با CNN با استفاده از TensorFlow به دنیای یادگیری عمیق شیرجه بزنید و کراس. این دوره به شما نحوه ساخت و بهینه سازی CNN را آموزش می دهد مدل هایی برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی
Tensorflow 2 CNN برای بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (NLP) + بیشتر! برای علم داده و یادگیری ماشین
نحوه انجام علوم داده و بینایی کامپیوتر با TensorFlow 2 را بیاموزید
یادگیری عمیق و پیاده سازی CNN با استفاده از پایتون برای یک پروژه.
شبکه های عصبی کانولوشن را با استفاده از TensorFlow، CNN برای تشخیص تصویر و CNN برای تشخیص اشیا یاد بگیرید. مفاهیم و روشهای CNN را با توجه به علم داده با کدگذاری زنده در سراسر جهان درک کنید.
Python for Computer Vision Image Recognition - Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) - Keras TensorFlow 2
تشخیص تصویر به طرق مختلف در زندگی روزمره ما استفاده می شود. این دوره به شما نحوه تنظیم و پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشنال را به منظور پیاده سازی تشخیص و طبقه بندی تصویر در یک مورد تجاری آموزش می دهد.
این دوره به شما مفاهیم اساسی مورد نیاز برای درک نحوه عملکرد شبکه های عصبی کانولوشنال را آموزش می دهد.
شبکه های عصبی پیشرفته: استاد بینایی کامپیوتر با شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) و یادگیری عمیق
"در مورد هوش مصنوعی کنجکاو هستید، اما متوجه شدید که از کجا شروع کنید؟ با یادگیری عمیق شروع کنید - چیست، چیست، و چگونه ...."
آموزش ایجاد شبکههای متخاصم مولد (GAN) و شبکههای متخاصم مولد عمیق (DCGAN)
این دوره سومین و آخرین دوره از سه دوره آموزشی در Bootcamp Cloud Academy صفر تا عمیق است که با همکاری Deep L توسعه یافته است.