آموزش داده ها را نشان دهید و بگویید: تجزیه و تحلیل داده ها برای پست های شغلی جعلی

دانلود Data Show and Tell: Data Analysis for Fake Job Posts

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آگهی‌های شغلی جعلی چالشی رو به رشد در پلتفرم‌های آنلاین است که جویندگان کار را گمراه می‌کند و اعتماد را به خطر می‌اندازد. این دوره آموزشی، Data Show and Tell: Data Analysis for Fake Job Post، نشان می دهد که چگونه می توان با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها با این مشکل مقابله کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه ویژگی‌های معنادار را از شرح شغل استخراج کنید، منطق مبتنی بر قانون را برای پرچم‌گذاری الگوهای مشکوک به کار ببرید و نتایج را برای اعتبارسنجی یافته‌های خود تجسم کنید. در پایان این دوره، شما یک سیستم کاربردی ساخته اید که پست های شغلی جعلی بالقوه را شناسایی می کند و نشان می دهد که چگونه می توان از پایتون برای حل مشکلات دنیای واقعی و محافظت از کاربران در برابر کلاهبرداری استفاده کرد.

سرفصل ها و درس ها

شناسایی پست های شغلی جعلی با پایتون: رویکردی مبتنی بر قانون Detecting Fake Job Posts with Python: A Rule-based Approach

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری و آماده سازی مجموعه داده ها Demo: Loading and Preparing the Dataset

  • نسخه ی نمایشی: ویژگی های مهندسی برای تشخیص Demo: Engineering Features for Detection

  • نسخه ی نمایشی: پرچم گذاری ناهنجاری ها با منطق مبتنی بر قانون Demo: Flagging Anomalies with Rule-based Logic

  • نسخه ی نمایشی: تجسم الگوها در داده ها Demo: Visualizing Patterns in Data

  • نسخه ی نمایشی: ذخیره نتایج و یکپارچه سازی گردش کار Demo: Saving the Results and Integrating the Workflow

  • نسخه ی نمایشی: اجرای اسکریپت و بررسی نتایج Demo: Running the Script and Reviewing the Results

منابع اضافی Additional Resources

  • منابع اضافی Additional Resources

نمایش نظرات

آموزش داده ها را نشان دهید و بگویید: تجزیه و تحلیل داده ها برای پست های شغلی جعلی
جزییات دوره
20m
7
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eduardo Freitas Eduardo Freitas

ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.