لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایتون: تسلط بر پیشبینی قیمت مسکن با رگرسیون خطی
- آخرین آپدیت
دانلود Python: Master House Price Prediction with Linear Regression
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مجموعهدادههای مسکن را آماده کنند، تکنیکهای پیشپردازش و تبدیل دادهها را به کار گیرند، ویژگیهای معنادار را مهندسی کنند، تحلیل اکتشافی دادهها (EDA) را انجام دهند و مدلهای پیشبینی را با استفاده از رگرسیون خطی در پایتون بسازند. همچنین یاد خواهید گرفت که همخطی را با استفاده از فاکتور تورم واریانس (VIF) ارزیابی کرده و دقت پیشبینی را با بهترین روشهای ارزیابی مدل اعتبارسنجی کنید.
این دوره طراحی شده است تا شما را گام به گام با کل گردش کار مدلسازی پیشبینیانه آشنا کند؛ از راهاندازی پروژه و درک مجموعهدادهها شروع شده و با تکنیکهای پیشرفته در پاکسازی دادهها، تحلیل همبستگی و مدلسازی رگرسیونی ادامه مییابد. از طریق تمرین عملی با مجموعهداده Ames Housing، مهارتهای کاربردی در تبدیل دادههای خام به بینشهای عملی را کسب خواهید کرد.
آنچه این دوره را منحصربهفرد میکند، ساختار پروژه-محور و جامع آن است که مشابه گردش کارهای واقعی یادگیری ماشین است. به جای تئوریهای انتزاعی، مفاهیم را مستقیماً روی یک مورد مطالعاتی عملی — پیشبینی قیمت خانه با دادههای واقعی — پیادهسازی خواهید کرد. چه در علوم داده مبتدی باشید و چه به دنبال تقویت پورتفولیوی یادگیری ماشین خود، این دوره شما را به مهارتهای لازم برای اجرای مطمئن تحلیلهای پیشبینیانه مبتنی بر رگرسیون مجهز میکند.
سرفصل ها و درس ها
ساخت زیربنای پروژه
Building the Foundation
معرفی پروژه
Introduction of Projects
وارد کردن کتابخانهها
Import Packages
پیشپردازش دادهها
Data Preprocessing
تبدیل دادهها
Data Transformation
جداسازی متغیر هدف
Target Variable Splitting
توضیحات مجموعهداده
Dataset Explanation
ادامه توضیحات مجموعهداده
Dataset Explanation Continue
تحلیلهای پیشرفته و پیشبینی
Advanced Analysis & Prediction
مهندسی ویژگیها
Feature Engineering
ادامه مهندسی ویژگیها
Feature Engineering Continue
مدیریت مقادیر گمشده
Handling Missing Values
ادامه مدیریت مقادیر گمشده
Handling Missing Values Continue
تحلیل اکتشافی دادهها
Exploratory Data Analysis
ادامه تحلیل اکتشافی دادهها
Exploratory Data Analysis Continue
نمایش نظرات