آموزش تجارت الگوریتمی A-Z با پایتون، یادگیری ماشین و AWS

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• تجارت الگوریتمی/بررسی اجمالی دوره چیست What is Algorithmic Trading / Course Overview

• چگونه از این دوره بهترین نتیجه را بگیریم How to get the best out of this course

• آیا میدانستید...؟ (آنچه داده ها می توانند در مورد معاملات روزانه به ما بگویند) Did you know...? (what Data can tell us about Day Trading)

• دانشتان را امتحان کنید Test your knowledge

• سوالات متداول دانشجویی Student FAQ

• *** سلب مسئولیت قانونی (حتما بخوانید!) *** *** LEGAL DISCLAIMER (MUST READ!) ***

شروع شدن Getting Started

• تجارت الگوریتمی/بررسی اجمالی دوره چیست What is Algorithmic Trading / Course Overview

• چگونه از این دوره بهترین نتیجه را بگیریم How to get the best out of this course

• آیا میدانستید...؟ (آنچه داده ها می توانند در مورد معاملات روزانه به ما بگویند) Did you know...? (what Data can tell us about Day Trading)

• دانشتان را امتحان کنید Test your knowledge

• سوالات متداول دانشجویی Student FAQ

• *** سلب مسئولیت قانونی (حتما بخوانید!) *** *** LEGAL DISCLAIMER (MUST READ!) ***

+++ بخش 1: معاملات روزانه، کارگزاران آنلاین و API ها +++ +++ PART 1: Day Trading, Online Brokers and APIs +++

• اولین تجارت ما Our very first Trade

• سرمایه گذاری بلند مدت در مقابل معاملات روز (الگوریتمی). Long Term Investing vs. (Algorithmic) Day Trading

• معاملات نقطه ای در مقابل معاملات مشتقات (قسمت 1) Spot Trading vs. Derivatives Trading (Part 1)

• معاملات نقطه ای در مقابل معاملات مشتقات (قسمت 2) Spot Trading vs. Derivatives Trading (Part 2)

• بررسی اجمالی و کارگزاران OANDA، IBKR و FXCM Overview & the Brokers OANDA, IBKR and FXCM

+++ بخش 1: معاملات روزانه، کارگزاران آنلاین و API ها +++ +++ PART 1: Day Trading, Online Brokers and APIs +++

• اولین تجارت ما Our very first Trade

• سرمایه گذاری بلند مدت در مقابل معاملات روز (الگوریتمی). Long Term Investing vs. (Algorithmic) Day Trading

• معاملات نقطه ای در مقابل معاملات مشتقات (قسمت 1) Spot Trading vs. Derivatives Trading (Part 1)

• معاملات نقطه ای در مقابل معاملات مشتقات (قسمت 2) Spot Trading vs. Derivatives Trading (Part 2)

• بررسی اجمالی و کارگزاران OANDA، IBKR و FXCM Overview & the Brokers OANDA, IBKR and FXCM

معاملات روزانه با OANDA A-Z: یک شیرجه عمیق Day Trading with OANDA A-Z: a Deep Dive

• OANDA در نگاه اول OANDA at a first glance

• چطور یک حساب کاربری ایجاد کنیم How to create an Account

• FOREX/نرخ مبادله ارز توضیح داده شده است FOREX / Currency Exchange Rates explained

• تجارت دوم ما - تجارت فارکس EUR/USD Our second Trade - EUR/USD FOREX Trading

• نحوه محاسبه سود و زیان یک تجارت How to calculate Profit & Loss of a Trade

• هزینه های معاملات و اسناد عملکرد Trading Costs and Performance Attribution

• حاشیه و اهرم Margin and Leverage

• حاشیه بسته و بیشتر Margin Closeout and more

• مقدمه ای بر نمودار Introduction to Charting

• سومین معامله A-Z ما - حرکت کوتاه EUR/USD Our third Trade A-Z - Going Short EUR/USD

• توری در مقابل پرچین Netting vs. Hedging

• بازار، محدودیت و توقف سفارشات Market, Limit and Stop Orders

• سفارشات برداشت سود و توقف ضرر Take-Profit and Stop-Loss Orders

• یک مثال کلی تر A more general Example

• چالش تجارت Trading Challenge

معاملات روزانه با OANDA A-Z: یک شیرجه عمیق Day Trading with OANDA A-Z: a Deep Dive

• OANDA در نگاه اول OANDA at a first glance

• چطور یک حساب کاربری ایجاد کنیم How to create an Account

• FOREX/نرخ مبادله ارز توضیح داده شده است FOREX / Currency Exchange Rates explained

• تجارت دوم ما - تجارت فارکس EUR/USD Our second Trade - EUR/USD FOREX Trading

• نحوه محاسبه سود و زیان یک تجارت How to calculate Profit & Loss of a Trade

• هزینه های معاملات و اسناد عملکرد Trading Costs and Performance Attribution

• حاشیه و اهرم Margin and Leverage

• حاشیه بسته و بیشتر Margin Closeout and more

• مقدمه ای بر نمودار Introduction to Charting

• سومین معامله A-Z ما - حرکت کوتاه EUR/USD Our third Trade A-Z - Going Short EUR/USD

• توری در مقابل پرچین Netting vs. Hedging

• بازار، محدودیت و توقف سفارشات Market, Limit and Stop Orders

• سفارشات برداشت سود و توقف ضرر Take-Profit and Stop-Loss Orders

• یک مثال کلی تر A more general Example

• چالش تجارت Trading Challenge

معاملات سهام و فارکس با کارگزاران تعاملی (IBKR) Stocks and FOREX Trading with Interactive Brokers (IBKR)

• IBKR در نگاه اول IBKR at a first glance

• نحوه ایجاد یک حساب (Paper Trading) How to create a (Paper Trading) Account

• نحوه نصب ایستگاه کاری IB Trader (TWS) How to Install the IB Trader Workstation (TWS)

• TWS - مراحل اول TWS - First Steps

• تجارت اول (خرید سهام) The first Trade (buying Stocks)

• ساعات تجارت Trading Hours

• حساب نقدی در مقابل حساب حاشیه Cash Account vs. Margin Account

• هزینه های معاملاتی (سهام) - کمیسیون Trading Costs (Stocks) - Commissions

• هزینه های معاملاتی (سهام) - سایر هزینه ها (پنهان). Trading Costs (Stocks) - other (hidden) Costs

• معاملات فارکس: پول نقد در مقابل CFD FOREX Trading: Cash vs. CFD

• یک تجارت فارکس CFD کامل A complete CFD FOREX Trade

• تجزیه و تحلیل تجارت CFD CFD Trade Analysis

معاملات سهام و فارکس با کارگزاران تعاملی (IBKR) Stocks and FOREX Trading with Interactive Brokers (IBKR)

• IBKR در نگاه اول IBKR at a first glance

• نحوه ایجاد یک حساب (Paper Trading) How to create a (Paper Trading) Account

• نحوه نصب ایستگاه کاری IB Trader (TWS) How to Install the IB Trader Workstation (TWS)

• TWS - مراحل اول TWS - First Steps

• تجارت اول (خرید سهام) The first Trade (buying Stocks)

• ساعات تجارت Trading Hours

• حساب نقدی در مقابل حساب حاشیه Cash Account vs. Margin Account

• هزینه های معاملاتی (سهام) - کمیسیون Trading Costs (Stocks) - Commissions

• هزینه های معاملاتی (سهام) - سایر هزینه ها (پنهان). Trading Costs (Stocks) - other (hidden) Costs

• معاملات فارکس: پول نقد در مقابل CFD FOREX Trading: Cash vs. CFD

• یک تجارت فارکس CFD کامل A complete CFD FOREX Trade

• تجزیه و تحلیل تجارت CFD CFD Trade Analysis

معاملات روز فارکس با FXCM FOREX Day Trading with FXCM

• FXCM در نگاه اول FXCM at a first glance

• چطور یک حساب کاربری ایجاد کنیم How to create an Account

• تجارت مثال: خرید EUR/USD Example Trade: Buying EUR/USD

• تجزیه و تحلیل تجارت Trade Analysis

• نمودار Charting

• موقعیت های بسته در مقابل موقعیت های پوشش ریسک Closing Positions vs. Hedging Positions

• انواع سفارش در یک نگاه Order Types at a glance

• چالش تجارت Trading Challenge

معاملات روز فارکس با FXCM FOREX Day Trading with FXCM

• FXCM در نگاه اول FXCM at a first glance

• چطور یک حساب کاربری ایجاد کنیم How to create an Account

• تجارت مثال: خرید EUR/USD Example Trade: Buying EUR/USD

• تجزیه و تحلیل تجارت Trade Analysis

• نمودار Charting

• موقعیت های بسته در مقابل موقعیت های پوشش ریسک Closing Positions vs. Hedging Positions

• انواع سفارش در یک نگاه Order Types at a glance

• چالش تجارت Trading Challenge

نصب نوت بوک پایتون و ژوپیتر Installing Python and Jupyter Notebooks

• معرفی Introduction

• Anaconda را دانلود و نصب کنید Download and Install Anaconda

• نحوه باز کردن نوت بوک های Jupyter How to open Jupyter Notebooks

• نحوه کار با نوت بوک های Jupyter How to work with Jupyter Notebooks

• نکاتی برای مبتدیان پایتون Tips for Python Beginners

نصب نوت بوک پایتون و ژوپیتر Installing Python and Jupyter Notebooks

• معرفی Introduction

• Anaconda را دانلود و نصب کنید Download and Install Anaconda

• نحوه باز کردن نوت بوک های Jupyter How to open Jupyter Notebooks

• نحوه کار با نوت بوک های Jupyter How to work with Jupyter Notebooks

• نکاتی برای مبتدیان پایتون Tips for Python Beginners

Excursus: چگونه از خطاهای کدنویسی جلوگیری و اشکال زدایی کنیم (از آن صرفنظر نکنید!) Excursus: How to avoid and debug Coding Errors (don´t skip!)

• معرفی Introduction

• مهارت های اشکال زدایی خود را آزمایش کنید! Test your debugging skills!

• دلایل اصلی خطاهای کدنویسی Major reasons for Coding Errors

• رایج ترین خطاها در یک نگاه The most commonly made Errors at a glance

• حذف سلول ها، تغییر توالی و موارد دیگر Omitting cells, changing the sequence and more

• IndexErrors IndexErrors

• خطاهای تورفتگی Indentation Errors

• استفاده نادرست از نام توابع و کلمات کلیدی Misuse of function names and keywords

• TypeErrors و ValueErrors TypeErrors and ValueErrors

• دریافت کمک در StackOverflow.com Getting help on StackOverflow.com

• نحوه ردیابی خطاهای پیچیده تر How to traceback more complex Errors

• مشکلات نصب پایتون Problems with the Python Installation

• عوامل و مسائل بیرونی External Factors and Issues

• خطاهای مربوط به محتوای دوره (خطاهای رونویسی) Errors related to the course content (Transcription Errors)

• خلاصه و اشکال زدایی نمودار جریان Summary and Debugging Flow-Chart

Excursus: چگونه از خطاهای کدنویسی جلوگیری و اشکال زدایی کنیم (از آن صرفنظر نکنید!) Excursus: How to avoid and debug Coding Errors (don´t skip!)

• معرفی Introduction

• مهارت های اشکال زدایی خود را آزمایش کنید! Test your debugging skills!

• دلایل اصلی خطاهای کدنویسی Major reasons for Coding Errors

• رایج ترین خطاها در یک نگاه The most commonly made Errors at a glance

• حذف سلول ها، تغییر توالی و موارد دیگر Omitting cells, changing the sequence and more

• IndexErrors IndexErrors

• خطاهای تورفتگی Indentation Errors

• استفاده نادرست از نام توابع و کلمات کلیدی Misuse of function names and keywords

• TypeErrors و ValueErrors TypeErrors and ValueErrors

• دریافت کمک در StackOverflow.com Getting help on StackOverflow.com

• نحوه ردیابی خطاهای پیچیده تر How to traceback more complex Errors

• مشکلات نصب پایتون Problems with the Python Installation

• عوامل و مسائل بیرونی External Factors and Issues

• خطاهای مربوط به محتوای دوره (خطاهای رونویسی) Errors related to the course content (Transcription Errors)

• خلاصه و اشکال زدایی نمودار جریان Summary and Debugging Flow-Chart

تجارت API با پایتون و کارگزاران آنلاین - مقدمه API Trading with Python and Online Brokers- an Introduction

• چگونه تجربه یادگیری خود را به حداکثر برسانیم How to maximize your learning experience

• بررسی اجمالی Overview

• OANDA: دستورات نصب بسته های مورد نیاز OANDA: Commands to install required packages

• OANDA: نحوه نصب OANDA API/Wrapper OANDA: How to install the OANDA API / Wrapper

• OANDA: دریافت کلید API و سایر آماده سازی ها OANDA: Getting the API Key & other Preparations

• OANDA: اتصال به API/سرور OANDA: Connecting to the API/Server

• OANDA: نحوه بارگیری اطلاعات قیمت تاریخی (قسمت 1) OANDA: How to load Historical Price Data (Part 1)

• OANDA: نحوه بارگیری اطلاعات قیمت تاریخی (قسمت 2) OANDA: How to load Historical Price Data (Part 2)

• OANDA: پخش جریانی داده در زمان واقعی با فرکانس بالا OANDA: Streaming high-frequency real-time Data

• OANDA: نحوه ثبت سفارش و اجرای معاملات OANDA: How to place Orders and execute Trades

• چالش تجارت Trading Challenge

• IBKR API: دانلودها و دستورات مورد نیاز برای نصب Wrapper IBKR API: Downloads and required Commands to install the Wrapper

• IBKR: نحوه دانلود و نصب API Wrapper و سایر آماده سازی ها IBKR: How to download and install the API Wrapper & other Preparations

• IBKR: اتصال به API IBKR: Connecting to the API

• IBKR: قراردادها IBKR: Contracts

• IBKR: چگونه داده های بازار را بدست آوریم IBKR: How to get Market Data

• IBKR: جریان داده برای چندین Ticker IBKR: Data Streaming for Multiple Tickers

• IBKR: قراردادها (پیشرفته) IBKR: Contracts (advanced)

• IBKR: قراردادهای فارکس و CFD IBKR: FOREX and CFD Contracts

• IBKR: ایجاد سفارشات (بازرگانی سهام) IBKR: Creating Orders (Stock Trading)

• IBKR: ایجاد سفارشات (CFD Trading) IBKR: Creating Orders (CFD Trading)

• IBKR: اطلاعات تجاری CFD IBKR: CFD Trade Information

• IBKR: موقعیت ها و ارزش های حساب IBKR: Positions and Account Values

• IBKR: میله های تاریخی IBKR: Historical Bars

• FXCM: فرمان هایی برای نصب بسته های مورد نیاز FXCM: Commands to install required packages

• FXCM: نحوه نصب FXCM API Wrapper FXCM: How to install the FXCM API Wrapper

• FXCM: دریافت رمز دسترسی و سایر آماده سازی ها FXCM: Getting the Access Token & other Preparations

• FXCM: اتصال به API/سرور FXCM: Connecting to the API/Server

• عیب یابی: مشکلات اتصال سرور FXCM Troubleshooting: FXCM Server Connection Issues

• FXCM: نحوه بارگیری اطلاعات قیمت تاریخی (قسمت 1) FXCM: How to load Historical Price Data (Part 1)

• FXCM: نحوه بارگیری اطلاعات قیمت تاریخی (قسمت 2) FXCM: How to load Historical Price Data (Part 2)

• FXCM: پخش جریانی داده های بلادرنگ با فرکانس بالا FXCM: Streaming high-frequency real-time Data

• FXCM: نحوه ثبت سفارش و اجرای معاملات FXCM: How to place Orders and execute Trades

• چالش تجارت Trading Challenge

تجارت API با پایتون و کارگزاران آنلاین - مقدمه API Trading with Python and Online Brokers- an Introduction

• چگونه تجربه یادگیری خود را به حداکثر برسانیم How to maximize your learning experience

• بررسی اجمالی Overview

• OANDA: دستورات نصب بسته های مورد نیاز OANDA: Commands to install required packages

• OANDA: نحوه نصب OANDA API/Wrapper OANDA: How to install the OANDA API / Wrapper

• OANDA: دریافت کلید API و سایر آماده سازی ها OANDA: Getting the API Key & other Preparations

• OANDA: اتصال به API/سرور OANDA: Connecting to the API/Server

• OANDA: نحوه بارگیری اطلاعات قیمت تاریخی (قسمت 1) OANDA: How to load Historical Price Data (Part 1)

• OANDA: نحوه بارگیری اطلاعات قیمت تاریخی (قسمت 2) OANDA: How to load Historical Price Data (Part 2)

• OANDA: پخش جریانی داده در زمان واقعی با فرکانس بالا OANDA: Streaming high-frequency real-time Data

• OANDA: نحوه ثبت سفارش و اجرای معاملات OANDA: How to place Orders and execute Trades

• چالش تجارت Trading Challenge

• IBKR API: دانلودها و دستورات مورد نیاز برای نصب Wrapper IBKR API: Downloads and required Commands to install the Wrapper

• IBKR: نحوه دانلود و نصب API Wrapper و سایر آماده سازی ها IBKR: How to download and install the API Wrapper & other Preparations

• IBKR: اتصال به API IBKR: Connecting to the API

• IBKR: قراردادها IBKR: Contracts

• IBKR: چگونه داده های بازار را بدست آوریم IBKR: How to get Market Data

• IBKR: جریان داده برای چندین Ticker IBKR: Data Streaming for Multiple Tickers

• IBKR: قراردادها (پیشرفته) IBKR: Contracts (advanced)

• IBKR: قراردادهای فارکس و CFD IBKR: FOREX and CFD Contracts

• IBKR: ایجاد سفارشات (بازرگانی سهام) IBKR: Creating Orders (Stock Trading)

• IBKR: ایجاد سفارشات (CFD Trading) IBKR: Creating Orders (CFD Trading)

• IBKR: اطلاعات تجاری CFD IBKR: CFD Trade Information

• IBKR: موقعیت ها و ارزش های حساب IBKR: Positions and Account Values

• IBKR: میله های تاریخی IBKR: Historical Bars

• FXCM: فرمان هایی برای نصب بسته های مورد نیاز FXCM: Commands to install required packages

• FXCM: نحوه نصب FXCM API Wrapper FXCM: How to install the FXCM API Wrapper

• FXCM: دریافت رمز دسترسی و سایر آماده سازی ها FXCM: Getting the Access Token & other Preparations

• FXCM: اتصال به API/سرور FXCM: Connecting to the API/Server

• عیب یابی: مشکلات اتصال سرور FXCM Troubleshooting: FXCM Server Connection Issues

• FXCM: نحوه بارگیری اطلاعات قیمت تاریخی (قسمت 1) FXCM: How to load Historical Price Data (Part 1)

• FXCM: نحوه بارگیری اطلاعات قیمت تاریخی (قسمت 2) FXCM: How to load Historical Price Data (Part 2)

• FXCM: پخش جریانی داده های بلادرنگ با فرکانس بالا FXCM: Streaming high-frequency real-time Data

• FXCM: نحوه ثبت سفارش و اجرای معاملات FXCM: How to place Orders and execute Trades

• چالش تجارت Trading Challenge

نتیجه گیری و چشم انداز Conclusion and Outlook

• نتیجه گیری و چشم انداز Conclusion and Outlook

نتیجه گیری و چشم انداز Conclusion and Outlook

• نتیجه گیری و چشم انداز Conclusion and Outlook

+++ قسمت 2: پانداها برای تجزیه و تحلیل داده های مالی و مقدمه ای بر OOP +++ +++ PART 2: Pandas for Financial Data Analysis and Introduction to OOP +++

• مقدمه و دانلود قسمت 2 ***به روز رسانی مارس 2023*** Introduction and Downloads Part 2 ***Updated March 2023***

+++ قسمت 2: پانداها برای تجزیه و تحلیل داده های مالی و مقدمه ای بر OOP +++ +++ PART 2: Pandas for Financial Data Analysis and Introduction to OOP +++

• مقدمه و دانلود قسمت 2 ***به روز رسانی مارس 2023*** Introduction and Downloads Part 2 ***Updated March 2023***

مقدمه ای بر داده های سری زمانی در پانداها Introduction to Time Series Data in Pandas

• وارد کردن داده‌های سری زمانی از فایل‌های csv Importing Time Series Data from csv-files

• تبدیل رشته ها به اشیاء datetime با ()pd.to_datetime Converting strings to datetime objects with pd.to_datetime()

• فهرست بندی و برش سری های زمانی Indexing and Slicing Time Series

• نمونه برداری از سری زمانی با resample() Downsampling Time Series with resample()

• تمرین کدنویسی 1 Coding Exercise 1

مقدمه ای بر داده های سری زمانی در پانداها Introduction to Time Series Data in Pandas

• وارد کردن داده‌های سری زمانی از فایل‌های csv Importing Time Series Data from csv-files

• تبدیل رشته ها به اشیاء datetime با ()pd.to_datetime Converting strings to datetime objects with pd.to_datetime()

• فهرست بندی و برش سری های زمانی Indexing and Slicing Time Series

• نمونه برداری از سری زمانی با resample() Downsampling Time Series with resample()

• تمرین کدنویسی 1 Coding Exercise 1

تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون و پانداها - یک مقدمه (عمیق). Financial Data Analysis with Python and Pandas - a (deep) Introduction

• مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

• نصب و وارد کردن کتابخانه ها/بسته های مورد نیاز Installing and importing required Libraries/Packages

• بارگیری داده های مالی از وب Loading Financial Data from the Web

• بازرسی اولیه و تجسم Initial Inspection and Visualization

• [مقاله] بارگیری داده ها در پانداها - موضوعات پیشرفته [Article] Loading Data into Pandas - advanced topics

• عادی سازی سری زمانی به مقدار پایه (100) Normalizing Time Series to a Base Value (100)

• چالش کدنویسی شماره 1 Coding Challenge #1

• تغییرات قیمت و بازده مالی Price changes and Financial Returns

• پاداش و ریسک ابزارهای مالی Reward and Risk of Financial Instruments

• چالش کدنویسی شماره 2 Coding Challenge #2

• سرمایه گذاری چندگانه و CAGR Investment Multiple and CAGR

• بازده مرکب و میانگین هندسی Compound Returns & Geometric Mean Return

• چالش کدنویسی شماره 3 Coding Challenge #3

• ترکیب گسسته Discrete Compounding

• ترکیب پیوسته Continuous Compounding

• گزارش بازگشت Log Returns

• بازگشت های ساده در مقابل بازگشت های گزارش (قسمت 1) Simple Returns vs Log Returns ( Part 1)

• بازگشت های ساده در مقابل بازگشت های گزارش (قسمت 2) Simple Returns vs Log Returns ( Part 2)

• چالش کدنویسی شماره 4 Coding Challenge #4

• آزمون میان بخش Mid-Section Test

• مقایسه عملکرد ابزارهای مالی Comparing the Performance of Financial Instruments

• (غیر) عادی بودن بازده مالی (Non-) Normality of Financial Returns

• سالیانه کردن بازده و ریسک Annualizing Return and Risk

• نمونه گیری مجدد/هموارسازی داده های مالی Resampling / Smoothing of Financial Data

• آمار چرخشی Rolling Statistics

• چالش کدنویسی شماره 5 Coding Challenge #5

• فروش کوتاه و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 1) Short Selling and Short Position Returns (Part 1)

• فروش کوتاه مدت و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 2) Short Selling and Short Position Returns (Part 2)

• فروش کوتاه مدت و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 3) Short Selling and Short Position Returns (Part 3)

• چالش کدنویسی شماره 6 Coding Challenge #6

• کوواریانس و همبستگی Covariance and Correlation

• نمونه کارها و بازده نمونه کارها Portfolios and Portfolio Returns

• معاملات حاشیه و بازده اهرمی (قسمت 1) Margin Trading and Levered Returns (Part 1)

