لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
معماری برنامه GenAI: طراحی هوش مصنوعی مقیاس پذیر و امن
GenAI Application Architecture: Scalable & Secure AI Design
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ساخت برنامههای GenAI مقیاسپذیر، ایمن و کارآمد با AWS، MLOps، مانیتورینگ و معماری بومی ابری طراحی برنامههای GenAI مقیاسپذیر: آموزش معماری و ساخت برنامههای GenAI مقیاسپذیر با استفاده از معماری LGPL، با تمرکز بر انعطافپذیری و خطای پیادهسازی لایه، دروازه، لولهها مدیریت: درک نحوه ترکیب خطا، نظارت، ثبت و بازیابی فاجعه برای ایجاد برنامه های GenAI انعطاف پذیر، تضمین امنیت و کارایی هزینه: ایجاد راه حل های امن و مقرون به صرفه GenAI با استفاده از خدمات امنیتی AWS، کانتینری سازی خودکار و بهینه سازی با MLOps و CI/CD: یادگیری پیاده سازی MLOps، CI/CD و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) برای استقرار ساده و برنامه های GenAI مقاوم در برابر آینده پیش نیازها: دانش پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. آشنایی با AWS: تجربه با سرویس های AWS مانند Lambda، S3 و DynamoDB توصیه می شود. مهارت های برنامه نویسی: دانش سطح متوسط پایتون ضروری است. درک اولیه معماری نرم افزار: آشنایی با اصول معماری نرم افزار مانند مقیاس پذیری، تعادل بار و مدیریت خطا.
به تکنیکها و بهترین شیوههای ضروری برای طراحی و معماری برنامههای کاربردی هوش مصنوعی (GenAI) مقیاسپذیر، ایمن و مقرونبهصرفه تسلط داشته باشید.
در این دوره، شما اصول معماری LGPL (لایهها، دروازهها، لولهها و حلقهها) و نحوه اعمال آنها در ساخت سیستمهای GenAI با استفاده از سرویسهای ابری مدرن مانند AWS را بررسی خواهید کرد.
ما موضوعات مهمی مانند متعادلسازی بار، کانتینرسازی، مدیریت خطا، نظارت، گزارشگیری و بازیابی فاجعه را پوشش خواهیم داد. این دوره برای کسانی که به دنبال درک معماری GenAI هستند ایده آل است و از انعطاف پذیری، ایمن بودن و کارآمد بودن برنامه ها اطمینان می دهد.
آنچه خواهید آموخت:
برنامههای GenAI مقیاسپذیر و ایمن را با استفاده از مدل LGPL معمار کنید.
مفاهیم اصلی مانند کانتینرسازی، متعادلسازی بار، و بازیابی بلایا را درک کنید.
بهترین شیوه های نظارت، ثبت و مدیریت خطا در سیستم های GenAI را بیاموزید.
MLOps، CI/CD، و استراتژیهای امنیتی برای برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مقاوم در آینده را کاوش کنید.
این دوره بر روی معماری و اصول پشت ساختن سیستمهای GenAI قوی تمرکز دارد و دانش مورد نیاز برای طراحی راهحلهای موثر هوش مصنوعی را ارائه میکند.
هم اکنون ثبت نام کنید تا مهارت های معماری برنامه GenAI خود را به سطح بعدی تبدیل کنید. Master GenAI Application Architecture - بهترین شیوه ها و تکنیک های اصلی برای ایجاد برنامه های کاربردی GenAI ایمن، کارآمد و مقیاس پذیر.
آماده ای برای ارتقای مهارت های خود به سطح بعدی؟ به من بپیوندید و بیایید شروع کنیم.
شما را در داخل دوره می بینیم!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه و پیش نیاز دوره
Introduction & Course Prerequisites
نکته مهم و ساختار دوره
IMPORTANT note and Course Structure
GenAI Deep Dive - چیست و نمونه ای از GenAI - برنامه های کاربردی در زندگی واقعی
GenAI Deep Dive - What is It and Example of GenAI - Real-life Applications
تکامل معماری هوش مصنوعی - هوش مصنوعی سنتی تا مولد - بررسی اجمالی
The Evolution of AI Architecture - Traditional to Generative AI - Overview
مفاهیم کلیدی GenAI: رمزگذارهای خودکار متغیر و شبکه های متخاصم مولد
GenAI Key Concepts: Variational Autoencoders and Generative Adversarial Networks
مبدل خودکار متغیر (VAEs) و شبکه های متخاصم مولد (LLM)
Variational Autoenconders (VAEs) and Generative Adversarial Networks (LLM)
مزایا و چالش های ساخت برنامه های GenAI
Benefits and Challenges of Building GenAI Applications
معماری LGPL - شیرجه عمیق
The LGPL Architecture - Deep Dive
بررسی کنید
Check in
غواصی عمیق معماری LGPL - چرا معماری برنامه GenAI ضروری است
The LGPL Architecture Deep Dive - Why GenAI Application Architecture is a Must
دروازه ها
Gates
معماری و لایه های LGPL - بررسی اجمالی
The LGPL Architecture and Layers - Overview
لوله ها
Pipes
حلقه ها و گردآوری همه چیز - نمای کلی معماری LPGL
Loops and Bringing it All Together - The Whole LPGL Architecture Overview
عملی - شبیه سازی دروازه های ساده - برنامه کنسول پایتون
Hands-on - Simple Gates Simulation - Python console Program
راه حل حملات دشمن - XAI (هوش مصنوعی قابل توضیح)
Adversarial Attacks Solution - XAI (Explainable AI)
استراتژی های بهینه سازی هزینه برای زیرساخت GenAI
Cost Optimization Strategies for GenAI Infrastructure
بهینه سازی هزینه برنامه GenAI - نمونه ها و ظروف با اندازه مناسب و نقطه ای
GenAI Application Cost Optimization - Right-sizing & Spot Instances & Containers
چند تکنیک برای کاهش هزینه
Some Techniques to Reduce Cost
انتخاب پلتفرم ابری مناسب و خلاصه بهینهسازی قیمت
Choosing the Right Cloud Platform and Pricing Optimization Summary
موضوعات پیشرفته در معماری برنامه GenAI
Advanced Topics in GenAI Application Architecture
موضوعات پیشرفته در معماری برنامه GenAI - نمای کلی XAI
Advanced Topics in GenAI App Architecture - XAI Full Overview
MLOps و CICD نمای کلی و اهمیت
MLOps and CICD Full Overview and Importance
هوش مصنوعی مسئول و ملاحظات اخلاقی برای برنامه های کاربردی GenAI
Responsible AI and Ethical Considerations for GenAI Applications
روندهای نوظهور - نمای کلی
Emerging Trends - Full Overview
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات