لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بهینهسازی و ارکستراسیون کانتکست (بافتار)
- آخرین آپدیت
دانلود Context Optimization and Orchestration
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با انتقال اپلیکیشنهای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) که با مدلهای زبانی بزرگ تعامل دارند از مرحله نمونه اولیه به محیط تولید، فاصله بین یک دموی جذاب در نوتبوک و سیستمی که در مقیاس سازمانی به طور قابل اعتمادی عمل میکند، تقریباً همیشه به دلیل مشکلات کانتکست (Context) است.
در این دوره، «بهینهسازی و ارکستراسیون کانتکست»، شما مهارتهای یک متخصص را میآموزید که میتواند زیرساختهای بازیابی و ارکستراسیونی را طراحی، مستقر، عیبیابی و بهطور مداوم بهبود ببخشد؛ زیرساختی که تعیین میکند یک سیستم هوش مصنوعی در لحظه پاسخدهی، چه اطلاعاتی را در اختیار دارد.
ابتدا، نحوه طراحی و پیادهسازی خط لولههای کانتکست (Context Pipelines) را خواهید آموخت که بر اساس متادادهها، تصمیمات هوشمندانهای درباره اینکه برای یک پرسوجوی خاص از کدام بازیاب (Retriever) استفاده شود، میگیرند.
سپس، تسلط عملی بر مدلسازی با LangGraph و جریانهای کاری کانتکست چند-عاملی به عنوان گرافهای جهتدار حالتمند (Stateful Directed Graphs) را بررسی خواهید کرد.
در نهایت، یاد میگیرید که چگونه با خط لولههای ارزیابی خودکار، چرخه را کامل کنید؛ سیستمهایی که پسرفتهای متریک را شناسایی کرده، جستجوی پارامترهای بازیابی را فعال میکنند و موارد با اطمینان پایین را برای بررسی انسانی علامتگذاری میکنند. این امر پشته مشاهدهپذیری (Observability Stack) شما را از یک سیستم ثبت وقایع غیرفعال به یک موتور فعال تضمین کیفیت تبدیل میکند.
پس از اتمام این دوره، شما دانش و مهارتهای لازم در بهینهسازی و ارکستراسیون کانتکست را خواهید داشت تا زیرساختهای بازیابی و مدیریت دادهای را طراحی و بهینه کنید که دانش لحظهای سیستم هوش مصنوعی را در هنگام پاسخگویی تعیین میکند.
سرفصل ها و درس ها
نحوه ساخت خط لولههای کانتکست مقیاسپذیر و تطبیقی
How to build scalable and adaptive context pipelines
طراحی معماریهای مسیریابی بازیابی
Designing retrieval routing architectures
دموی مسیریابی هوشمند پرسوجو
Demo of intelligent query routing
طراحی خط لولههای کانتکست در سطح تولید
Designing production-grade context pipelines
یکپارچهسازی فریمورکهای ارکستراسیون برای جریان پویا کانتکست
Integrate orchestration frameworks for dynamic context flow
مدلسازی خط لولههای کانتکست پویا
Modeling dynamic context pipelines
دموی دستیار پژوهشی عاملمحور پویا
Demo of a dynamic agentic research assistant
دموی مدیریت حالت کانتکست پویا
Demo of dynamic context state management
ابزارهای مشاهدهپذیری برای بهبود مستمر خط لولههای کانتکست
Observability tools to continuously improve context pipelines
دموی ابزارهای مشاهدهپذیری برای ردیابی و عیبیابی کانتکست
Demo of observability tools for context tracing and debugging
دموی ردیابی متریکها: تأخیر، نرخ命中 کانتکست و دقت استناد (Grounding)
Demo of tracking metrics: Latency, context hit-rate, and grounding accuracy
چرخههای ارزیابی مستمر برای تطبیق استراتژیهای بازیابی و فشردهسازی
Continuous evaluation loops for adapting retrieval and compression strategies
دموی چرخههای ارزیابی مستمر برای تطبیق استراتژیهای بازیابی و فشردهسازی
Demo of continuous evaluation loops for adapting retrieval and compression strategies
اد، معمار سیستمهای هوش مصنوعی است که در زمینه خط لولههای AI، مهندسی کانتکست و مشاهدهپذیری هوش مصنوعی تخصص دارد. او همچنین نویسنده و دارنده پتنت ثبت شده در ایالات متحده با عنوان «سیستمی برای هدایت مدیریت دانش» است.
نمایش نظرات