• معاملات حاشیه و بازده اهرمی (قسمت 2) Margin Trading and Levered Returns (Part 2)

• چالش کدنویسی شماره 7 Coding Challenge #7

• تست نهایی Final Test

تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون و پانداها - یک مقدمه (عمیق). Financial Data Analysis with Python and Pandas - a (deep) Introduction

• مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

• نصب و وارد کردن کتابخانه ها/بسته های مورد نیاز Installing and importing required Libraries/Packages

• بارگیری داده های مالی از وب Loading Financial Data from the Web

• بازرسی اولیه و تجسم Initial Inspection and Visualization

• [مقاله] بارگیری داده ها در پانداها - موضوعات پیشرفته [Article] Loading Data into Pandas - advanced topics

• عادی سازی سری زمانی به مقدار پایه (100) Normalizing Time Series to a Base Value (100)

• چالش کدنویسی شماره 1 Coding Challenge #1

• تغییرات قیمت و بازده مالی Price changes and Financial Returns

• پاداش و ریسک ابزارهای مالی Reward and Risk of Financial Instruments

• چالش کدنویسی شماره 2 Coding Challenge #2

• سرمایه گذاری چندگانه و CAGR Investment Multiple and CAGR

• بازده مرکب و میانگین هندسی Compound Returns & Geometric Mean Return

• چالش کدنویسی شماره 3 Coding Challenge #3

• ترکیب گسسته Discrete Compounding

• ترکیب پیوسته Continuous Compounding

• گزارش بازگشت Log Returns

• بازگشت های ساده در مقابل بازگشت های گزارش (قسمت 1) Simple Returns vs Log Returns ( Part 1)

• بازگشت های ساده در مقابل بازگشت های گزارش (قسمت 2) Simple Returns vs Log Returns ( Part 2)

• چالش کدنویسی شماره 4 Coding Challenge #4

• آزمون میان بخش Mid-Section Test

• مقایسه عملکرد ابزارهای مالی Comparing the Performance of Financial Instruments

• (غیر) عادی بودن بازده مالی (Non-) Normality of Financial Returns

• سالیانه کردن بازده و ریسک Annualizing Return and Risk

• نمونه گیری مجدد/هموارسازی داده های مالی Resampling / Smoothing of Financial Data

• آمار چرخشی Rolling Statistics

• چالش کدنویسی شماره 5 Coding Challenge #5

• فروش کوتاه و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 1) Short Selling and Short Position Returns (Part 1)

• فروش کوتاه مدت و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 2) Short Selling and Short Position Returns (Part 2)

• فروش کوتاه مدت و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 3) Short Selling and Short Position Returns (Part 3)

• چالش کدنویسی شماره 6 Coding Challenge #6

• کوواریانس و همبستگی Covariance and Correlation

• نمونه کارها و بازده نمونه کارها Portfolios and Portfolio Returns

• معاملات حاشیه و بازده اهرمی (قسمت 1) Margin Trading and Levered Returns (Part 1)

• معاملات حاشیه و بازده اهرمی (قسمت 2) Margin Trading and Levered Returns (Part 2)

• چالش کدنویسی شماره 7 Coding Challenge #7

• تست نهایی Final Test

موضوعات پیشرفته Advanced Topics

• وارد کردن داده های مالی از اکسل Importing Financial Data from Excel

• ادغام/همسویی سری زمانی مالی (به صورت عملی) Merging / Aligning Financial Time Series (hands-on)

• ویژگی ها و روش های مفید DatetimeIndex Helpful DatetimeIndex Attributes and Methods

• پر کردن مقادیر NA با bfill، ffill و interpolation Filling NA Values with bfill, ffill and interpolation

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 1) Timezones and Converting (Part 1)

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 2) Timezones and Converting (Part 2)

موضوعات پیشرفته Advanced Topics

• وارد کردن داده های مالی از اکسل Importing Financial Data from Excel

• ادغام/همسویی سری زمانی مالی (به صورت عملی) Merging / Aligning Financial Time Series (hands-on)

• ویژگی ها و روش های مفید DatetimeIndex Helpful DatetimeIndex Attributes and Methods

• پر کردن مقادیر NA با bfill، ffill و interpolation Filling NA Values with bfill, ffill and interpolation

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 1) Timezones and Converting (Part 1)

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 2) Timezones and Converting (Part 2)

برنامه نویسی شی گرا (OOP): ایجاد یک کلاس تحلیل مالی Object Oriented Programming (OOP): Creating a Financial Analysis Class

• مقدمه ای بر OOP و مثال هایی برای کلاس ها Introduction to OOP and examples for Classes

• کلاس تحلیل مالی به صورت زنده در عمل (قسمت 1) The Financial Analysis Class live in action (Part 1)

• کلاس تحلیل مالی در عمل (قسمت 2) The Financial Analysis Class live in action (Part 2)

• روش خاص __init__() The special method __init__()

• متد get_data() The method get_data()

• متد log_returns() The method log_returns()

• نمایش رشته و روش خاص __repr__() String representation and the special method __repr__()

• متدهای plot_prices() و plot_returns() The methods plot_prices() and plot_returns()

• کپسوله سازی و ویژگی های محافظت شده Encapsulation and protected Attributes

• متد set_ticker() The method set_ticker()

• افزودن روش‌ها و معیارهای عملکرد بیشتر Adding more methods and performance metrics

• وراثت Inheritance

• وراثت و تابع () super Inheritance and the super() Function

• افزودن Docstrings معنی دار Adding meaningful Docstrings

• ایجاد و وارد کردن ماژول های پایتون (.py) Creating and Importing Python Modules (.py)

• تمرین کدنویسی 3: کلاس خود را ایجاد کنید Coding Exercise 3: Create your own Class

برنامه نویسی شی گرا (OOP): ایجاد یک کلاس تحلیل مالی Object Oriented Programming (OOP): Creating a Financial Analysis Class

• مقدمه ای بر OOP و مثال هایی برای کلاس ها Introduction to OOP and examples for Classes

• کلاس تحلیل مالی به صورت زنده در عمل (قسمت 1) The Financial Analysis Class live in action (Part 1)

• کلاس تحلیل مالی در عمل (قسمت 2) The Financial Analysis Class live in action (Part 2)

• روش خاص __init__() The special method __init__()

• متد get_data() The method get_data()

• متد log_returns() The method log_returns()

• نمایش رشته و روش خاص __repr__() String representation and the special method __repr__()

• متدهای plot_prices() و plot_returns() The methods plot_prices() and plot_returns()

• کپسوله سازی و ویژگی های محافظت شده Encapsulation and protected Attributes

• متد set_ticker() The method set_ticker()

• افزودن روش‌ها و معیارهای عملکرد بیشتر Adding more methods and performance metrics

• وراثت Inheritance

• وراثت و تابع () super Inheritance and the super() Function

• افزودن Docstrings معنی دار Adding meaningful Docstrings

• ایجاد و وارد کردن ماژول های پایتون (.py) Creating and Importing Python Modules (.py)

• تمرین کدنویسی 3: کلاس خود را ایجاد کنید Coding Exercise 3: Create your own Class

+++ بخش 3: تعریف و آزمایش استراتژی های معاملاتی +++ +++ PART 3: Defining and Testing Trading Strategies +++

• مقدمه قسمت 3 Introduction to Part 3

• استراتژی های معاملاتی - یک مرور کلی Trading Strategies - an Overview

• دانلود برای قسمت 3 Downloads for Part 3

• دریافت داده ها Getting the Data

• یک "استراتژی" ساده خرید و نگه داشتن A simple Buy and Hold "Strategy"

• معیارهای عملکرد Performance Metrics

+++ بخش 3: تعریف و آزمایش استراتژی های معاملاتی +++ +++ PART 3: Defining and Testing Trading Strategies +++

• مقدمه قسمت 3 Introduction to Part 3

• استراتژی های معاملاتی - یک مرور کلی Trading Strategies - an Overview

• دانلود برای قسمت 3 Downloads for Part 3

• دریافت داده ها Getting the Data

• یک "استراتژی" ساده خرید و نگه داشتن A simple Buy and Hold "Strategy"

• معیارهای عملکرد Performance Metrics

تعریف و بک تست استراتژی های SMA Defining and Backtesting SMA Strategies

• استراتژی های متقاطع SMA - بررسی اجمالی SMA Crossover Strategies - Overview

• تعریف استراتژی متقاطع SMA Defining an SMA Crossover Strategy

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• یافتن استراتژی SMA بهینه Finding the optimal SMA Strategy

• تعمیم با OOP: یک کلاس تست بک تست SMA در عمل Generalization with OOP: An SMA Backtesting Class in action

• ایجاد کلاس (قسمت اول) Creating the Class (Part 1)

• ایجاد کلاس (قسمت دوم) Creating the Class (Part 2)

• ایجاد کلاس (قسمت سوم) Creating the Class (Part 3)

• ایجاد کلاس (قسمت 4) Creating the Class (Part 4)

• ایجاد کلاس (قسمت 5) Creating the Class (Part 5)

• ایجاد کلاس (قسمت 6) Creating the Class (Part 6)

• ایجاد کلاس (قسمت 7) Creating the Class (Part 7)

• ایجاد کلاس (قسمت 8) Creating the Class (Part 8)

تعریف و بک تست استراتژی های SMA Defining and Backtesting SMA Strategies

• استراتژی های متقاطع SMA - بررسی اجمالی SMA Crossover Strategies - Overview

• تعریف استراتژی متقاطع SMA Defining an SMA Crossover Strategy

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• یافتن استراتژی SMA بهینه Finding the optimal SMA Strategy

• تعمیم با OOP: یک کلاس تست بک تست SMA در عمل Generalization with OOP: An SMA Backtesting Class in action

• ایجاد کلاس (قسمت اول) Creating the Class (Part 1)

• ایجاد کلاس (قسمت دوم) Creating the Class (Part 2)

• ایجاد کلاس (قسمت سوم) Creating the Class (Part 3)

• ایجاد کلاس (قسمت 4) Creating the Class (Part 4)

• ایجاد کلاس (قسمت 5) Creating the Class (Part 5)

• ایجاد کلاس (قسمت 6) Creating the Class (Part 6)

• ایجاد کلاس (قسمت 7) Creating the Class (Part 7)

• ایجاد کلاس (قسمت 8) Creating the Class (Part 8)

تعریف و بک آزمودن راهبردهای حرکت ساده/متضاد Defining and Backtesting simple Momentum/Contrarian Strategies

• راهبردهای ساده برعکس/تحرک - بررسی اجمالی Simple Contrarian/Momentum Strategies - Overview

• دریافت داده ها Getting the Data

• Excursus: سوالات متداول شما پاسخ داده شد Excursus: Your FAQs answered

• تعریف یک استراتژی متضاد ساده Defining a simple Contrarian Strategy

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• تغییر پارامتر پنجره Changing the Window Parameter

• معاملات و هزینه های معاملاتی (قسمت 1) Trades and Trading Costs (Part 1)

• معاملات و هزینه های معاملاتی (قسمت 2) Trades and Trading Costs (Part 2)

• تعمیم با OOP: یک کلاس تست بک تست متضاد در عمل Generalization with OOP: A Contrarian Backtesting Class in action

• چالش OOP: ایجاد کلاس بک تست متضاد (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the Contrarian Backtesting Class (incl. Solution)

تعریف و بک آزمودن راهبردهای حرکت ساده/متضاد Defining and Backtesting simple Momentum/Contrarian Strategies

• راهبردهای ساده برعکس/تحرک - بررسی اجمالی Simple Contrarian/Momentum Strategies - Overview

• دریافت داده ها Getting the Data

• Excursus: سوالات متداول شما پاسخ داده شد Excursus: Your FAQs answered

• تعریف یک استراتژی متضاد ساده Defining a simple Contrarian Strategy

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• تغییر پارامتر پنجره Changing the Window Parameter

• معاملات و هزینه های معاملاتی (قسمت 1) Trades and Trading Costs (Part 1)

