آموزش اجرای نمایش داده های متن کامل با Elasticsearch

دانلود Executing Full Text Queries with Elasticsearch

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration -:-
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      توضیحات دوره: Elasticsearch موتور توزیع شده ، جستجو و تحلیلی است که در بالای Apache Lucene ساخته شده است. در این دوره ، اجرای نمایش داده های متن کامل با Elasticsearch ، شما می آموزید که تجزیه و تحلیل مبتنی بر متن را بر روی داده های نیمه ساختار یافته/ساختار یافته با استفاده از قابلیت های پرس و جو Elasticsearch انجام دهید. ابتدا ، جستجوی فواصل و پرس و جو را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد ، پرس و جو عبارت Match را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما می آموزید که چگونه تجزیه و تحلیل رشته پرس و جو را انجام دهید. هنگامی که با این دوره به پایان رسیدید ، مهارت و دانش در مورد اعمال تجزیه و تحلیل مبتنی بر متن کامل را برای API در خانه های تجارت الکترونیکی خود در خانه خواهید داشت و با استفاده از قابلیت های جستجوی کامل مبتنی بر متن ، تجزیه و تحلیل متن پیچیده را انجام می دهید.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      پیاده سازی مکانیسم استعلام مبتنی بر فاصله زمانی Implementing Intervals Based Querying Mechanism

      • مقدمه ای برای دوره Introduction to the Course

      • جستجوی متن کامل Full Text Search

      • بازپرسی فواصل Intervals Query

      • نسخه ی نمایشی: پرس و جو مسابقه و فواصل Demo: Match and Intervals Query

      • نسخه ی نمایشی: جستجوی فواصل با استفاده از فیلترها Demo: Intervals Query Using Filters

      • نسخه ی نمایشی: اجرای به حداقل رساندن Demo: Implementing Minimization

      • خلاصه Summary

      پیاده سازی جستجوی خاص مبتنی بر جستجوی مبتنی بر الگوی داده شده Implementing a Specific Search Based Query Based on the Given Pattern

      • آشنایی با تجزیه و تحلیل پرس و جو Introduction to Query Analytics

      • فازی Fuzziness

      • فاصله ویرایش Levenshtein Levenshtein Edit Distance

      • پارامتر ویژه برای قسمت جستجو Special Parameter for the Search Field

      • نسخه ی نمایشی: الگوهای سفارشی برای جستجو Demo: Custom Patterns for Search

      • خلاصه Summary

      استخراج چندین الگو با استفاده از مکانیزم پرس و جو چند مسابقه ای Extracting Multiple Patterns Using Multi-match Querying Mechanism

      • آشنایی با پرس و جو چند مسابقه Introduction to Multi-match Querying

      • عبارت در مقابل پیشوند عبارت Phrase vs. Phrase Prefix

      • نمره اهمیت Relevance Score

      • نسخه ی نمایشی: الگوهای پرس و جو چند مسابقه Demo: Multi-match Query Patterns

      • خلاصه Summary

      پیاده سازی مکانیسم سerال کردن شرایط مشترک Implementing Common Terms Querying Mechanism

      • مقدمه ای برای پرس و جو اصطلاحات متداول Introduction to Common Terms Querying

      • خواص پرس و جو اصطلاحات مشترک Properties for Common Terms Querying

      • نسخه ی نمایشی: مکانیسم پرس و جو اصطلاحات مشترک Demo: Common Terms Querying Mechanism

      • خلاصه Summary

      کشف الگوهای بولی در جستجوی رشته ای Discovering Boolean Patterns within the String Based Search

      • مقدمه ای برای جستجوی مبتنی بر رشته Introduction to String Based Search

      • ویژگی های سفارشی برای جستجوی مبتنی بر پرس و جو Custom Attributes for Query Based Search

      • نسخه ی نمایشی: رشته پرس و جو Demo: Query String

      • خلاصه Summary

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش اجرای نمایش داده های متن کامل با Elasticsearch
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      1h 2m
      27
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      22
      2.3 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Niraj Joshi
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Niraj Joshi Niraj Joshi

      نیراژ یک ابر متخصص AWS/Azure DevSecOps با بیش از یک دهه تجربه کار در مدل سازی داده با پایگاه های داده مانند Cassandra ، MongoDB ، SparkSQL ، ElasticSearch و SQL Server است. وی بیش از 7 سال سابقه کار در زمینه ویژن رایانه ، هوش مصنوعی ، DevOps ، یادگیری ماشین و Big Data Stack را دارد ، وی مشاور شرکت هایی مانند CISCO ، ERICSSON ، عناصر پویا و JP مورگان بوده است. وی مهارت های تجسم/تجزیه و تحلیل داده ها و کاملاً مسلط به زبانهایی مانند پایتون ، R ، جولیا و اکتاو است.