آموزش یادگیری عمیق: مبانی برای مبتدیان مطلق

درس ها Lessons

• پیش پردازش داده ها Pre-processing Data

• جمع آوری داده ها و مجموعه داده ها Gathering Data & Datasets

• ارزیابی مدل شما Evaluating your Model

• شبکه های عصبی فید فوروارد کاملاً متصل Fully-Connected Feed Forward Neural Networks

• 5 مرحله برای ساختن یک مدل یادگیری عمیق The 5 Steps to Building a Deep Learning Model

• توابع فعال سازی Activation Functions

• شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

• فرآیند یادگیری شبکه عصبی Learning Process of a Neural Network

• دوره ها، دسته ها، اندازه های دسته ای و تکرارها Epochs, Batches, Batch Sizes and Iterations

• شبکه های عصبی چیست؟ What are Neural Networks?

• شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• منظم سازی Regularization

• بهینه سازی دقت مدل شما Optimizing your model's accuracy

• نتیجه گیری در مورد اصطلاحات Conclusion to Terminologies

• توابع از دست دادن Loss Functions

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• پارامترها در مقابل فراپارامترها Parameters VS Hyperparameters

• بهینه سازها Optimizers

• آموزش مدل خود Training your Model

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• مقدمه ای بر معماری شبکه های عصبی Introduction to Neural Network Architectures

• مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• تریلر دوره Course Trailer

• مقدمه ای بر یادگیری Introduction to Learning