لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راهنمای جامع کسب مدرک تحلیلگر مایکروسافت پاور بیآی (PL-300)
- آخرین آپدیت
دانلود PL-300 Microsoft Power BI Analyst Certification Guide
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانهتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند دانش خود را آزمایش کنید، مفروضات را به چالش بکشید و همزمان با پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
با این راهنمای جامع، برای آزمون مدرک PL-300 Microsoft Power BI Analyst آماده شوید. شما با یادگیری نحوه نصب Power BI، اتصال به منابع داده و اطمینان از کیفیت دادهها شروع خواهید کرد. این دوره تکنیکهای ضروری آمادهسازی دادهها، مانند ایجاد ستونهای سفارشی، Pivot کردن دادهها و رفع ناهماهنگیها را پوشش میدهد تا پایهای مستحکم برای تحلیل و تبدیل دادهها داشته باشید.
در ادامه، در دنیای مدلسازی دادهها با توابع DAX و روابط (Relationships) غوطهور میشوید تا مدلهای داده خود را تقویت کرده و بینشهای دقیقی استخراج کنید. یاد میگیرید که بصریسازیهای پویا مانند نمودارهای دایرهای، ستونی و KPIها را ایجاد کنید و از ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Q&A و پیشبینی (Forecasting) بهره ببرید. در طول مسیر، نحوه بهینهسازی عملکرد و مدیریت موثر گزارشها و داشبوردهای Power BI را بررسی خواهید کرد.
این دوره که برای متقاضیان مدرک PL-300 طراحی شده است، ترکیبی از تئوری، تمرینات عملی و نکات آمادگی برای آزمون را ارائه میدهد و برای هر کسی که به دنبال تسلط بر Power BI جهت تحلیل دادهها و گزارشدهی است، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
مهارتهای مورد ارزیابی
Skills Measured
پاور بیآی چیست؟
What is Power BI
نصب Power BI
Power BI Installation
آمادهسازی دادهها
Prepare the Data
اتصال به منابع داده
Connect to Data Sources
پیکربندی تنظیمات منبع داده
Configure Data Source Settings
حالتهای ذخیرهسازی (Storage Mode)
Storage Mode
ایجاد و تغییر پارامترها
Create and Modify Parameters
درک مجموعه دادههای پروژه و وارد کردن دادهها
Understand Project Dataset and Import the Data
پروفایلبندی دادهها
Data Profiling
رفع ناهماهنگیها و مشکلات کیفیت داده
Resolve Inconsistencies and Data Quality Issues
ستون سفارشی (Custom Column)
Custom Column
ستون شاخص (Index Column)
Index Column
ستون شرطی (Conditional Column)
Conditional Column
ایجاد ستون از طریق مثالها
Column from Examples
گروهبندی و تجمیع
Group and Aggregation
Pivot، Unpivot و Transpose
Pivot, Unpivot, and Transpose
ادغام پرسوجوها (Merge Queries)
Merge Queries
پیوست کردن پرسوجوها (Append Queries)
Append Queries
پیکربندی بارگذاری دادهها
Configure Data Loading
جداول واقعیت (Fact) و ابعاد (Dimension)
Facts and Dimension Tables
کپی و ارجاع (Duplicate and Reference)
Duplicate and Reference
زبان M Code
M Code
مدلسازی دادهها
Model the Data
مقدمهای بر مدلسازی دادهها و طرحهای رایج
Data Modelling Introduction and Common Schemas
تعریف روابط (Relationships)
Define the Relationship
فیلتر متقاطع (Cross Filter)
Cross Filter
ویژگیهای جدول و ستون
Table and Column Properties
مقدمهای بر DAX
DAX Introduction
توابع DAX – اطلاعاتی
DAX Functions – Information
توابع DAX – متنی
DAX Functions – Text
توابع DAX – تاریخ و زمان
DAX – Date and Time Functions
توابع DAX – Related
DAX – Related
توابع DAX – منطقی
DAX – Logical Functions
سنجشها (Measures)
Measures
سنجشهای آماری پایه
Basic Statistics Measures
توابع تکرار شونده (Iterators)
Iterators
تابع Calculate
Calculate
جدول تاریخ (Date Table)
Date Table
رابطه فعال در مقابل غیرفعال
Active Vs. Inactive Relationship
ابعاد نقشآفرین (Role Playing Dimension)
Role Playing Dimension
توابع هوش زمانی (Time Intelligence)
Time Intelligence Functions
نمایش نظرات