• معاملات و هزینه های معاملاتی (قسمت 2) Trades and Trading Costs (Part 2)

• تعمیم با OOP: یک کلاس تست بک تست متضاد در عمل Generalization with OOP: A Contrarian Backtesting Class in action

• چالش OOP: ایجاد کلاس بک تست متضاد (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the Contrarian Backtesting Class (incl. Solution)

تعریف و بک تست استراتژی‌های بازگشت میانگین (بولینگر) Defining and Backtesting Mean-Reversion Strategies (Bollinger)

• استراتژی‌های بازگشت میانگین - بررسی اجمالی Mean-Reversion Strategies - Overview

• دریافت داده ها Getting the Data

• تعریف استراتژی بازگشت میانگین باندهای بولینگر (قسمت 1) Defining a Bollinger Bands Mean-Reversion Strategy (Part 1)

• تعریف استراتژی بازگشت میانگین باندهای بولینگر (قسمت 2) Defining a Bollinger Bands Mean-Reversion Strategy (Part 2)

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• تعمیم با OOP: کلاس تست بک تست باندهای بولینگر در عمل Generalization with OOP: A Bollinger Bands Backtesting Class in action

• چالش OOP: ایجاد کلاس بک تست باندهای بولینگر (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the Bollinger Bands Backtesting Class (incl. Solution)

تعریف و بک تست استراتژی‌های بازگشت میانگین (بولینگر) Defining and Backtesting Mean-Reversion Strategies (Bollinger)

• استراتژی‌های بازگشت میانگین - بررسی اجمالی Mean-Reversion Strategies - Overview

• دریافت داده ها Getting the Data

• تعریف استراتژی بازگشت میانگین باندهای بولینگر (قسمت 1) Defining a Bollinger Bands Mean-Reversion Strategy (Part 1)

• تعریف استراتژی بازگشت میانگین باندهای بولینگر (قسمت 2) Defining a Bollinger Bands Mean-Reversion Strategy (Part 2)

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• تعمیم با OOP: کلاس تست بک تست باندهای بولینگر در عمل Generalization with OOP: A Bollinger Bands Backtesting Class in action

• چالش OOP: ایجاد کلاس بک تست باندهای بولینگر (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the Bollinger Bands Backtesting Class (incl. Solution)

استراتژی های معاملاتی با یادگیری ماشینی - رگرسیون Trading Strategies powered by Machine Learning - Regression

• یادگیری ماشین - یک مرور کلی Machine Learning - an Overview

• رگرسیون خطی با scikit-learn - یک مقدمه ساده Linear Regression with scikit-learn - a simple Introduction

• پیش بینی با رگرسیون خطی Making Predictions with Linear Regression

• بیش از حد برازش Overfitting

• کم تناسب Underfitting

• دریافت داده ها Getting the Data

• یک مدل خطی ساده برای پیش بینی بازده مالی (قسمت 1) A simple Linear Model to predict Financial Returns (Part 1)

• یک مدل خطی ساده برای پیش بینی بازده مالی (قسمت 2) A simple Linear Model to predict Financial Returns (Part 2)

• یک مدل رگرسیون چندگانه برای پیش‌بینی بازده مالی A Multiple Regression Model to predict Financial Returns

• بک تست درون نمونه و تعصب نگاه به آینده In-Sample Backtesting and the Look-ahead-bias

• خارج از نمونه آزمایش رو به جلو Out-Sample Forward Testing

استراتژی های معاملاتی با یادگیری ماشینی - رگرسیون Trading Strategies powered by Machine Learning - Regression

• یادگیری ماشین - یک مرور کلی Machine Learning - an Overview

• رگرسیون خطی با scikit-learn - یک مقدمه ساده Linear Regression with scikit-learn - a simple Introduction

• پیش بینی با رگرسیون خطی Making Predictions with Linear Regression

• بیش از حد برازش Overfitting

• کم تناسب Underfitting

• دریافت داده ها Getting the Data

• یک مدل خطی ساده برای پیش بینی بازده مالی (قسمت 1) A simple Linear Model to predict Financial Returns (Part 1)

• یک مدل خطی ساده برای پیش بینی بازده مالی (قسمت 2) A simple Linear Model to predict Financial Returns (Part 2)

• یک مدل رگرسیون چندگانه برای پیش‌بینی بازده مالی A Multiple Regression Model to predict Financial Returns

• بک تست درون نمونه و تعصب نگاه به آینده In-Sample Backtesting and the Look-ahead-bias

• خارج از نمونه آزمایش رو به جلو Out-Sample Forward Testing

استراتژی های معاملاتی با یادگیری ماشینی - طبقه بندی Trading Strategies powered by Machine Learning - Classification

• رگرسیون لجستیک با scikit-learn - یک مقدمه ساده (قسمت 1) Logistic Regression with scikit-learn - a simple Introduction (Part 1)

• رگرسیون لجستیک با scikit-learn - یک مقدمه ساده (قسمت 2) Logistic Regression with scikit-learn - a simple Introduction (Part 2)

• دریافت و آماده سازی داده ها Getting and Preparing the Data

• پیش بینی جهت بازار با رگرسیون لجستیک Predicting Market Direction with Logistic Regression

• بک تست درون نمونه و تعصب نگاه به آینده In-Sample Backtesting and the Look-ahead-bias

• خارج از نمونه آزمایش رو به جلو Out-Sample Forward Testing

• تعمیم با OOP: یک کلاس تست بک تست در عمل Generalization with OOP: A Classification Backtesting Class in action

• تشریح کلاس بک تست رده بندی (قسمت 1) The Classification Backtesting Class explained (Part 1)

• تشریح کلاس بک تست رده بندی (قسمت 2) The Classification Backtesting Class explained (Part 2)

استراتژی های معاملاتی با یادگیری ماشینی - طبقه بندی Trading Strategies powered by Machine Learning - Classification

• رگرسیون لجستیک با scikit-learn - یک مقدمه ساده (قسمت 1) Logistic Regression with scikit-learn - a simple Introduction (Part 1)

• رگرسیون لجستیک با scikit-learn - یک مقدمه ساده (قسمت 2) Logistic Regression with scikit-learn - a simple Introduction (Part 2)

• دریافت و آماده سازی داده ها Getting and Preparing the Data

• پیش بینی جهت بازار با رگرسیون لجستیک Predicting Market Direction with Logistic Regression

• بک تست درون نمونه و تعصب نگاه به آینده In-Sample Backtesting and the Look-ahead-bias

• خارج از نمونه آزمایش رو به جلو Out-Sample Forward Testing

• تعمیم با OOP: یک کلاس تست بک تست در عمل Generalization with OOP: A Classification Backtesting Class in action

• تشریح کلاس بک تست رده بندی (قسمت 1) The Classification Backtesting Class explained (Part 1)

• تشریح کلاس بک تست رده بندی (قسمت 2) The Classification Backtesting Class explained (Part 2)

تکنیک های بک تست پیشرفته Advanced Backtesting Techniques

• مقدمه ای بر بک تست تکراری ("رویداد محور") Introduction to Iterative Backtesting ("event-driven")

• اولین شهود در مورد آزمون بک تست تکراری (قسمت 1) A first Intuition on Iterative Backtesting (Part 1)

• اولین شهود در بک تست تکراری (قسمت 2) A first Intuition on Iterative Backtesting (Part 2)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 1) Creating an Iterative Base Class (Part 1)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 2) Creating an Iterative Base Class (Part 2)

• ایجاد یک کلاس پایه تکرار شونده (قسمت 3) Creating an Iterative Base Class (Part 3)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 4) Creating an Iterative Base Class (Part 4)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 5) Creating an Iterative Base Class (Part 5)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 6) Creating an Iterative Base Class (Part 6)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 7) Creating an Iterative Base Class (Part 7)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 8) Creating an Iterative Base Class (Part 8)

• افزودن کلاس تکراری Backtest Child برای SMA (قسمت 1) Adding the Iterative Backtest Child Class for SMA (Part 1)

• افزودن کلاس تکراری Backtest Child برای SMA (قسمت 2) Adding the Iterative Backtest Child Class for SMA (Part 2)

• استفاده از ماژول ها و اضافه کردن Docstrings Using Modules and adding Docstrings

• چالش OOP: استراتژی های Contrarian و Bollinger را اضافه کنید OOP Challenge: Add Contrarian and Bollinger Strategies

تکنیک های بک تست پیشرفته Advanced Backtesting Techniques

• مقدمه ای بر بک تست تکراری ("رویداد محور") Introduction to Iterative Backtesting ("event-driven")

• اولین شهود در مورد آزمون بک تست تکراری (قسمت 1) A first Intuition on Iterative Backtesting (Part 1)

• اولین شهود در بک تست تکراری (قسمت 2) A first Intuition on Iterative Backtesting (Part 2)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 1) Creating an Iterative Base Class (Part 1)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 2) Creating an Iterative Base Class (Part 2)

• ایجاد یک کلاس پایه تکرار شونده (قسمت 3) Creating an Iterative Base Class (Part 3)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 4) Creating an Iterative Base Class (Part 4)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 5) Creating an Iterative Base Class (Part 5)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 6) Creating an Iterative Base Class (Part 6)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 7) Creating an Iterative Base Class (Part 7)

• ایجاد یک کلاس پایه تکراری (قسمت 8) Creating an Iterative Base Class (Part 8)

• افزودن کلاس تکراری Backtest Child برای SMA (قسمت 1) Adding the Iterative Backtest Child Class for SMA (Part 1)

• افزودن کلاس تکراری Backtest Child برای SMA (قسمت 2) Adding the Iterative Backtest Child Class for SMA (Part 2)

• استفاده از ماژول ها و اضافه کردن Docstrings Using Modules and adding Docstrings

• چالش OOP: استراتژی های Contrarian و Bollinger را اضافه کنید OOP Challenge: Add Contrarian and Bollinger Strategies

+++ قسمت 4: پیاده سازی و اتوماسیون بی درنگ استراتژی ها +++ +++ PART 4: Real-time Implementation and Automation of Strategies +++

• مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

• دانلودها برای قسمت 4 *** به روز شده در مارس 2023 *** Downloads for Part 4 *** Updated March 2023 ***

+++ قسمت 4: پیاده سازی و اتوماسیون بی درنگ استراتژی ها +++ +++ PART 4: Real-time Implementation and Automation of Strategies +++

• مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

• دانلودها برای قسمت 4 *** به روز شده در مارس 2023 *** Downloads for Part 4 *** Updated March 2023 ***

پیاده سازی و اتوماسیون با OANDA (به روز شده!) Implementation and Automation with OANDA (UPDATED!)

• به روز رسانی بسته Wrapper (قسمت 1) Updating the Wrapper Package (Part 1)

• به روز رسانی بسته Wrapper (قسمت 2) Updating the Wrapper Package (Part 2)

• **هشدار تعطیلات آخر هفته و بانک** **Weekend and Bank Holiday Alert**

• داده های تاریخی، داده ها و سفارشات بلادرنگ (Recap) Historical Data, real-time Data and Orders (Recap)

• پیش نمایش: یک کلاس معامله گر زنده در حال فعالیت Preview: A Trader Class live in action

• نحوه جمع آوری و ذخیره داده های تیک بلادرنگ How to collect and store real-time tick data

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 1) Storing and resampling real-time tick data (Part 1)

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت ۲) Storing and resampling real-time tick data (Part 2)

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 3) Storing and resampling real-time tick data (Part 3)

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 4) Storing and resampling real-time tick data (Part 4)

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 5) Storing and resampling real-time tick data (Part 5)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 1) Working with historical data and real-time tick data (Part 1)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 2) Working with historical data and real-time tick data (Part 2)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 3) Working with historical data and real-time tick data (Part 3)

• تعریف یک استراتژی متضاد ساده Defining a simple Contrarian Strategy

• ثبت سفارش و انجام معاملات Placing Orders and Executing Trades

• نظارت و گزارش تجارت Trade Monitoring and Reporting

• تجارت استراتژی های دیگر - چالش کدگذاری Trading other Strategies - Coding Challenge

• پیاده سازی استراتژی متقاطع SMA (راه حل) Implementing an SMA Crossover Strategy (Solution)

• پیاده سازی استراتژی باندهای بولینگر (راه حل) Implementing a Bollinger Bands Strategy (Solution)

• استراتژی های یادگیری ماشین (1) - برازش مدل Machine Learning Strategies (1) - Model Fitting

• استراتژی های یادگیری ماشین (2) - پیاده سازی Machine Learning Strategies (2) - Implementation

• وارد کردن ماژول/کلاس معامله گر Importing a Trader Module / Class

• Excursus: چاپ همه تیک ها در یک خط فرمان/ترمینال Excursus: Printing all ticks in a Command Prompt/Terminal

• اجرای یک اسکریپت معامله گر پایتون Running a Python Trader Script

پیاده سازی و اتوماسیون با OANDA (به روز شده!) Implementation and Automation with OANDA (UPDATED!)

