آموزش Google Cloud Vision API توسط مثال
Google Cloud Vision API by Example
- شناسایی متن با تشخیص نویسه نویسی
- پیمایش از طریق مستندات Vision API
- چگونه Vision API می تواند حالات صورت را تشخیص دهد
- شناسایی و استخراج چندین شی
- آماده سازی داده ها برای تصاویر دسته ای
- کار با JSON و Pandas
مقدمه Introduction
-
یادگیری ماشین برای تصاویر آسانتر شده است Machine learning for images made easier
1. شروع به کار با API Google Vision 1. Getting Started with Google Vision API
-
Google Vision API چیست؟ What is Google Vision API?
-
شروع شدن Getting started
-
آزمایش نصب Testing setup
2. تشخیص نوری شخصیت و تشخیص برچسب 2. Optical Character Recognition and Label Detection
-
تشخیص متن با تشخیص شخصیت نوری (OCR) Detect text with optical character recognition (OCR)
-
برچسب ها را تشخیص دهید Detect labels
-
کار با اسناد Google Cloud Vision API Working with Google Cloud Vision API documentation
3. تشخیص چهره و شی 3. Face and Object Detection
-
تشخیص صورت Facial expression detection
-
شناسایی چهره Face detection
-
تشخیص اشیاء متعدد Detecting multiple objects
-
چالش: تعیین نقطه عطف Challenge: Determine the landmark
-
راه حل: نقطه عطف را تعیین کنید Solution: Determine the landmark
4- کار با دسته ها 4. Working with Batches
-
آماده سازی داده ها برای تصاویر دسته ای Data preparation for batch images
-
ایجاد درخواست تصویر دسته ای Creating the batch image request
-
کار با نماد Objective JavaScript (JSON) Working with JavaScript Object Notation (JSON)
-
کار با پاندا Working with Pandas
نتیجه Conclusion
-
پاک کردن Clean up
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/5bdc
آموزش پیش بینی مالی با داده های بزرگ
Financial Forecasting with Big Data
به سرعت پیش بینی های مالی را با استفاده از داده های بزرگ ، تجزیه و تحلیل پیش بینی و Microsoft Excel ایجاد کنید.
آموزش طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ ، قسمت اول
Designing Big Data Healthcare Studies, Part One
بیاموزید که چگونه تجزیه و تحلیل دقیق و دقیق داده های مراقبت های بهداشتی را انجام دهید. بخش اول این مجموعه آموزشی شامل اپیدمیولوژی ، طراحی مطالعه و برنامه ریزی مجموعه داده های تحلیلی است.
آموزش کافکا
Kafka Essential Training
با Apache Kafka ، یک پلتفرم پخش جریانی توزیع شده ، که به جای سیستم های پیام رسان سنتی مانند JMS ، سیستم های پیام رسانای مقیاس پذیر و با توان بالا را فراهم می کند ، سرعت خود را کسب کنید.
آموزش عناصر اساسی پیش بینی تجزیه و تحلیل و داده کاوی
The Essential Elements of Predictive Analytics and Data Mining
اصول داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی را بیاموزید. یک پروژه در دنیای واقعی را کشف کنید ، از تعریف مسئله تا عملی کردن راه حل. بررسی CRISP-DM؛ و بیشتر.
Jonathan Fernandes
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.