لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Google Cloud Vision API توسط مثال
Google Cloud Vision API by Example
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Google Cloud Vision API مدل های قدرتمند یادگیری ماشین را در یک REST API با کاربرد آسان محصور می کند ، به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا از قدرت یادگیری ماشین بدون نیاز به آموزش مدل های خود استفاده کنند. Vision API به شما این امکان را می دهد تا تصاویر و متن خود را حاشیه نویسی کنید ، اشیا and و چهره ها را شناسایی کنید ، به طور خودکار آرم و نشان های محصول را شناسایی کنید و موارد دیگر. در این دوره عملی ، مربی جاناتان فرناندس به شما کمک می کند تا با این محصول قدرتمند بلند شوید. Jonathan نحوه برقراری تماس با API را با استفاده از پایتون و خدمات اهرمی نشان می دهد که به شما امکان می دهد متن را از تصاویر استخراج کنید ، برچسب ها و حالات صورت را تشخیص دهید و به طور موثر با دسته های تصویر کار کنید.
موضوعات شامل:
شناسایی متن با تشخیص نویسه نویسی li>
پیمایش از طریق مستندات Vision API
چگونه Vision API می تواند حالات صورت را تشخیص دهد li>
شناسایی و استخراج چندین شی li>
آماده سازی داده ها برای تصاویر دسته ای li>
کار با JSON و Pandas
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
یادگیری ماشین برای تصاویر آسانتر شده است
Machine learning for images made easier
1. شروع به کار با API Google Vision
1. Getting Started with Google Vision API
Google Vision API چیست؟
What is Google Vision API?
شروع شدن
Getting started
آزمایش نصب
Testing setup
2. تشخیص نوری شخصیت و تشخیص برچسب
2. Optical Character Recognition and Label Detection
تشخیص متن با تشخیص شخصیت نوری (OCR)
Detect text with optical character recognition (OCR)
برچسب ها را تشخیص دهید
Detect labels
کار با اسناد Google Cloud Vision API
Working with Google Cloud Vision API documentation
3. تشخیص چهره و شی
3. Face and Object Detection
تشخیص صورت
Facial expression detection
شناسایی چهره
Face detection
تشخیص اشیاء متعدد
Detecting multiple objects
چالش: تعیین نقطه عطف
Challenge: Determine the landmark
راه حل: نقطه عطف را تعیین کنید
Solution: Determine the landmark
4- کار با دسته ها
4. Working with Batches
آماده سازی داده ها برای تصاویر دسته ای
Data preparation for batch images
ایجاد درخواست تصویر دسته ای
Creating the batch image request
کار با نماد Objective JavaScript (JSON)
Working with JavaScript Object Notation (JSON)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
نمایش نظرات