• به روز رسانی بسته Wrapper (قسمت 1) Updating the Wrapper Package (Part 1)

• به روز رسانی بسته Wrapper (قسمت 2) Updating the Wrapper Package (Part 2)

• **هشدار تعطیلات آخر هفته و بانک** **Weekend and Bank Holiday Alert**

• داده های تاریخی، داده ها و سفارشات بلادرنگ (Recap) Historical Data, real-time Data and Orders (Recap)

• پیش نمایش: یک کلاس معامله گر زنده در حال فعالیت Preview: A Trader Class live in action

• نحوه جمع آوری و ذخیره داده های تیک بلادرنگ How to collect and store real-time tick data

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 1) Storing and resampling real-time tick data (Part 1)

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت ۲) Storing and resampling real-time tick data (Part 2)

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 3) Storing and resampling real-time tick data (Part 3)

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 4) Storing and resampling real-time tick data (Part 4)

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 5) Storing and resampling real-time tick data (Part 5)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 1) Working with historical data and real-time tick data (Part 1)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 2) Working with historical data and real-time tick data (Part 2)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 3) Working with historical data and real-time tick data (Part 3)

• تعریف یک استراتژی متضاد ساده Defining a simple Contrarian Strategy

• ثبت سفارش و انجام معاملات Placing Orders and Executing Trades

• نظارت و گزارش تجارت Trade Monitoring and Reporting

• تجارت استراتژی های دیگر - چالش کدگذاری Trading other Strategies - Coding Challenge

• پیاده سازی استراتژی متقاطع SMA (راه حل) Implementing an SMA Crossover Strategy (Solution)

• پیاده سازی استراتژی باندهای بولینگر (راه حل) Implementing a Bollinger Bands Strategy (Solution)

• استراتژی های یادگیری ماشین (1) - برازش مدل Machine Learning Strategies (1) - Model Fitting

• استراتژی های یادگیری ماشین (2) - پیاده سازی Machine Learning Strategies (2) - Implementation

• وارد کردن ماژول/کلاس معامله گر Importing a Trader Module / Class

• Excursus: چاپ همه تیک ها در یک خط فرمان/ترمینال Excursus: Printing all ticks in a Command Prompt/Terminal

• اجرای یک اسکریپت معامله گر پایتون Running a Python Trader Script

پیاده سازی و اتوماسیون با IBKR Implementation and Automation with IBKR

• IBKR API - خلاصه IBKR API - Recap

• جریان تیک داده ها Streaming Tick Data

• پخش جریانی داده های تیک برای چندین نماد Streaming Tick Data for multiple Symbols

• داده های نوار جریانی Streaming Bar Data

• نحوه ایجاد نمودار زنده Candle Stick How to create a live Candle Stick Chart

• آماده سازی داده ها برای معاملات روزانه Preparing the Data for Day Trading

• بهبود کارایی کد Improving Code Efficiency

• یک استراتژی معاملاتی روز SMA را تعریف کنید Define an SMA Day Trading Strategy

• ایجاد سفارشات و اجرای معاملات Creating Orders and Executing Trades

• نظارت و گزارش تجارت Trade Monitoring and Reporting

• چگونه یک جلسه معاملاتی را متوقف کنیم How to Stop a Trading Session

• تجارت استراتژی های دیگر - چالش کدگذاری Trading other Strategies - Coding Challenge

• اجرای یک اسکریپت معامله گر پایتون Running a Python Trader Script

پیاده سازی و اتوماسیون با IBKR Implementation and Automation with IBKR

• IBKR API - خلاصه IBKR API - Recap

• جریان تیک داده ها Streaming Tick Data

• پخش جریانی داده های تیک برای چندین نماد Streaming Tick Data for multiple Symbols

• داده های نوار جریانی Streaming Bar Data

• نحوه ایجاد نمودار زنده Candle Stick How to create a live Candle Stick Chart

• آماده سازی داده ها برای معاملات روزانه Preparing the Data for Day Trading

• بهبود کارایی کد Improving Code Efficiency

• یک استراتژی معاملاتی روز SMA را تعریف کنید Define an SMA Day Trading Strategy

• ایجاد سفارشات و اجرای معاملات Creating Orders and Executing Trades

• نظارت و گزارش تجارت Trade Monitoring and Reporting

• چگونه یک جلسه معاملاتی را متوقف کنیم How to Stop a Trading Session

• تجارت استراتژی های دیگر - چالش کدگذاری Trading other Strategies - Coding Challenge

• اجرای یک اسکریپت معامله گر پایتون Running a Python Trader Script

پیاده سازی و اتوماسیون با FXCM (به روز شده!) Implementation and Automation with FXCM (Updated!)

• **هشدار تعطیلات آخر هفته و بانک** **Weekend and Bank Holiday Alert**

• داده های تاریخی، داده ها و سفارشات بلادرنگ (Recap) Historical Data, real-time Data and Orders (Recap)

• عیب یابی: مشکلات اتصال سرور FXCM Troubleshooting: FXCM Server Connection Issues

• پیش نمایش: یک کلاس معامله گر زنده در حال فعالیت Preview: A Trader Class live in action

• جمع آوری و ذخیره داده های تیک در زمان واقعی Collecting and storing real-time tick data

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 1) Storing and resampling real-time tick data (Part 1)

• یک کلاس معامله گر A Trader Class

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت ۲) Storing and resampling real-time tick data (Part 2)

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 3) Storing and resampling real-time tick data (Part 3)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 1) Working with historical data and real-time tick data (Part 1)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 2) Working with historical data and real-time tick data (Part 2)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 3) Working with historical data and real-time tick data (Part 3)

• تعریف یک استراتژی تجارت متضاد ساده Defining a Simple Contrarian Trading Strategy

• ثبت سفارش و انجام معاملات Placing Orders and Executing Trades

• نظارت و گزارش تجارت Trade Monitoring and Reporting

• تجارت استراتژی های دیگر - چالش کدگذاری Trading other Strategies - Coding Challenge

• SMA Crossover و باندهای بولینگر (راه حل) SMA Crossover and Bollinger Bands (Solution)

• استراتژی های یادگیری ماشین (1) - برازش مدل Machine Learning Strategies (1) - Model Fitting

• استراتژی های یادگیری ماشین (2) - پیاده سازی Machine Learning Strategies (2) - Implementation

• Excursus: چاپ همه تیک ها در یک خط فرمان/ترمینال Excursus: Printing all ticks in a Command Prompt/Terminal

• اجرای اسکریپت پایتون Running a Python Script

پیاده سازی و اتوماسیون با FXCM (به روز شده!) Implementation and Automation with FXCM (Updated!)

• **هشدار تعطیلات آخر هفته و بانک** **Weekend and Bank Holiday Alert**

• داده های تاریخی، داده ها و سفارشات بلادرنگ (Recap) Historical Data, real-time Data and Orders (Recap)

• عیب یابی: مشکلات اتصال سرور FXCM Troubleshooting: FXCM Server Connection Issues

• پیش نمایش: یک کلاس معامله گر زنده در حال فعالیت Preview: A Trader Class live in action

• جمع آوری و ذخیره داده های تیک در زمان واقعی Collecting and storing real-time tick data

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 1) Storing and resampling real-time tick data (Part 1)

• یک کلاس معامله گر A Trader Class

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت ۲) Storing and resampling real-time tick data (Part 2)

• ذخیره و نمونه‌برداری مجدد داده‌های تیک در زمان واقعی (قسمت 3) Storing and resampling real-time tick data (Part 3)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 1) Working with historical data and real-time tick data (Part 1)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 2) Working with historical data and real-time tick data (Part 2)

• کار با داده های تاریخی و داده های تیک بلادرنگ (قسمت 3) Working with historical data and real-time tick data (Part 3)

• تعریف یک استراتژی تجارت متضاد ساده Defining a Simple Contrarian Trading Strategy

• ثبت سفارش و انجام معاملات Placing Orders and Executing Trades

• نظارت و گزارش تجارت Trade Monitoring and Reporting

• تجارت استراتژی های دیگر - چالش کدگذاری Trading other Strategies - Coding Challenge

• SMA Crossover و باندهای بولینگر (راه حل) SMA Crossover and Bollinger Bands (Solution)

• استراتژی های یادگیری ماشین (1) - برازش مدل Machine Learning Strategies (1) - Model Fitting

• استراتژی های یادگیری ماشین (2) - پیاده سازی Machine Learning Strategies (2) - Implementation

• Excursus: چاپ همه تیک ها در یک خط فرمان/ترمینال Excursus: Printing all ticks in a Command Prompt/Terminal

• اجرای اسکریپت پایتون Running a Python Script

استقرار ابری (AWS) | برنامه ریزی جلسات معاملاتی | اتوماسیون کامل Cloud Deployment (AWS) | Scheduling Trading Sessions | Full Automation

• مقدمه و انگیزه Introduction and Motivation

• نمایش: AWS EC2 برای تجارت الگوریتمی به صورت زنده در عمل Demonstration: AWS EC2 for Algorithmic Trading live in action

• خدمات وب آمازون (AWS) - بررسی اجمالی و نحوه ایجاد یک حساب آزمایشی رایگان Amazon Web Services (AWS) - Overview and how to create a Free Trial Account

• نحوه ایجاد یک نمونه EC2 How to create an EC2 Instance

• نحوه اتصال به نمونه EC2 How to connect to your EC2 Instance

• آماده سازی نمونه برای تجارت الگوریتمی Getting the Instance Ready for Algorithmic Trading

• **هشدار تعطیلات آخر هفته و بانک** **Weekend and Bank Holiday Alert**

• نحوه اجرای اسکریپت های پایتون در خط فرمان ویندوز How to run Python Scripts in a Windows Command Prompt

• نحوه شروع معاملات با فایل های دسته ای (.bat). How to start Trading sessions with Batch (.bat) Files

• نحوه برنامه ریزی جلسات معاملاتی با Task Scheduler How to schedule Trading sessions with the Task Scheduler

• نحوه توقف جلسات معاملاتی (OANDA) How to stop Trading Sessions (OANDA)

• نحوه توقف جلسات معاملاتی (FXCM) How to stop Trading Sessions (FXCM)

استقرار ابری (AWS) | برنامه ریزی جلسات معاملاتی | اتوماسیون کامل Cloud Deployment (AWS) | Scheduling Trading Sessions | Full Automation

• مقدمه و انگیزه Introduction and Motivation

• نمایش: AWS EC2 برای تجارت الگوریتمی به صورت زنده در عمل Demonstration: AWS EC2 for Algorithmic Trading live in action

• خدمات وب آمازون (AWS) - بررسی اجمالی و نحوه ایجاد یک حساب آزمایشی رایگان Amazon Web Services (AWS) - Overview and how to create a Free Trial Account

• نحوه ایجاد یک نمونه EC2 How to create an EC2 Instance

• نحوه اتصال به نمونه EC2 How to connect to your EC2 Instance

• آماده سازی نمونه برای تجارت الگوریتمی Getting the Instance Ready for Algorithmic Trading

• **هشدار تعطیلات آخر هفته و بانک** **Weekend and Bank Holiday Alert**

• نحوه اجرای اسکریپت های پایتون در خط فرمان ویندوز How to run Python Scripts in a Windows Command Prompt

• نحوه شروع معاملات با فایل های دسته ای (.bat). How to start Trading sessions with Batch (.bat) Files

• نحوه برنامه ریزی جلسات معاملاتی با Task Scheduler How to schedule Trading sessions with the Task Scheduler

• نحوه توقف جلسات معاملاتی (OANDA) How to stop Trading Sessions (OANDA)

• نحوه توقف جلسات معاملاتی (FXCM) How to stop Trading Sessions (FXCM)

+++ قسمت 5: نکات و ترفندهای تخصصی، مطالعات موردی و موارد دیگر +++ +++ PART 5: Expert Tips & Tricks, Case Studies and more +++

• بررسی اجمالی Overview

• دانلود برای قسمت 5 Downloads for PART 5

+++ قسمت 5: نکات و ترفندهای تخصصی، مطالعات موردی و موارد دیگر +++ +++ PART 5: Expert Tips & Tricks, Case Studies and more +++

• بررسی اجمالی Overview

• دانلود برای قسمت 5 Downloads for PART 5

ساعات معاملات، اسپردها و دانه بندی - کنترل و محدود کردن هزینه های معاملاتی! Trading Hours, Spreads and Granularity - control and limit Trading Costs!

• معرفی و آماده سازی داده ها Introduction and Preparing the Data

• بهترین زمان برای معامله (قسمت اول) The best time to trade (Part 1)

• بهترین زمان برای معامله (قسمت دوم) The best time to trade (Part 2)

• در ساعات شلوغ پخش می شود Spreads during the busy hours

• تاثیر دانه بندی The Impact of Granularity

• نتیجه گیری Conclusions

ساعات معاملات، اسپردها و دانه بندی - کنترل و محدود کردن هزینه های معاملاتی! Trading Hours, Spreads and Granularity - control and limit Trading Costs!

• معرفی و آماده سازی داده ها Introduction and Preparing the Data

• بهترین زمان برای معامله (قسمت اول) The best time to trade (Part 1)

• بهترین زمان برای معامله (قسمت دوم) The best time to trade (Part 2)

• در ساعات شلوغ پخش می شود Spreads during the busy hours

• تاثیر دانه بندی The Impact of Granularity

• نتیجه گیری Conclusions

کار با دو یا چند استراتژی (ترکیبی) Working with two or many Strategies (Combination)

• معرفی Introduction

• استراتژی 1: SMA Strategy 1: SMA

• استراتژی 2: بازگشت میانگین Strategy 2: Mean Reversion

• ترکیب هر دو استراتژی - جایگزین 1 Combining both Strategies - Alternative 1

• با در نظر گرفتن ساعات شلوغ معاملات Taking into account busy Trading Hours

• بک تست استراتژی Strategy Backtesting

• ترکیب هر دو استراتژی - جایگزین 2 Combining both Strategies - Alternative 2

• بهینه سازی استراتژی Strategy Optimization

کار با دو یا چند استراتژی (ترکیبی) Working with two or many Strategies (Combination)

• معرفی Introduction

• استراتژی 1: SMA Strategy 1: SMA

• استراتژی 2: بازگشت میانگین Strategy 2: Mean Reversion

• ترکیب هر دو استراتژی - جایگزین 1 Combining both Strategies - Alternative 1

• با در نظر گرفتن ساعات شلوغ معاملات Taking into account busy Trading Hours

• بک تست استراتژی Strategy Backtesting

• ترکیب هر دو استراتژی - جایگزین 2 Combining both Strategies - Alternative 2

• بهینه سازی استراتژی Strategy Optimization

استراتژی A-Z مبتنی بر یادگیری ماشین (DNN) A Machine Learning-powered Strategy A-Z (DNN)

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• نصب Tensorflow & Keras (قسمت اول) Installation of Tensorflow & Keras (Part 1)

• نصب Tensorflow & Keras (قسمت 2) Installation of Tensorflow & Keras (Part 2)

• دریافت و آماده سازی داده ها Getting and Preparing the Data

• افزودن برچسب ها/ویژگی ها Adding Labels/Features

• اضافه کردن تاخیر Adding lags

• تقسیم به مجموعه قطار و تست Splitting into Train and Test Set

• مقیاس بندی ویژگی/مهندسی Feature Scaling/Engineering

• ایجاد و برازش مدل DNN Creating and Fitting the DNN Model

• پیش‌بینی و آزمایش پیش‌نمونه خارج از نمونه Prediction & Out-Sample Forward Testing

• ذخیره مدل و پارامترها Saving Model and Parameters

• **اطلاعات مهم** **Important Notices**

• پیاده سازی (Oanda & FXCM) Implementation (Oanda & FXCM)

استراتژی A-Z مبتنی بر یادگیری ماشین (DNN) A Machine Learning-powered Strategy A-Z (DNN)

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• نصب Tensorflow & Keras (قسمت اول) Installation of Tensorflow & Keras (Part 1)

• نصب Tensorflow & Keras (قسمت 2) Installation of Tensorflow & Keras (Part 2)

• دریافت و آماده سازی داده ها Getting and Preparing the Data

• افزودن برچسب ها/ویژگی ها Adding Labels/Features

• اضافه کردن تاخیر Adding lags

• تقسیم به مجموعه قطار و تست Splitting into Train and Test Set

• مقیاس بندی ویژگی/مهندسی Feature Scaling/Engineering

• ایجاد و برازش مدل DNN Creating and Fitting the DNN Model

• پیش‌بینی و آزمایش پیش‌نمونه خارج از نمونه Prediction & Out-Sample Forward Testing

• ذخیره مدل و پارامترها Saving Model and Parameters

• **اطلاعات مهم** **Important Notices**

• پیاده سازی (Oanda & FXCM) Implementation (Oanda & FXCM)

مدیریت خطا: چگونه ربات تجاری خود را پایدارتر و قابل اعتمادتر کنید Error Handling: How to make your Trading Bot more stable and reliable

• معرفی Introduction

• بخش مواد/نوت بوک Section Materials / Notebooks

• خطاهای پایتون (استثنا) Python Errors (Exceptions)

• سعی کنید و جز try and except

• گرفتن خطاهای خاص Catching specific Errors

• کلاس استثنایی The Exception class

• سعی کنید، به جز، چیزهای دیگر try, except, else

• سرانجام finally

• دوباره امتحان کنید (...تا زمانی که کار کند) Try again (...until it works)

• نحوه محدود کردن تعداد تکرارها How to limit the number of retries

• دوره های انتظار بین تلاش های مجدد Waiting periods between re-tries

• پیاده سازی با Oanda: مشکلات اتصال V20 Implementation with Oanda: V20 Connection Issues

• مدیریت خطای اواندا (قسمت 1) Oanda Error Handling (Part 1)

• مدیریت خطای اواندا (قسمت 2) Oanda Error Handling (Part 2)

• مدیریت خطای اواندا (قسمت 3) Oanda Error Handling (Part 3)

• پیاده سازی با FXCM: مشکلات API/Server Implementation with FXCM: API/Server Issues

• مدیریت خطای FXCM (قسمت 1) FXCM Error Handling (Part 1)

• مدیریت خطای FXCM (بخش 2) FXCM Error Handling (Part 2)

مدیریت خطا: چگونه ربات تجاری خود را پایدارتر و قابل اعتمادتر کنید Error Handling: How to make your Trading Bot more stable and reliable

• معرفی Introduction

• بخش مواد/نوت بوک Section Materials / Notebooks

• خطاهای پایتون (استثنا) Python Errors (Exceptions)

• سعی کنید و جز try and except

• گرفتن خطاهای خاص Catching specific Errors

• کلاس استثنایی The Exception class

• سعی کنید، به جز، چیزهای دیگر try, except, else

• سرانجام finally

• دوباره امتحان کنید (...تا زمانی که کار کند) Try again (...until it works)

• نحوه محدود کردن تعداد تکرارها How to limit the number of retries

• دوره های انتظار بین تلاش های مجدد Waiting periods between re-tries

• پیاده سازی با Oanda: مشکلات اتصال V20 Implementation with Oanda: V20 Connection Issues

• مدیریت خطای اواندا (قسمت 1) Oanda Error Handling (Part 1)

• مدیریت خطای اواندا (قسمت 2) Oanda Error Handling (Part 2)

• مدیریت خطای اواندا (قسمت 3) Oanda Error Handling (Part 3)

• پیاده سازی با FXCM: مشکلات API/Server Implementation with FXCM: API/Server Issues

• مدیریت خطای FXCM (قسمت 1) FXCM Error Handling (Part 1)

• مدیریت خطای FXCM (بخش 2) FXCM Error Handling (Part 2)

+++ ضمیمه: دوره سقوط پایتون +++ +++ APPENDIX: Python Crash Course +++

• بررسی اجمالی Overview

+++ ضمیمه: دوره سقوط پایتون +++ +++ APPENDIX: Python Crash Course +++

• بررسی اجمالی Overview

پیوست 1: اصول پایتون (و امور مالی). Appendix 1: Python (& Finance) Basics

• بخش دانلودها Section Downloads

• مقدمه ای بر مفهوم ارزش زمانی پول (TVM) (تئوری) Intro to the Time Value of Money (TVM) Concept (Theory)

• محاسبه مقادیر آینده (FV) با Python/Compounding Calculate Future Values (FV) with Python / Compounding

• ***جدید*** Udemy Online Coding Exercis - Intro ***NEW*** Udemy Online Coding Exercises - Intro

• ارزش آینده Future Value

• محاسبه مقادیر فعلی (PV) با پایتون/تخفیف Calculate Present Values (PV) with Python / Discounting

• ارزش حاضر Present Value

• نرخ بهره و بازده (نظریه) Interest Rates and Returns (Theory)

• محاسبه نرخ بهره و بازده با پایتون Calculate Interest Rates and Returns with Python

• نرخ بهره Interest Rates

• مقدمه ای بر متغیرها Introduction to Variables

• متغیرها Variables

• Excursus: نحوه اضافه کردن نظرات درون خطی Excursus: How to add inline comments

• متغیرها و حافظه (نظریه) Variables and Memory (Theory)

• اطلاعات بیشتر در مورد متغیرها و حافظه More on Variables and Memory

• تکلیف اضافه Addition Assignment

• متغیرها - بایدها، نبایدها و قراردادها Variables - Dos, Don´ts and Conventions

• تابع print(). The print() Function

• چاپ() print()

• تمرین کدنویسی 1 Coding Exercise 1

• مشکلات TVM با بسیاری از جریان های نقدی TVM Problems with many Cashflows

• مقدمه ای بر لیست های پایتون Intro to Python Lists

• ایجاد لیست ها Creating Lists

• نمایه سازی مبتنی بر صفر و نمایه سازی منفی در پایتون (تئوری) Zero-based Indexing and negative Indexing in Python (Theory)

• فهرست های نمایه سازی Indexing Lists

• فهرست های نمایه سازی Indexing Lists

• برای حلقه ها - تکرار روی لیست ها For Loops - Iterating over Lists

• تکرار لیست List Iteration

• محدوده Object - Iterable دیگر The range Object - another Iterable

• تکرار اشیاء در محدوده Iterating over range objects

• FV و PV را برای بسیاری از جریان های نقدی محاسبه کنید Calculate FV and PV for many Cashflows

• ارزش فعلی خالص - NPV (تئوری) The Net Present Value - NPV (Theory)

• NPV یک پروژه سرمایه گذاری را محاسبه کنید Calculate an Investment Project´s NPV

• محاسبه NPV Calculating NPV

• تمرین کدنویسی 2 Coding Exercise 2

• انواع داده در عمل Data Types in Action

• رشته های Strings

• سلسله مراتب نوع داده (نظریه) The Data Type Hierarchy (Theory)

• Excursus: تایپ پویا در پایتون Excursus: Dynamic Typing in Python

• توابع داخلی Build-in Functions

• کارکرد Functions

• اعداد صحیح Integers

• شناورها Floats

• نحوه گرد کردن شناورها (و اعداد صحیح) با round() How to round Floats (and Integers) with round()

