یادگیری عمیق - شبکه های عصبی کانولوشن با TensorFlow [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• معرفی Introduction

• طرح کلی Outline

شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNNs)

• کانولوشن چیست؟ (قسمت 1) What Is Convolution? (Part 1)

• کانولوشن چیست؟ (قسمت 2) What Is Convolution? (Part 2)

• کانولوشن چیست؟ (قسمت سوم) What Is Convolution? (Part 3)

• پیچیدگی در تصاویر رنگی Convolution on Color Images

• معماری CNN CNN Architecture

• تهیه کد CNN CNN Code Preparation

• CNN برای Fashion MNIST CNN for Fashion MNIST

• CNN برای CIFAR-10 CNN for CIFAR-10

• افزایش داده ها Data Augmentation

• عادی سازی دسته ای Batch Normalization

• بهبود نتایج CIFAR-10 Improving CIFAR-10 Results

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• جاسازی ها Embeddings

• تهیه کد (NLP) Code Preparation (NLP)

• پیش پردازش متن Text Preprocessing

• CNN برای متن CNNs for Text

• طبقه بندی متن با CNN Text Classification with CNNs

آموزش انتقال برای بینایی کامپیوتر Transfer Learning for Computer Vision

• تئوری یادگیری انتقالی Transfer Learning Theory

• برخی از مدل های از پیش آموزش دیده (VGG، ResNet، Inception، MobileNet) Some Pre-Trained Models (VGG, ResNet, Inception, MobileNet)

• مجموعه داده های بزرگ و تولید کننده های داده Large Datasets and Data Generators

• 2 رویکرد به یادگیری انتقالی 2 Approaches to Transfer Learning

• کد آموزش انتقال (قسمت 1) Transfer Learning Code (Part 1)

• کد آموزش انتقال (قسمت 2) Transfer Learning Code (Part 2)