آموزش یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با پایتون

Deep Learning and Neural Networks with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

تصور فناوری داغ‌تر از یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی دشوار است. اگر تجربه‌ای از پایتون دارید، این دوره این رشته هیجان‌انگیز را با تمام موضوعات اصلی که باید بدانید را از بین می‌برد.

ما پوشش خواهیم داد:

  • شبکه های عصبی مصنوعی
  • درک چند لایه
  • Tensorflow
  • کراس
  • شبکه های عصبی کانولوشن
  • شبکه های عصبی مکرر
  • رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE's)
  • شبکه های متخاصم مولد (GAN's)

و این فقط تئوری نیست! علاوه بر پروژه کلاسی، هرچه می‌روید، فعالیت‌ها و تمرین‌های کوچک‌تری را انجام خواهید داد:

  • ساخت شبکه های عصبی برای تشخیص دست خط
  • آموزش نحوه پیش بینی حزب سیاسی یک سیاستمدار بر اساس رای آنها
  • انجام تحلیل احساسات بر روی نقدهای واقعی فیلم
  • ساخت تعاملی شبکه های عصبی عمیق و آزمایش با توپولوژی های مختلف
  • ایجاد تصاویر مصنوعی از لباس

چند ساعت طول می‌کشد تا سرعت خود را بالا ببرید و یاد بگیرید که این همه تبلیغات درباره چیست. اگر از هوش مصنوعی می ترسید، بهترین راه برای از بین بردن این ترس این است که بدانید واقعاً چگونه کار می کند - و این چیزی است که این دوره ارائه می دهد.

به عنوان پروژه نهایی، یک شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از Keras ایجاد کنید که نتایج ماموگرافی را به عنوان خوش خیم یا بدخیم طبقه بندی می کند.

فایل نوت‌بوک iPython و فایل‌های داده پیوست شده حاوی هر چیزی است که برای شروع نیاز دارید. من توانستم به دقت 80 درصد برسم - شما چطور؟ من همچنین راه حل خودم را برای مشکل اضافه کرده ام.


سرفصل ها و درس ها

درس ها Lessons

  • استفاده از Tensorflow برای تشخیص دست خط، قسمت 1 Using Tensorflow for Handwriting Recognition, Part 1

  • اخلاق یادگیری عمیق The Ethics of Deep Learning

  • رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE's) Variational Auto-Encoders (VAE's)

  • شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

  • معرفی پروژه یادگیری عمیق Deep Learning Project Intro

  • استفاده از CNN برای تشخیص دست خط Using CNN's for Handwriting Recognition

  • معرفی کراس Introducing Keras

  • دموهای GAN و آموزش زنده GAN Demos & Live Training

  • راه حل پروژه یادگیری عمیق Deep Learning Project Solution

  • تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی The History of Artificial Neural Networks

  • شبکه های متخاصم مولد (GAN's) Generative Adversarial Networks (GAN's)

  • استفاده از Keras برای یادگیری وابستگی های سیاسی Using Keras to Learn Political Affiliations

  • دست در زمین بازی تنسورفلو Hands-On in the Tensorflow Playground

  • معرفی تنسورفلو Introducing Tensorflow

  • آموزش انتقالی Transfer Learning

  • معرفی دوره Course Introduction

  • جزئیات یادگیری عمیق Deep Learning Details

  • GAN's: دست به کار با Fashion MNIST GAN's: Hands-On with Fashion MNIST

  • استفاده از RNN برای تحلیل احساسات Using RNN's for Sentiment Analysis

  • منظم سازی یادگیری عمیق با ترک تحصیل و توقف زودهنگام Deep Learning Regularization with Dropout and Early Stopping

  • شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

  • استفاده از Tensorflow برای تشخیص دست خط، قسمت 2 Using Tensorflow for Handwriting Recognition, Part 2

  • تنظیم شبکه های عصبی: فراپارامترهای نرخ یادگیری و اندازه دسته ای Tuning Neural Networks: Learning Rate and Batch Size Hyperparameters

  • شروع و پیش نیازها Getting Started and Pre-Requisites

  • VAE's: دست به کار با Fashion MNIST VAE's: Hands-On with Fashion MNIST

نمایش نظرات

آموزش یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با پایتون
جزییات دوره
4h 24m
25
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
4,014
- از 5
دارد
دارد
دارد
Frank Kane
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Frank Kane Frank Kane

یادگیری ماشین و داده های بزرگ، آمازون سابق

فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb گذراند و فناوری را توسعه و مدیریت کرد که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه می دهد. زمان. فرانک دارای 17 حق ثبت اختراع صادر شده در زمینه های محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012، فرانک شرکت موفق خود را به نام Sundog Software راه اندازی کرد که بر فناوری محیط واقعیت مجازی تمرکز دارد و به دیگران در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش می دهد.