• گرد کردن Rounding

• اطلاعات بیشتر در مورد لیست ها More on Lists

• لیست ها و عملیات عنصر عاقلانه Lists and Element-wise Operations

• عملیات عنصر عاقلانه Element-wise Operations

• برش لیست ها Slicing Lists

• برش ورق تقلب Slicing Cheat Sheet

• برش لیست ها Slicing Lists

• تغییر عناصر در لیست ها Changing Elements in Lists

• تغییر لیست ها Changing Lists

• مرتب سازی و معکوس کردن لیست ها Sorting and Reversing Lists

• مرتب سازی لیست ها Sorting Lists

• افزودن و حذف عناصر از/به لیست ها Adding and removing Elements from/to Lists

• افزودن و حذف عناصر Adding and Removing Elements

• قابل تغییر در مقابل اشیاء غیرقابل تغییر (قسمت 1) Mutable vs. immutable Objects (Part 1)

• قابل تغییر در مقابل اشیاء غیرقابل تغییر (قسمت 2) Mutable vs. immutable Objects (Part 2)

• تمرین کدنویسی 3 Coding Exercise 3

• تاپل ها Tuples

• لغت نامه ها Dictionaries

• فرهنگ لغت Dictionary

• معرفی رشته ها Intro to Strings

• رشته ها را با حروف بزرگ بنویسید Capitalize Strings

• جایگزینی رشته String Replacement

• جایگزینی رشته String Replacement

• بولین ها Booleans

• اپراتورها (نظریه) Operators (Theory)

• مقایسه، منطقی و عضویت اپراتورها در عمل Comparison, Logical and Membership Operators in Action

• بولی ها و اپراتورها Booleans and Operators

• تمرین کدنویسی 4 Coding Exercise 4

• اظهارات مشروط Conditional Statements

• شرایط Conditionals

• کلمات کلیدی عبور، ادامه و شکستن Keywords pass, continue and break

• کلید واژه ها Keywords

• محاسبه دوره بازپرداخت پروژه Calculate a Project´s Payback Period

• مقدمه ای بر حلقه های while Introduction to while loops

• در حالی که حلقه While Loop

• تمرین کدنویسی 5 Coding Exercise 5

پیوست 1: اصول پایتون (و امور مالی). Appendix 1: Python (& Finance) Basics

• بخش دانلودها Section Downloads

• مقدمه ای بر مفهوم ارزش زمانی پول (TVM) (تئوری) Intro to the Time Value of Money (TVM) Concept (Theory)

• محاسبه مقادیر آینده (FV) با Python/Compounding Calculate Future Values (FV) with Python / Compounding

• ***جدید*** Udemy Online Coding Exercis - Intro ***NEW*** Udemy Online Coding Exercises - Intro

• ارزش آینده Future Value

• محاسبه مقادیر فعلی (PV) با پایتون/تخفیف Calculate Present Values (PV) with Python / Discounting

• ارزش حاضر Present Value

• نرخ بهره و بازده (نظریه) Interest Rates and Returns (Theory)

• محاسبه نرخ بهره و بازده با پایتون Calculate Interest Rates and Returns with Python

• نرخ بهره Interest Rates

• مقدمه ای بر متغیرها Introduction to Variables

• متغیرها Variables

• Excursus: نحوه اضافه کردن نظرات درون خطی Excursus: How to add inline comments

• متغیرها و حافظه (نظریه) Variables and Memory (Theory)

• اطلاعات بیشتر در مورد متغیرها و حافظه More on Variables and Memory

• تکلیف اضافه Addition Assignment

• متغیرها - بایدها، نبایدها و قراردادها Variables - Dos, Don´ts and Conventions

• تابع print(). The print() Function

• چاپ() print()

• تمرین کدنویسی 1 Coding Exercise 1

• مشکلات TVM با بسیاری از جریان های نقدی TVM Problems with many Cashflows

• مقدمه ای بر لیست های پایتون Intro to Python Lists

• ایجاد لیست ها Creating Lists

• نمایه سازی مبتنی بر صفر و نمایه سازی منفی در پایتون (تئوری) Zero-based Indexing and negative Indexing in Python (Theory)

• فهرست های نمایه سازی Indexing Lists

• فهرست های نمایه سازی Indexing Lists

• برای حلقه ها - تکرار روی لیست ها For Loops - Iterating over Lists

• تکرار لیست List Iteration

• محدوده Object - Iterable دیگر The range Object - another Iterable

• تکرار اشیاء در محدوده Iterating over range objects

• FV و PV را برای بسیاری از جریان های نقدی محاسبه کنید Calculate FV and PV for many Cashflows

• ارزش فعلی خالص - NPV (تئوری) The Net Present Value - NPV (Theory)

• NPV یک پروژه سرمایه گذاری را محاسبه کنید Calculate an Investment Project´s NPV

• محاسبه NPV Calculating NPV

• تمرین کدنویسی 2 Coding Exercise 2

• انواع داده در عمل Data Types in Action

• رشته های Strings

• سلسله مراتب نوع داده (نظریه) The Data Type Hierarchy (Theory)

• Excursus: تایپ پویا در پایتون Excursus: Dynamic Typing in Python

• توابع داخلی Build-in Functions

• کارکرد Functions

• اعداد صحیح Integers

• شناورها Floats

• نحوه گرد کردن شناورها (و اعداد صحیح) با round() How to round Floats (and Integers) with round()

• گرد کردن Rounding

• اطلاعات بیشتر در مورد لیست ها More on Lists

• لیست ها و عملیات عنصر عاقلانه Lists and Element-wise Operations

• عملیات عنصر عاقلانه Element-wise Operations

• برش لیست ها Slicing Lists

• برش ورق تقلب Slicing Cheat Sheet

• برش لیست ها Slicing Lists

• تغییر عناصر در لیست ها Changing Elements in Lists

• تغییر لیست ها Changing Lists

• مرتب سازی و معکوس کردن لیست ها Sorting and Reversing Lists

• مرتب سازی لیست ها Sorting Lists

• افزودن و حذف عناصر از/به لیست ها Adding and removing Elements from/to Lists

• افزودن و حذف عناصر Adding and Removing Elements

• قابل تغییر در مقابل اشیاء غیرقابل تغییر (قسمت 1) Mutable vs. immutable Objects (Part 1)

• قابل تغییر در مقابل اشیاء غیرقابل تغییر (قسمت 2) Mutable vs. immutable Objects (Part 2)

• تمرین کدنویسی 3 Coding Exercise 3

• تاپل ها Tuples

• لغت نامه ها Dictionaries

• فرهنگ لغت Dictionary

• معرفی رشته ها Intro to Strings

• رشته ها را با حروف بزرگ بنویسید Capitalize Strings

• جایگزینی رشته String Replacement

• جایگزینی رشته String Replacement

• بولین ها Booleans

• اپراتورها (نظریه) Operators (Theory)

• مقایسه، منطقی و عضویت اپراتورها در عمل Comparison, Logical and Membership Operators in Action

• بولی ها و اپراتورها Booleans and Operators

• تمرین کدنویسی 4 Coding Exercise 4

• اظهارات مشروط Conditional Statements

• شرایط Conditionals

• کلمات کلیدی عبور، ادامه و شکستن Keywords pass, continue and break

• کلید واژه ها Keywords

• محاسبه دوره بازپرداخت پروژه Calculate a Project´s Payback Period

• مقدمه ای بر حلقه های while Introduction to while loops

• در حالی که حلقه While Loop

• تمرین کدنویسی 5 Coding Exercise 5

پیوست 2: توابع تعریف شده توسط کاربر (برای OOP لازم است) Appendix 2: User-defined Functions (required for OOP)

• بخش دانلودها Section Downloads

• تعریف اولین تابع تعریف شده توسط کاربر Defining your first user-defined Function

• تفاوت بین آرگومان های موضعی در مقابل آرگومان های کلیدواژه چیست؟ What´s the difference between Positional Arguments vs. Keyword Arguments?

• نحوه کار با آرگومان های پیش فرض How to work with Default Arguments

• آرگومان پیش فرض هیچ کدام The Default Argument None

• چگونه Iterables را باز کنیم How to unpack Iterables

• دنباله ها به عنوان آرگومان و *args Sequences as arguments and *args

• چگونه بسیاری از نتایج را برگردانیم How to return many results

• دامنه - به راحتی توضیح داده شده است Scope - easily explained

• تمرین کدنویسی 6 Coding Exercise 6

پیوست 2: توابع تعریف شده توسط کاربر (برای OOP لازم است) Appendix 2: User-defined Functions (required for OOP)

• بخش دانلودها Section Downloads

• تعریف اولین تابع تعریف شده توسط کاربر Defining your first user-defined Function

• تفاوت بین آرگومان های موضعی در مقابل آرگومان های کلیدواژه چیست؟ What´s the difference between Positional Arguments vs. Keyword Arguments?

• نحوه کار با آرگومان های پیش فرض How to work with Default Arguments

• آرگومان پیش فرض هیچ کدام The Default Argument None

• چگونه Iterables را باز کنیم How to unpack Iterables

• دنباله ها به عنوان آرگومان و *args Sequences as arguments and *args

• چگونه بسیاری از نتایج را برگردانیم How to return many results

• دامنه - به راحتی توضیح داده شده است Scope - easily explained

• تمرین کدنویسی 6 Coding Exercise 6

پیوست 3: کورس تصادف Numpy، Pandas، Matplotlib و Seaborn Appendix 3: Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn Crash Course

• دانلود برای این بخش Downloads for this Section

• ماژول ها، بسته ها و کتابخانه ها - نیازی به اختراع مجدد چرخ نیست Modules, Packages and Libraries - No need to reinvent the Wheel

• آرایه‌های Numpy Numpy Arrays

• آرایه‌های Numpy Numpy Arrays

• نمایه‌سازی و برش آرایه‌های Numpy Indexing and Slicing Numpy Arrays

• نمایه سازی و برش Indexing and Slicing

• عملیات برداری با آرایه های Numpy Vectorized Operations with Numpy Arrays

• PV با کد Numpy بردار PV with vectorized Numpy Code

• تغییر عناصر در آرایه های Numpy و تغییرپذیری Changing Elements in Numpy Arrays & Mutability

• مشاهده در مقابل کپی - مشکلات احتمالی هنگام برش آرایه های Numpy View vs. copy - potential Pitfalls when slicing Numpy Arrays

• تغییر عناصر در آرایه ها (و کپی ها) Changing elements in Arrays (and Copies)

• روش ها و ویژگی های آرایه Numpy Numpy Array Methods and Attributes

• مواد و روش ها Methods

• توابع جهانی Numpy Numpy Universal Functions

• توابع جهانی Universal Functions

• آرایه های بولی و فیلتر شرطی Boolean Arrays and Conditional Filtering

• فیلتر کردن شرطی Conditional Filtering

• فیلترینگ پیشرفته و اپراتورهای بیتی Advanced Filtering & Bitwise Operators

• فیلترینگ پیشرفته Advanced Filtering

• تعیین دوره بازگشت پروژه با np.where() Determining a Project´s Payback Period with np.where()

• ایجاد آرایه های Numpy از ابتدا Creating Numpy Arrays from Scratch

• آرایه های Numpy از ابتدا Numpy Arrays from Scratch

• تمرین کدنویسی 7 Coding Exercise 7

• نحوه کار با لیست های تو در تو How to work with nested Lists

• آرایه های 2 بعدی Numpy 2-dimensional Numpy Arrays

• چگونه آرایه های Numpy 2 کم نور را برش دهیم (قسمت 1) How to slice 2-dim Numpy Arrays (Part 1)

• نحوه برش آرایه‌های Numpy 2 کم نور (قسمت 2) How to slice 2-dim Numpy Arrays (Part 2)

• خلاصه: تغییر عناصر در یک آرایه/برش Numpy Recap: Changing Elements in a Numpy Array / slice

• نحوه انجام عملیات بر اساس ردیف و ستون How to perform row-wise and column-wise Operations

• تمرین کدنویسی 8 Coding Exercise 8

• مقدمه ای بر داده های جدولی/پانداها Intro to Tabular Data / Pandas

• اولین Pandas DataFrame خود را ایجاد کنید (از csv) Create your very first Pandas DataFrame (from csv)

• بارگیری یک فایل CSV در Pandas Loading a CSV-file into Pandas

• گزینه های نمایش پانداها و متدهای head() & tail() Pandas Display Options and the methods head() & tail()

• اولین بازرسی داده ها First Data Inspection

• آمار خلاصه Summary Statistics

• تمرین کدنویسی 9 Coding Exercise 9

• انتخاب ستون ها Selecting Columns

• انتخاب یک ستون با علامت نقطه Selecting one Column with the "dot notation"

• انتخاب ستون ها Selecting Columns

• نمایه سازی مبتنی بر صفر و نمایه سازی منفی Zero-based Indexing and Negative Indexing

• انتخاب ردیف‌ها با iloc (نمایه‌گذاری مبتنی بر موقعیت) Selecting Rows with iloc (position-based indexing)

• برش سطرها و ستون ها با iloc (نمایه گذاری مبتنی بر موقعیت) Slicing Rows and Columns with iloc (position-based indexing)

• برگه های تقلب نمایه سازی مبتنی بر موقعیت Position-based Indexing Cheat Sheets

• نمایه سازی مبتنی بر موقعیت 1 Position-based Indexing 1

• نمایه سازی مبتنی بر موقعیت 2 Position-based Indexing 2

• انتخاب ردیف‌هایی با loc (نمایه‌گذاری مبتنی بر برچسب) Selecting Rows with loc (label-based indexing)

• برش سطرها و ستون ها با loc (نمایه گذاری مبتنی بر برچسب) Slicing Rows and Columns with loc (label-based indexing)

• برگه های تقلب نمایه سازی مبتنی بر برچسب Label-based Indexing Cheat Sheets

• خلاصه، بهترین شیوه ها و چشم انداز Summary, Best Practices and Outlook

• تمرین کدنویسی 10 Coding Exercise 10

• قدم های اول با سری پانداها First Steps with Pandas Series

• تجزیه و تحلیل سری های عددی با ()()unnique و value_counts() Analyzing Numerical Series with unique(), nunique() and value_counts()

• تجزیه و تحلیل سری های غیر عددی با ()، nunique()، value_counts() Analyzing non-numerical Series with unique(), nunique(), value_counts()

• متد copy(). The copy() method

• مرتب سازی سری ها و مقدمه ای بر پارامتر - inplace Sorting of Series and Introduction to the inplace - parameter

• اولین قدم ها با اشیاء شاخص پاندا First Steps with Pandas Index Objects

• تغییر فهرست ردیف با set_index() و reset_index() Changing Row Index with set_index() and reset_index()

• تغییر برچسب های ستون Changing Column Labels

• تغییر نام برچسب‌های فهرست و ستون با rename() Renaming Index & Column Labels with rename()

• فیلتر کردن DataFrames (یک شرط) Filtering DataFrames (one Condition)

• فیلتر کردن DataFrame بر اساس بسیاری از شرایط (AND) Filtering DataFrames by many Conditions (AND)

• فیلتر کردن DataFrame بر اساس بسیاری از شرایط (OR) Filtering DataFrames by many Conditions (OR)

• فیلترینگ پیشرفته با بین()، isin() و ~ Advanced Filtering with between(), isin() and ~

• مقدمه ای بر ارزش های NA/ارزش های گمشده Intro to NA Values / missing Values

• مدیریت ارزش های NA/ارزش های گمشده Handling NA Values / missing Values

• صادر کردن DataFrames به csv Exporting DataFrames to csv

• خلاصه آمار و انباشت Summary Statistics and Accumulations

• تجسم با Matplotlib (مقدمه) Visualization with Matplotlib (Intro)

• سفارشی سازی پلات ها Customization of Plots

• هیستوگرام (بخش 1) Histogramms (Part 1)

• هیستوگرام (بخش 2) Histogramms (Part 2)

• نمودارهای پراکنده Scatterplots

• قدم های اول با Seaborn First Steps with Seaborn

• توطئه های طبقه بندی شده در دریا Categorical Seaborn Plots

• نمودارهای رگرسیون دریایی Seaborn Regression Plots

• نقشه های حرارتی دریا Seaborn Heatmaps

• حذف ستون ها Removing Columns

• مقدمه ای بر عملیات GroupBy Introduction to GroupBy Operations

• درک شی GroupBy Understanding the GroupBy Object

• تقسیم با کلیدهای زیادی Splitting with many Keys

• تقسیم - اعمال - ترکیب split-apply-combine

پیوست 3: کورس تصادف Numpy، Pandas، Matplotlib و Seaborn Appendix 3: Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn Crash Course

• دانلود برای این بخش Downloads for this Section

• ماژول ها، بسته ها و کتابخانه ها - نیازی به اختراع مجدد چرخ نیست Modules, Packages and Libraries - No need to reinvent the Wheel

• آرایه‌های Numpy Numpy Arrays

• آرایه‌های Numpy Numpy Arrays

• نمایه‌سازی و برش آرایه‌های Numpy Indexing and Slicing Numpy Arrays

• نمایه سازی و برش Indexing and Slicing

• عملیات برداری با آرایه های Numpy Vectorized Operations with Numpy Arrays

• PV با کد Numpy بردار PV with vectorized Numpy Code

• تغییر عناصر در آرایه های Numpy و تغییرپذیری Changing Elements in Numpy Arrays & Mutability

• مشاهده در مقابل کپی - مشکلات احتمالی هنگام برش آرایه های Numpy View vs. copy - potential Pitfalls when slicing Numpy Arrays

• تغییر عناصر در آرایه ها (و کپی ها) Changing elements in Arrays (and Copies)

• روش ها و ویژگی های آرایه Numpy Numpy Array Methods and Attributes

• مواد و روش ها Methods

• توابع جهانی Numpy Numpy Universal Functions

• توابع جهانی Universal Functions

• آرایه های بولی و فیلتر شرطی Boolean Arrays and Conditional Filtering

• فیلتر کردن شرطی Conditional Filtering

• فیلترینگ پیشرفته و اپراتورهای بیتی Advanced Filtering & Bitwise Operators

• فیلترینگ پیشرفته Advanced Filtering

• تعیین دوره بازگشت پروژه با np.where() Determining a Project´s Payback Period with np.where()

• ایجاد آرایه های Numpy از ابتدا Creating Numpy Arrays from Scratch

• آرایه های Numpy از ابتدا Numpy Arrays from Scratch

• تمرین کدنویسی 7 Coding Exercise 7

• نحوه کار با لیست های تو در تو How to work with nested Lists

• آرایه های 2 بعدی Numpy 2-dimensional Numpy Arrays

• چگونه آرایه های Numpy 2 کم نور را برش دهیم (قسمت 1) How to slice 2-dim Numpy Arrays (Part 1)

• نحوه برش آرایه‌های Numpy 2 کم نور (قسمت 2) How to slice 2-dim Numpy Arrays (Part 2)

• خلاصه: تغییر عناصر در یک آرایه/برش Numpy Recap: Changing Elements in a Numpy Array / slice

• نحوه انجام عملیات بر اساس ردیف و ستون How to perform row-wise and column-wise Operations

• تمرین کدنویسی 8 Coding Exercise 8

• مقدمه ای بر داده های جدولی/پانداها Intro to Tabular Data / Pandas

• اولین Pandas DataFrame خود را ایجاد کنید (از csv) Create your very first Pandas DataFrame (from csv)

• بارگیری یک فایل CSV در Pandas Loading a CSV-file into Pandas

• گزینه های نمایش پانداها و متدهای head() & tail() Pandas Display Options and the methods head() & tail()

• اولین بازرسی داده ها First Data Inspection

• آمار خلاصه Summary Statistics

• تمرین کدنویسی 9 Coding Exercise 9

• انتخاب ستون ها Selecting Columns

• انتخاب یک ستون با علامت نقطه Selecting one Column with the "dot notation"

• انتخاب ستون ها Selecting Columns

• نمایه سازی مبتنی بر صفر و نمایه سازی منفی Zero-based Indexing and Negative Indexing

• انتخاب ردیف‌ها با iloc (نمایه‌گذاری مبتنی بر موقعیت) Selecting Rows with iloc (position-based indexing)

• برش سطرها و ستون ها با iloc (نمایه گذاری مبتنی بر موقعیت) Slicing Rows and Columns with iloc (position-based indexing)

• برگه های تقلب نمایه سازی مبتنی بر موقعیت Position-based Indexing Cheat Sheets

• نمایه سازی مبتنی بر موقعیت 1 Position-based Indexing 1

• نمایه سازی مبتنی بر موقعیت 2 Position-based Indexing 2

• انتخاب ردیف‌هایی با loc (نمایه‌گذاری مبتنی بر برچسب) Selecting Rows with loc (label-based indexing)

• برش سطرها و ستون ها با loc (نمایه گذاری مبتنی بر برچسب) Slicing Rows and Columns with loc (label-based indexing)

• برگه های تقلب نمایه سازی مبتنی بر برچسب Label-based Indexing Cheat Sheets

• خلاصه، بهترین شیوه ها و چشم انداز Summary, Best Practices and Outlook

• تمرین کدنویسی 10 Coding Exercise 10

• قدم های اول با سری پانداها First Steps with Pandas Series

• تجزیه و تحلیل سری های عددی با ()()unnique و value_counts() Analyzing Numerical Series with unique(), nunique() and value_counts()

• تجزیه و تحلیل سری های غیر عددی با ()، nunique()، value_counts() Analyzing non-numerical Series with unique(), nunique(), value_counts()

• متد copy(). The copy() method

• مرتب سازی سری ها و مقدمه ای بر پارامتر - inplace Sorting of Series and Introduction to the inplace - parameter

• اولین قدم ها با اشیاء شاخص پاندا First Steps with Pandas Index Objects

• تغییر فهرست ردیف با set_index() و reset_index() Changing Row Index with set_index() and reset_index()

• تغییر برچسب های ستون Changing Column Labels

• تغییر نام برچسب‌های فهرست و ستون با rename() Renaming Index & Column Labels with rename()

• فیلتر کردن DataFrames (یک شرط) Filtering DataFrames (one Condition)

• فیلتر کردن DataFrame بر اساس بسیاری از شرایط (AND) Filtering DataFrames by many Conditions (AND)

• فیلتر کردن DataFrame بر اساس بسیاری از شرایط (OR) Filtering DataFrames by many Conditions (OR)

• فیلترینگ پیشرفته با بین()، isin() و ~ Advanced Filtering with between(), isin() and ~

• مقدمه ای بر ارزش های NA/ارزش های گمشده Intro to NA Values / missing Values

• مدیریت ارزش های NA/ارزش های گمشده Handling NA Values / missing Values

• صادر کردن DataFrames به csv Exporting DataFrames to csv

• خلاصه آمار و انباشت Summary Statistics and Accumulations

• تجسم با Matplotlib (مقدمه) Visualization with Matplotlib (Intro)

• سفارشی سازی پلات ها Customization of Plots

• هیستوگرام (بخش 1) Histogramms (Part 1)

• هیستوگرام (بخش 2) Histogramms (Part 2)

• نمودارهای پراکنده Scatterplots

• قدم های اول با Seaborn First Steps with Seaborn

• توطئه های طبقه بندی شده در دریا Categorical Seaborn Plots

• نمودارهای رگرسیون دریایی Seaborn Regression Plots

• نقشه های حرارتی دریا Seaborn Heatmaps

• حذف ستون ها Removing Columns

• مقدمه ای بر عملیات GroupBy Introduction to GroupBy Operations

• درک شی GroupBy Understanding the GroupBy Object

• تقسیم با کلیدهای زیادی Splitting with many Keys

• تقسیم - اعمال - ترکیب split-apply-combine

بعد چی؟ (چشم انداز و منابع اضافی) What´s next? (outlook and additional resources)

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture

بعد چی؟ (چشم انداز و منابع اضافی) What´s next? (outlook and additional resources)

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture