آموزش Claude Code: توسعه سریع‌تر با هوش مصنوعی، از نمونه اولیه تا محیط عملیاتی - آخرین آپدیت

دانلود Claude Code: Building Faster with AI, from Prototype to Prod

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کدنویسی با ایجنت‌های هوش مصنوعی از طریق خط فرمان (CLI) با استفاده از Claude Code شرکت Anthropic. یک ایستگاه رادیویی آنلاین بسازید که آماده بهره‌برداری واقعی باشد! در این دوره شما موارد زیر را خواهید آموخت: ساخت یک وب‌اپلیکیشن فول‌استک ایستگاه رادیویی آنلاین با استفاده از Claude Code به‌کارگیری Claude Code برای نوشتن، بازنویسی (Refactor) و تست کدها از طریق دستورات زبان طبیعی تبدیل وایرفریم‌ها و راهنمای استایل به رابط کاربری و تجربه کاربری (UI/UX) صیقل‌خورده با کمک هوش مصنوعی اتوماسیون بررسی Pull Requestها و حل مشکلاتی (Issues) در گیت‌هاب با استفاده از Claude در GitHub Actions پیاده‌سازی اسکن‌های امنیتی، خط لوله‌های CI/CD و بهینه‌سازی‌های عملکردی با هوش مصنوعی درک زمان تکیه بر هوش مصنوعی و زمان‌هایی که قضاوت مهندسی انسانی ضروری است پیش نیازها: تجربه مقدماتی در توسعه نرم‌افزار و کار با خط فرمان (Command Line) آشنایی با مفاهیم توسعه وب (HTML, CSS, JavaScript و فریم‌ورک‌های بک‌اند) داشتن حساب کاربری گیت‌هاب و تجربه کار با Git برای کنترل نسخه توانایی نصب و اجرای ابزارهای خط فرمان روی سیستم عدم نیاز به تجربه قبلی با Claude Code یا دستیارهای کدنویسی AI (همه موارد در طول دوره آموزش داده می‌شود)

هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه ساخت نرم‌افزار است و اگر یاد نگیرید چگونه با دستیارهای کدنویسی AI کار کنید، از قافله عقب خواهید ماند.

در این دوره پروژه-محور و عملی، شما بر Claude Code مسلط می‌شوید؛ یک دستیار پیشرفته کدنویسی هوش مصنوعی که مستقیماً از خط فرمان (CLI) اجرا می‌شود. با راهنمایی Frank Kane، مهندس و مدیر ارشد سابق آمازون و مدرس بیش از یک میلیون زبان‌آموز در سراسر جهان، یاد می‌گیرید چگونه با Claude Code همکاری کنید تا بهره‌وری خود را به شدت افزایش دهید و در عین حال استانداردهای توسعه حرفه‌ای را حفظ کنید.

این دوره برای مبتدیانی است که با Claude Code آشنا نیستند.

ما با هم یک وب‌اپلیکیشن کامل ایستگاه رادیویی آنلاین را از صفر می‌سازیم؛ ابتدا با روش سریع «Vibe Coding» با کمک AI یک نمونه اولیه (Prototype) را در چند دقیقه راه‌اندازی می‌کنیم و سپس آن را تا مرحله تولید و استقرار (Production) پیش می‌بریم.

شما یاد می‌گیرید چگونه از Claude Code برای موارد زیر استفاده کنید:

  • ساخت و بازنویسی یک اپلیکیشن وب فول‌استک واقعی از طریق گفتگوهای متنی

  • پیاده‌سازی تست‌های واحد (Unit Tests)، اسکن‌های امنیتی و یکپارچه‌سازی مداوم (CI)

  • بهینه‌سازی سرعت سایت و پاسخ‌گویی (Responsiveness) برای محیط‌های عملیاتی

  • تبدیل وایرفریم و راهنمای استایل به یک UI/UX حرفه‌ای

  • یکپارچه‌سازی با گیت‌هاب برای کنترل نسخه و همکاری موثر

  • اتوماتیک کردن جریان‌های کاری با GitHub Actions قدرت گرفته از Claude:

    • بررسی خودکار Pull Requestها با استفاده از AI

    • بستن Issueهای گیت‌هاب تنها با تگ کردن @claude و دادن دستورات

  • استفاده از Subagents برای وظایف توسعه خاص بدون اشغال فضای Context Window

  • استفاده از پروتکل مدل و کانتکست (MCP) برای اتصال Claude Code به سیستم‌های خارجی

این دوره تنها یک محیط بازی با ابزارهای AI نیست، بلکه سفری واقع‌بینانه در چرخه کامل توسعه نرم‌افزار است. شما محدودیت‌های دستیارهای AI را از نزدیک تجربه خواهید کرد و می‌آموزید که چگونه بینش انسانی شما برای هدایت Claude به سمت کدی تمیز، امن و قابل نگهداری ضروری است.


نکته: Claude Code رایگان نیست. اگر می‌خواهید تمرینات را به صورت عملی انجام دهید، احتمالاً به ۱۰ تا ۲۰ دلار اعتبار API نیاز دارید. البته می‌توانید دوره را صرفاً تماشا کرده و به صورت رایگان یاد بگیرید!


چرا این دوره اهمیت دارد:

شرکت‌ها فعالانه از توسعه‌دهندگان انتظار دارند که ابزارهای AI را در جریان کاری خود بگنجانند. Claude Code تکامل بعدی در بهره‌وری توسعه‌دهندگان است و تسلط بر آن، مزیتی جدی در بازار کار به شما می‌دهد.

در پایان این دوره، شما موارد زیر را خواهید داشت:

  • یک وب‌اپلیکیشن سطح حرفه‌ای و قابل استقرار

  • تجربه عملی کار با یک ایجنت AI در خط فرمان

  • اعتماد به نفس برای به‌کارگیری Claude Code در پروژه‌های واقعی

این دوره برای چه کسانی است:

  • توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند با کمک AI سریع‌تر و هوشمندتر کد بزنند

  • مهندسان نرم‌افزاری که برای جریان‌های کاری یکپارچه با AI در محیط کار آماده می‌شوند

  • متخصصان تکنولوژی که می‌خواهند در عصر هوش مصنوعی پیشرو باشند

  • هر کسی که می‌خواهد فراتر از ساخت نمونه اولیه رفته و نرم‌افزارهای واقعی و آماده تولید را با AI بسازد

همین امروز به ما بپیوندید و مهارت‌های توسعه خود را با Claude Code برای آینده تضمین کنید.


سرفصل ها و درس ها

شروع کار با Claude Code Getting Started with Claude Code

  • مقدمه و بررسی کلی نصب Claude Code Introduction, Claude Code Installation Overview

  • آموزش نصب: نصب Claude Code و پیش‌نیازها Setup Lecture: Installing Claude Code and its Dependencies

  • استفاده از Claude Code از طریق AWS Bedrock یا GCP Vertex AI Using Claude Code through AWS Bedrock or GCP Vertex AI

  • بهترین روش‌ها برای کدنویسی ایجنتی با Claude Code Best Practices for Agentic AI Coding with Claude Code

  • مقایسه رویکردهای Agile و Waterfall در استفاده از Claude Code Agile vs. Waterfall Approaches with Claude Code

ساخت نمونه اولیه رادیو کالیکو (Radio Calico) Building the Initial Prototype of "Radio Calico"

  • مقدمه: تبدیل اپلیکیشن از نمونه اولیه به محصول نهایی Intro: Taking our App from Prototype to Production

  • چه چیزی می‌سازیم: وب‌اپلیکیشن رادیو کالیکو What We're Building: Radio Calico, an Online Radio Station Web App

  • راه‌اندازی محیط توسعه (Express.js و SQLite) Setting Up our Development Environment (Express.js and SQLite)

  • نکته‌ای درباره هوش مصنوعی و عدم قطعیت (Non-Determinism) A Note about AI and Non-Determinism

  • کدنویسی سریع (Vibe Coding) برای نمونه اولیه پلیر رادیو کالیکو "Vibe Coding" the Initial Prototype of the Radio Calico Web Player

  • ساده‌سازی ویجت پلیر Simplifying the Player Widget

  • افزودن قابلیت «در حال پخش» Adding the "Now Playing" Feature

  • دیباگ ویجت آهنگ‌های اخیر با کلود و افزودن کاور آلبوم Debugging the Recently Played Widget with Claude, and Adding Album Art

  • افزودن قابلیت امتیازدهی کاربران Adding the User Ratings Feature

بهبود رابط کاربری با کمک هوش مصنوعی Refining the User Interface with AI

  • پیاده‌سازی UI/UX سایت بر اساس راهنمای استایل با کلود Implementing Site UI/UX From a Style Guide with Claude

  • پیاده‌سازی UI/UX سایت بر اساس تصویر وایرفریم Implementing Site UI/UX From a Wireframe Image

  • اصلاحات تکمیلی رابط کاربری با استفاده از Claude Code Further Tweaks of the Site UI, using Claude Code

یکپارچه‌سازی با Visual Studio Code و گیت‌هاب Integration with Visual Studio Code and GitHub

  • یکپارچه‌سازی با VS Code، تحلیل کدهای موجود و فایل حافظه کلود Visual Studio Code Integration; Analyzing Existing Code; Claude Memory File

  • شکستن ساختار یکپارچه: بازنویسی کد (Refactoring) با Claude Code Breaking Up the Monolith: Refactoring with Claude Code

  • بررسی کلی یکپارچه‌سازی Claude Code با Git، GitHub و GitHub Actions Integrating Claude Code with Git, GitHub, and GitHub Actions (overview)

  • اتصال Claude Code به گیت‌هاب Connecting Claude Code to GitHub

  • استفاده از GitHub Actions برای بررسی کدهای AI-Powered Integrating Claude Code with GitHub Actions for AI-Powered Code Reviews

  • حل مشکلاتی (Issues) در گیت‌هاب با کلود و GitHub Actions Resolving GitHub Issues with Claude and GitHub Actions

انتقال پروژه به محیط عملیاتی (Production) Taking It to Production

  • ساخت تست‌های واحد (Unit Tests) با Claude Code Building Unit Tests with Claude Code

  • ساخت کانتینرهای داکر با کلود Creating Docker Containers with Claude

  • دیباگ پیاده‌سازی داکر توسط کلود Debugging Claude's Docker Implementation

  • انتقال به زیرساخت‌های سطح تولید (nginx, PostgreSQL) Switching to Production-Grade Infrastructure (nginx, PostgreSQL)

  • راهنمایی برای کسانی که همزمان با دوره تمرین می‌کنند If You're Following Along...

  • افزودن اسکن‌های امنیتی با کلود و npm audit Adding Security Scans with Claude and npm audit

  • یکپارچه‌سازی مداوم (CI) برای تست‌های واحد و اسکن‌های امنیتی Continuous Integration (CI) of our Unit Tests and Security Scans

  • دیباگ پیاده‌سازی CI توسط کلود Debugging Claude's Implementation of Continuous Integration

  • تحلیل و بهبود سرعت صفحه با Claude Code Analyzing and Improving Page Speed with Claude Code

  • ترسیم نمودارهای معماری با کلود Creating Architecture Diagrams with Claude

کاربردهای پیشرفته Claude Code Advanced Claude Code Usage

  • چند ترفند بیشتر در Claude Code A few more Claude Code tricks...

  • استفاده از Subagents در Claude Code Using Subagents in Claude Code

  • استفاده از پروتکل MCP در Claude Code Using MCP in Claude Code (Model Context Protocol)

جمع‌بندی Wrapping Up

  • جمع‌بندی: از Claude Code چه آموختیم؟ Claude Code: What Did We Learn?

  • دریافت اسلایدهای دوره Your copy of the slides

  • درس جایزه (Bonus) Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش Claude Code: توسعه سریع‌تر با هوش مصنوعی، از نمونه اولیه تا محیط عملیاتی
جزییات دوره
4 hours
38
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
21,335
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Frank Kane Frank Kane

یادگیری ماشین و داده های بزرگ، آمازون سابق

فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb گذراند و فناوری را توسعه و مدیریت کرد که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه می دهد. زمان. فرانک دارای 17 حق ثبت اختراع صادر شده در زمینه های محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012، فرانک شرکت موفق خود را به نام Sundog Software راه اندازی کرد که بر فناوری محیط واقعیت مجازی تمرکز دارد و به دیگران در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش می دهد.

Sundog Education by Frank Kane Sundog Education by Frank Kane

بنیانگذار ، آموزش Sundog. یادگیری ماشینی ماموریت ProSundog Education این است که مهارتهای شغلی بسیار ارزشمندی را در داده های بزرگ ، علوم داده و یادگیری ماشینی در دسترس همه افراد در جهان قرار دهد. کنسرسیوم مربیان متخصص ما ، دانش ما را در این زمینه های نوظهور با قیمت هایی که هرکس می تواند تحمل کند ، در اختیار شما قرار می دهد. Sundog Education توسط فرانک کین هدایت می شود و متعلق به شرکت فرانک ، Sundog Software LLC است. فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb سپری کرد و فناوری را توسعه داد و به طور مداوم توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه داد. فرانک دارای 17 اختراع ثبت شده در زمینه محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012 ، فرانك رفت و شركت موفق خود ، Sundog Software را كه متمركز بر فناوري محيط واقعيت مجازي است و به ديگران در مورد تجزيه و تحليل داده هاي بزرگ مي پردازد ، راه اندازي كرد. با توجه به تعداد دانشجویان ما قادر به پاسخگویی به پیامهای خصوصی نیستیم. لطفا سوالات خود را در پرسش و پاسخ دوره خود ارسال کنید. ممنون از اینکه میفهمی.