آموزش Google Cloud Vision API توسط مثال

Google Cloud Vision API by Example

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Google Cloud Vision API مدل های قدرتمند یادگیری ماشین را در یک REST API با کاربرد آسان محصور می کند ، به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا از قدرت یادگیری ماشین بدون نیاز به آموزش مدل های خود استفاده کنند. Vision API به شما این امکان را می دهد تا تصاویر و متن خود را حاشیه نویسی کنید ، اشیا and و چهره ها را شناسایی کنید ، به طور خودکار آرم و نشان های محصول را شناسایی کنید و موارد دیگر. در این دوره عملی ، مربی جاناتان فرناندس به شما کمک می کند تا با این محصول قدرتمند بلند شوید. Jonathan نحوه برقراری تماس با API را با استفاده از پایتون و خدمات اهرمی نشان می دهد که به شما امکان می دهد متن را از تصاویر استخراج کنید ، برچسب ها و حالات صورت را تشخیص دهید و به طور موثر با دسته های تصویر کار کنید.
موضوعات شامل:
  • شناسایی متن با تشخیص نویسه نویسی
  • پیمایش از طریق مستندات Vision API
  • چگونه Vision API می تواند حالات صورت را تشخیص دهد
  • شناسایی و استخراج چندین شی
  • آماده سازی داده ها برای تصاویر دسته ای
  • کار با JSON و Pandas

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • یادگیری ماشین برای تصاویر آسانتر شده است Machine learning for images made easier

1. شروع به کار با API Google Vision 1. Getting Started with Google Vision API

  • Google Vision API چیست؟ What is Google Vision API?

  • شروع شدن Getting started

  • آزمایش نصب Testing setup

2. تشخیص نوری شخصیت و تشخیص برچسب 2. Optical Character Recognition and Label Detection

  • تشخیص متن با تشخیص شخصیت نوری (OCR) Detect text with optical character recognition (OCR)

  • برچسب ها را تشخیص دهید Detect labels

  • کار با اسناد Google Cloud Vision API Working with Google Cloud Vision API documentation

3. تشخیص چهره و شی 3. Face and Object Detection

  • تشخیص صورت Facial expression detection

  • شناسایی چهره Face detection

  • تشخیص اشیاء متعدد Detecting multiple objects

  • چالش: تعیین نقطه عطف Challenge: Determine the landmark

  • راه حل: نقطه عطف را تعیین کنید Solution: Determine the landmark

4- کار با دسته ها 4. Working with Batches

  • آماده سازی داده ها برای تصاویر دسته ای Data preparation for batch images

  • ایجاد درخواست تصویر دسته ای Creating the batch image request

  • کار با نماد Objective JavaScript (JSON) Working with JavaScript Object Notation (JSON)

  • کار با پاندا Working with Pandas

نتیجه Conclusion

  • پاک کردن Clean up

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش Google Cloud Vision API توسط مثال
جزییات دوره
1h 9m
18
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
522
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Fernandes Jonathan Fernandes

مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.