تصور فناوری داغتر از یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و شبکههای عصبی مصنوعی دشوار است. اگر تجربهای از پایتون دارید، این دوره این رشته هیجانانگیز را با تمام موضوعات اصلی که باید بدانید را از بین میبرد.
ما پوشش خواهیم داد:
و این فقط تئوری نیست! علاوه بر پروژه کلاسی، هرچه میروید، فعالیتها و تمرینهای کوچکتری را انجام خواهید داد:
چند ساعت طول میکشد تا سرعت خود را بالا ببرید و یاد بگیرید که این همه تبلیغات درباره چیست. اگر از هوش مصنوعی می ترسید، بهترین راه برای از بین بردن این ترس این است که بدانید واقعاً چگونه کار می کند - و این چیزی است که این دوره ارائه می دهد.
به عنوان پروژه نهایی، یک شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از Keras ایجاد کنید که نتایج ماموگرافی را به عنوان خوش خیم یا بدخیم طبقه بندی می کند.
فایل نوتبوک iPython و فایلهای داده پیوست شده حاوی هر چیزی است که برای شروع نیاز دارید. من توانستم به دقت 80 درصد برسم - شما چطور؟ من همچنین راه حل خودم را برای مشکل اضافه کرده ام.
اسکیلشر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیونها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارتهای جدید را فراهم میکند. این پلتفرم با ارائه دورههای متنوع در زمینههایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را میدهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.
یکی از ویژگیهای منحصر به فرد سکیلشر، ارائه دورههای تدریس شده توسط صاحبان مهارتها و افراد موفق در زمینههای مختلف است. این امر باعث میشود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزههای مورد نظرشان موفق عمل کردهاند، بهرهمند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارتهای خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیلشر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق میکند و به آنها کمک میکند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.
یادگیری ماشین و داده های بزرگ، آمازون سابق
فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb گذراند و فناوری را توسعه و مدیریت کرد که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه می دهد. زمان. فرانک دارای 17 حق ثبت اختراع صادر شده در زمینه های محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012، فرانک شرکت موفق خود را به نام Sundog Software راه اندازی کرد که بر فناوری محیط واقعیت مجازی تمرکز دارد و به دیگران در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش می دهد.
نمایش نظرات