لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تامین مالی کمی با پایتون
Quantitative Finance with Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری تجزیه و تحلیل بازارهای مالی با استفاده از پایتون، علم داده، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل فنی. درک کاملی در مورد بازارهای مالی مختلف مانند بازار سهام، بازار فارکس، بازار اوراق قرضه و بازار کالا ایجاد کنید. پیش بینی قیمت سهام و روند بازار با استفاده از یادگیری ماشینی را بیاموزید. شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از ابزارها و مفاهیم تحلیل فنی مانند حمایت، مقاومت و میانگین متحرک، دارایی های مالی مختلف را تجزیه و تحلیل کنید. ریسک را مدیریت کنید و هنر مدیریت بهینه پول و تنوع پرتفوی را با استفاده از معیار Kelly بیاموزید. این دوره به شما در مورد نظریه های مالی مختلف مانند فرضیه بازار کارآمد، نظریه پیاده روی تصادفی و نظریه پورتفولیو مدرن آموزش می دهد. یاد بگیرید که با استفاده از نسبت شارپ، بازده تعدیل شده با ریسک و نوسانات یک سبد را ارزیابی کنید. آموزش پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی LSTM. مفاهیم پیچیده مشتقات مالی مانند آتی و اختیارات را به روشی ساده بیاموزید. آموزش توسعه و بک تست استراتژی های معاملاتی در پایتون. این دوره مفاهیم پیشرفته تجارت جفتی، آربیتراژ و معاملات الگوریتمی را به صورت ساده توضیح می دهد. پیش نیازها: این دوره از بینندگان انتظار دارد که برخی از دانش های اولیه پایتون، علم داده و یادگیری ماشین را داشته باشند. هیچ دانش یا سابقه ای در امور مالی فرض نمی شود.
به یک موقعیت سودآور و سودآور در امور مالی کمی علاقه دارید؟ آیا شما یک حرفه ای هستید که در امور مالی کار می کنید یا فردی که در علم داده کار می کنید و می خواهید شکاف بین امور مالی و علم داده را پر کنید و به یک مقدار کامل تبدیل شوید؟
نقش یک تحلیلگر کمی در یک بانک سرمایه گذاری، صندوق تامینی، یا شرکت مالی یک گزینه شغلی جذاب برای بسیاری از متخصصان کمی ماهر است که در امور مالی یا زمینه های دیگر مانند علم داده، فناوری یا مهندسی کار می کنند. اگر این شما را توصیف میکند، چیزی که برای حرکت به سطح بعدی نیاز دارید، دروازهای به دانش مالی کمی است که برای این نقش مورد نیاز است که بر پایههای فنی است که قبلاً بر آن مسلط شدهاید.
این دوره به گونه ای طراحی شده است که دقیقاً چنین دروازه ای به دنیای کوانت باشد. اگر در این دوره موفق شوید، کارشناسی ارشد مالی کمی و مهندسی مالی خواهید شد.
این دوره موضوعات مختلفی مانند:
را پوشش می دهد
بازارهای سهام
بازار کالا
تجارت فارکس
رمز ارز
تحلیل فنی
مشتقات مالی
آینده
گزینه ها
ارزش زمانی پول
نظریه پورتفولیو مدرن
فرضیه بازار کارآمد
پیشبینی قیمت سهام با استفاده از یادگیری ماشینی
پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکههای عصبی LSTM (یادگیری عمیق)
پیشبینی قیمت طلا با استفاده از یادگیری ماشین
استراتژی های معاملاتی را در پایتون توسعه دهید و بک تست کنید
شاخصهای فنی مانند میانگین متحرک و RSI.
تجارت الگوریتمی.
روشهای معاملاتی پیشرفته مانند تجارت آربیتراژ و جفت.
نظریه راه رفتن تصادفی.
مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه.
نسبت شارپ.
Python for Finance.
همبستگی بین سهام مختلف و طبقات دارایی.
نمودارهای Candle Stick.
کار با داده های مالی و OHLC برای سهام.
اندازه بهینه موقعیت با استفاده از معیار کلی.
تنوع و مدیریت ریسک.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و مروری بر دوره
Introduction and Course Overview
ویدیوی معرفی و خوش آمد گویی
Introduction and Welcome Video
در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
What will you Learn in this Course ?
بازارهای مالی
Financial Markets
مقدمه ای بر بازارهای مالی قسمت 1
Introduction to Financial Markets Part 1
مقدمه ای بر بازارهای مالی قسمت 2
Introduction to Financial Markets Part 2
نوع تحلیل در بازارهای مالی
Type Of Analysis in Financial Markets
ارزش زمانی پول
Time Value of Money
مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM)
Capital Asset Pricing Model (CAPM)
نظریه پورتفولیو مدرن (MPT)
Modern Portfolio Theory (MPT)
فرضیه بازار کارآمد
Efficient Market Hypothesis
تئوری پیاده روی تصادفی
Random Walk Theory
همبستگی در امور مالی
Correlation in Finance
ماتریس همبستگی سهام
Stock Correlation Matrix
تجارت آرتبیتراژ
Artbitrage Trading
تجارت جفت
Pair Trading
تجارت آلگو
Algo Trading
کلی معیار
Kelly Criterion
نسبت شارپ
Sharpe Ratio
پایتون برای امور مالی
Python For Finance
کار با داده های OHLC برای سهام
Working with OHLC Data for Stocks
نمودار CandleStick را با پایتون ترسیم کنید
Plot CandleStick Chart with Python
میانگین متحرک ساده (SMA) در پایتون
Simple Moving Average (SMA) in Python
میانگین متحرک نمایی (EMA) در پایتون
Exponential Moving Average (EMA) in Python
مشتقات مالی
Financial Derivates
مقدمه ای بر مشتقات مالی
Introduction to Financial Derivatives
نمایش نظرات