لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کلود کد: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی چندمدلی (Multi-Model)
- آخرین آپدیت
دانلود Claude Code: Designing Multi-Model AI Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی چندمدلی در Claude Code، رویکرد خود را در توسعه AI متحول کنید. دکتر ایزیل برکون، مدرس هوش مصنوعی و بنیانگذار DigiFab.AI، به شما آموزش میدهد که چگونه استراتژیهای مؤثر مسیریابی (Routing)، جایگزین (Fallback) و حفاظتی (Guardrail) را پیادهسازی کنید. روشهای بهینهسازی کیفیت تصمیمگیری، پایداری عملیات و امنیت را از طریق یک خط لوله ارزیابی جامع که تاخیر، هزینه و نتایج مسیریابی را بررسی میکند، کشف کنید. از طریق تمرینات عملی، مهارتهای لازم برای ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی منعطف و قابل نگهداری را کسب کنید. این دوره برای مهندسان ML کاربردی، توسعهدهندگان متمرکز بر AI و رهبران فنی ایدهآل است و بینشهایی در مورد تخصیص وظایف به مدلهای مناسب و مدیریت بهینه سیستمهای AI با بررسیهای انسانی (Human-in-the-loop) و پاسخ به حوادث ارائه میدهد. در پایان دوره، یک پروژه Claude Code را تکمیل خواهید کرد که یک سیستم هوش مصنوعی مقیاسپذیر و آماده تولید (Production-ready) را به نمایش میگذارد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
سیستمهای هوش مصنوعی چندمدلی و دموی پروژه نهایی
Multi‑model AI systems and demo final project
1. تله تکمدلی
1. The Single-Model Trap
تله تکمدلی: چرا محصولات AI در مقیاس بالا شکست میخورند
The single model trap: Why AI products fail at scale
شناسایی نقاط ضعف چتبات: هزینه، تاخیر و شکافهای اعتبارسنجی
Find chatbot failures: Cost, latency, and verification gaps
ساخت یک چتبات با Claude
Build a chatbot with Claude
2. معماری چندمدلی
2. Multi-Model Architecture
طبقهبندی سریع قصد کاربر (Intent) با Claude Haiku
Fast intent classification with Claude Haiku
جایگزینهای مبتنی بر اطمینان برای موارد خاص (Edge Cases)
Confidence-based fallbacks for edge cases
طراحی جریانهای کاری چندمدلی برای مقیاسپذیری
Designing multi-model workflows for scale
مسیریابی هوشمند: هدایت درخواستها به مدل مناسب
Smart routing: Directing requests to the right model
انتخاب مدل مناسب از خانواده Claude
Choosing the right Claude model
3. گاردریلها — امنیت بدون هزینه
3. Guardrails — Security Without Cost
مسدود کردن پرامپتهای ناامن: شناسایی تزریق (Injection) و جیلبریک
Block unsafe prompts: Injection and jailbreak detection
اولویت با گاردریلها: امنیت با هزینه صفر پیش از فراخوانی مدل
Guardrails first: Zero-cost safety before model calls
شناسایی اطلاعات حساس (PII) با Regex محلی: ایمیلها و شماره تلفنها
Detect PII with local regex: Emails and phone numbers
4. ارزیابی فراتر از دقت
4. Evaluation Beyond Accuracy
فراتر از دقت: ایجاد تعادل بین تاخیر، هزینه و ریسک
Beyond accuracy: Balancing latency, cost, and risk
پیادهسازی آستانههای وضعیت (قرمز/نارنجی/سبز)
Implement status thresholds (red/amber/green)
ساخت متریکهای AI: زمانبندی، توکنها و مسیریابی
Build AI metrics: Timing, tokens, and routing
تولید گزارشهای ارزیابی با بینشهای سطح مسیریابی
Generate evaluation reports with route‑level insights
5. ماژول 5: جمعبندی و پیادهسازی نهایی
5. Module 5: Putting It All Together
اجرای Full Stack: نمای عیبیابی و داشبورد متریکها
Run the full stack: Debug view and metrics dashboard
متدهای عملیاتی تولید: لاگگیری، نظارت انسانی و مانیتورینگ
Production practices: Logging, human-in-the-loop, and monitoring
بررسی توزیع مسیریابی و تفکیک هزینهها
Review route distribution and cost breakdown
6. نتیجهگیری
6. Conclusion
آنچه ساختید و گامهای بعدی
What you built and where to go next
ایسیل اهل استانبول، ترکیه است و در حال حاضر در پورتلند، اورگان زندگی می کند. او در سال 2015 از دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) فارغ التحصیل شد و دکترای خود را در رشته مهندسی برق دریافت کرد. زمینه های تخصص او شامل الکترونیک نیمه هادی پیشرفته و یادگیری ماشین برای درک عمیق از ساخت و طراحی دستگاه است. Isil در شورای تحقیقات علمی و فناوری ترکیه (TÜBİTAK) و آزمایشگاه ملی آرگون (ANL) در ایلینوی کارآموزی کرد. او قبلاً به عنوان دستیار تحقیق و تدریس در دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) کار می کرد، جایی که یک سیستم مشخصه حمل و نقل نیمه هادی را طراحی و ساخت و نرم افزار اتوماسیون آزمایشی را برنامه ریزی کرد.
نمایش نظرات