درجه اول شاید به طور چشمگیری جدیدترین ویژگی Scala هستند - پایه و اساس پشتیبانی برنامه نویسی کاربردی. * - مجموعهها - فهرستها، گزینهها، جزئیات fold/reduce/shift در Scala بخش دیگری از زبان هستند که تفاوت قابل توجهی با سایر زبانهای شی گرا سنتی دارند. ما نیز زمان زیادی را صرف این موضوعات خواهیم کرد. * - کلاسها، اشیاء همراه، ویژگیها، انواع خود و تزریق وابستگی، راههای اسکالا برای ارائه پشتیبانی شیگرا هستند. برخی از این مفاهیم شبیه جاوا هستند - آنهایی که ما از آنها عبور خواهیم کرد. دیگران کاملاً متفاوت هستند - ما مطمئن خواهیم شد که آنها را با جزئیات پوشش خواهیم داد.
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات