راهنمای کامل محاسبات کوانتومی - مقدمه و آماده سازی [ویدئو]

The Complete Guide to Quantum Computing - Introduction and Preparation [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مقدمه ای جامع برای محاسبات کوانتومی ارائه می دهد که با برنامه نویسی کلاسیک شروع می شود و به سمت پیچیدگی های مکانیک کوانتومی حرکت می کند. شما با کاوش در تاریخچه محاسبات و مفاهیم اساسی برنامه نویسی شروع خواهید کرد و زمینه را برای درک تفاوت های کلیدی بین محاسبات کلاسیک و کوانتومی فراهم می کنید. از آنجا، شما وارد مکانیک کوانتومی خواهید شد و اصول مهمی مانند برهم نهی، درهم تنیدگی و تداخل کوانتومی را از طریق آزمایش‌های تعاملی پوشش می‌دهید. با پیشرفت، تمرکز به تسلط بر ریاضیات ضروری برای محاسبات کوانتومی تغییر می کند. شما مثلثات، اعداد مختلط، احتمال، بردارها و ماتریس ها را که همگی در زمینه کاربردهای کوانتومی قاب بندی شده اند، بررسی خواهید کرد. این مباحث پایه ریاضی مورد نیاز برای درک الگوریتم های کوانتومی و کاربردهای عملی آنها در محاسبات را فراهم می کند. در قسمت آخر، شما درگیر برنامه نویسی پایتون خواهید بود که به طور خاص برای محاسبات کوانتومی طراحی شده است. از طریق درس‌های دقیق، تکالیف و آزمون‌ها، پیاده‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی کلیدی را با استفاده از کتابخانه‌های پایتون طراحی‌شده برای توسعه کوانتومی یاد خواهید گرفت. در پایان دوره، شما برای شروع سفر خود در محاسبات کوانتومی مجهز خواهید شد. اصول محاسبات کلاسیک و کوانتومی را درک کنید تسلط بر مبانی فیزیک کوانتومی به کار بردن ریاضیات ضروری برای مسائل کوانتومی توسعه الگوریتم های کوانتومی در پایتون داده ها و نتایج کوانتومی را تجزیه و تحلیل کنید پیاده سازی راه حل های کوانتومی در دنیای واقعی این دوره برای علاقه مندان به فناوری، دانشجویان علوم کامپیوتر و حرفه ای هایی که مشتاق کشف محاسبات کوانتومی هستند ایده آل است. این برای کسانی که درک اولیه ریاضیات و برنامه نویسی دبیرستان دارند و مایل به تعمیق دانش خود در این زمینه نوظهور هستند، پاسخ می دهد. چه مبتدی باشید و چه فردی با پیشینه فنی که به دنبال چرخش به محاسبات کوانتومی است، این دوره یک رویکرد ساختاریافته برای درک مفاهیم اساسی و پیشرفته به شیوه ای واضح و جذاب ارائه می دهد. تفاوت و هم افزایی بین محاسبات کلاسیک و کوانتومی را درک کنید * مهارت های برنامه نویسی پایتون را که به طور خاص برای الگوریتم های کوانتومی و توسعه طراحی شده است بیاموزید * آزمایش ها، آزمون ها و تکالیف جذاب برای تقویت درک خود

سرفصل ها و درس ها

قسمت 1 - مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی و علوم کامپیوتر Part 1 - Introduction to Quantum Computing and Computer Science

  • خوش آمدید Welcome

  • برنامه درسی و اهداف دوره Curriculum and Objectives of the Course

  • چگونه از این دوره استفاده کنیم؟ How to Use This Course?

مقدمه ای بر محاسبات برنامه نویسی کلاسیک Introduction to Computing Classical Programming

  • تاریخچه محاسبات History of Computing

  • برنامه نویسی کلاسیک Classical Programming

  • اولین امتحان شما Your First Quiz

مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی و فیزیک کوانتومی Introduction to Quantum Computing and Quantum Physics

  • محاسبات کوانتومی چیست؟ What is Quantum Computing?

  • فیزیک کلاسیک پشت برنامه نویسی کلاسیک Classical Physics Behind Classical Programming

  • فیزیک کوانتومی پشت محاسبات کوانتومی Quantum Physics Behind Quantum Computing

  • قوانین دنیای کوانتومی: برهم نهی، درهم تنیدگی، تداخل Laws of Quantum World: Superposition, Entanglement, Interference

آزمایشات کوانتومی Quantum Experiments

  • آزمایش هیجان انگیز 1: دوگانگی موج-ذره Exciting Experiment 1: Wave–Particle Duality

  • آزمایش هیجان انگیز 2: گربه شرودینگر Exciting Experiment 2: Schrödinger's Cat

  • آزمایش هیجان انگیز 3: اقدام شبح آور در فاصله Exciting Experiment 3: Spooky Action at Distance

قسمت 1 - بررسی کامل و جمع بندی دوره Part 1 - Complete Review and Course Wrap Up

  • محاسبات کوانتومی در برابر برنامه نویسی کلاسیک Quantum Computing v Classical Programming

  • پایان دوره Course Wrap Up

قسمت 2 - مقدمه ای بر ریاضیات کامل برای دوره محاسبات کوانتومی Part 2 - Introduction to Complete Mathematics for Quantum Computing Course

  • خوش آمدید Welcome

  • برنامه درسی و اهداف دوره Curriculum and Objectives of the Course

  • ریاضیات برای محاسبات کوانتومی: چرا همه ریاضیات؟ Mathematics for Quantum Computing: Why All the Maths?

مثلثات Trigonometry

  • چرا مثلثات را یاد بگیریم؟ Why Learn Trigonometry?

  • گناه، cos sin, cos

  • برنزه، تخت tan, cot

  • دایره واحد Unit Circle

  • درجه و رادیان Degrees and Radians

  • برنزه معکوس Inverse tan

  • زوایای خاص و هویت های مفید Special Angles and Useful Identities

  • مثلثات در محاسبات کوانتومی Trigonometry in Quantum Computing

اعداد مختلط Complex Numbers

  • چرا اعداد مختلط را یاد بگیریم؟ Why Learn Complex Numbers?

  • معادلات درجه دوم Quadratic Equations

  • حل معادلات درجه دوم (دلتا) Solving Quadratic Equations (Delta)

  • واحد خیالی (i) Imaginary Unit (i)

  • معادلات مختلط (z = a + ib) Complex Equations (z = a + ib)

  • جمع مختلط و ضرب مختلط Complex Addition and Complex Multiplication

  • مزدوج پیچیده Complex Conjugate

  • اعداد مختلط در سیستم مختصات Complex Numbers in Coordinate System

  • مدول پیچیده Complex Modulus

  • فرمول اویلر Euler's Formula

  • هویت اویلر Euler's Identity

  • اعداد مختلط در محاسبات کوانتومی Complex Numbers in Quantum Computing

احتمال Probability

  • چرا احتمال یادگیری؟ Why Learn Probability?

  • مدل های احتمالی Probabilistic Models

  • مجموعه ها Sets

  • فضای نمونه Sample Space

  • نقاط احتمال Bullet Points of Probability

  • قانون اعداد بزرگ Law of Large Numbers

  • احتمال در محاسبات کوانتومی Probability in Quantum Computing

بردارها Vectors

  • چرا بردارها را یاد بگیریم؟ Why Learn Vectors?

  • اسکالر چیست؟ What are Scalars?

  • بردارها چیست؟ What are Vectors?

  • Scalars v Vectors Scalars v Vectors

  • بردارها در سیستم مختصات دکارتی Vectors in Cartesian Coordinate System

  • قدر برداری و جهت برداری Vector Magnitude and Vector Direction

  • بردارها در سیستم مختصات قطبی Vectors in Polar Coordinate System

  • اضافه بردار Vector Addition

  • ضرب بردار-اسکالر Vector-Scalar Multiplication

  • ویژگی های مهم بردارها Important Properties of Vectors

  • تعمیم برداری Vector Generalisation

  • تجزیه برداری Vector Decomposition

  • شکل بردارها (ردیف x ستون) Shape of Vectors (Rows x Columns)

  • وکتور Transpose و Conjugate Transpose Vector Transpose and Conjugate Transpose

  • محصول داخلی Inner Product

  • مقایسه بردارها در سیستم مختصات (یافتن تتا) Comparing Vectors in Coordinate System (Finding Theta)

  • بردارهای موازی، متعامد، ضد موازی Parallel, Orthogonal, Anti-Parallel Vectors

  • ترکیبات خطی Linear Combinations

  • بردارها در محاسبات کوانتومی Vectors in Quantum Computing

ماتریس ها Matrices

  • چرا ماتریس ها را یاد بگیریم؟ Why Learn Matrices?

  • ماتریس ها چیست؟ What are Matrices?

  • نمادگذاری ماتریسی Matrix Notation

  • شکل ماتریس ها (ردیف x ستون ها) Shape of Matrices (Rows x Columns)

  • چرا ماتریس ها بسیار مفید هستند؟ (حل سیستم های معادلات خطی) Why Matrices are so Useful? (Solving Linear Systems of Equations)

  • اضافه ماتریس Matrix Addition

  • ضرب ماتریس-اسکالر Matrix-Scalar Multiplication

  • ضرب ماتریس-بردار Matrix-Vector Multiplication

  • ضرب ماتریس-ماتریس Matrix-Matrix Multiplication

  • Transpose ماتریسی و Matrix Conjugate Transpose Matrix Transpose and Matrix Conjugate Transpose

  • ماتریس هویت Identity Matrix

  • وارونگی ماتریس Matrix Inversion

  • ماتریس ها در محاسبات کوانتومی Matrices in Quantum Computing

قسمت 2 - تکالیف و جمع بندی دوره Part 2 - Assignment and Course Wrap Up

  • پایان دوره Course Wrap Up

قسمت 3 - مقدمه ای بر دوره کامل پایتون برای محاسبات کوانتومی Part 3 - Introduction to the Complete Python for Quantum Computing Course

  • خوش آمدید Welcome

  • برنامه درسی و اهداف دوره Curriculum and Objectives of the Course

مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و پایتون Introduction to Computer Science and Python

  • علم کامپیوتر چیست؟ What is Computer Science?

  • برنامه نویسی چیست و زبان های برنامه نویسی چیست؟ What is Programming and What are Programming Languages?

  • چرا پایتون یاد بگیریم؟ Why Learn Python?

  • مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

  • چیزهای بی اهمیت: واقعیت جالب در مورد پایتون Trivia: Fun Fact about Python

مبانی پایتون Foundations of Python

  • الگوریتم ها Algorithms

  • عملکرد چاپ Print Function

  • متغیرها Variables

  • انواع داده ها در پایتون Data Types in Python

  • نام گذاری متغیرها Naming Variables

  • نظرات Comments

پایتون تعاملی و موارد دیگر در پایتون Interactive Python and More on Python

  • دریافت ورودی از کاربر Getting Input from the User

  • عملگرهای حسابی I (+، -،،/) Arithmetic Operators I (+, -, , /)

  • عملگرهای حسابی II (،//)** Arithmetic Operators II (, //)**

  • بولی (درست، نادرست) Boolean (True, False)

  • اپراتورهای مقایسه Comparison Operators

اظهارات مشروط Conditional Statements

  • اظهارات مشروط Conditional Statements

  • اگر بیانیه If Statement

  • بیانیه Elif (Else If). Elif (Else If) Statement

  • بیانیه دیگری Else Statement

حلقه ها Loops

  • حلقه ها چیست؟ What are Loops?

  • در حالی که حلقه While Loop

  • برای حلقه For Loop

  • while Loop v For Loop While Loop v For Loop

توابع Functions

  • توابع چیست؟ What are Functions?

  • توابع Functions

لیست ها Lists

  • لیست ها Lists

  • روش های فهرست مفید Useful List Methods

کتابخانه ها در پایتون Libraries in Python

  • کتابخانه ها در پایتون Libraries in Python

  • کتابخانه ریاضی Math Library

قسمت 3 - تکلیف Part 3 - Assignment

  • درباره تکلیف About the Assignment

قسمت 3 - جمع بندی دوره Part 3 - Course Wrap Up

  • پایان دوره Course Wrap Up

  • کار در صنعت کوانتومی Working in Quantum Industry

  • تشکر و تبریک! Thank You & Congratulations!

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

راهنمای کامل محاسبات کوانتومی - مقدمه و آماده سازی [ویدئو]
جزییات دوره
10h 0m
114
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Arda Hayri Abay Arda Hayri Abay

Arda Hayri Abay یک برنامه نویس پرشور نرم افزار محاسبات کوانتومی و مدیر بخش (مدرس) در دانشگاه استنفورد است. او با تکمیل برنامه نه ماهه محاسبات کوانتومی و ریاضیات سازماندهی شده توسط IBM، که توسط محققان MIT و دانشگاه آکسفورد آموزش داده شده است، با معدل 99.1٪ در یک بورسیه تحصیلی، یک رکورد برجسته در این زمینه دارد. آردا همچنین تجربه ارزشمندی را در بانک سیتی به عنوان یک شرکت کننده بینش اولیه به دست آورده است. او با سه سال تجربه تدریس، اکنون تخصص خود را در مورد Udemy به اشتراک می گذارد و هدف آن الهام بخشیدن و آموزش زبان آموزانی است که مشتاق هستند به دنیای هیجان انگیز محاسبات کوانتومی بپردازند.