آموزش مدرک معتبر مایکروسافت: مهندسی داده با Databricks و هوش مصنوعی (AI) - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Certified: Data Engineering with Databricks/AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: برای دریافت گواهینامه مهندسی داده مایکروسافت با Databricks و AI با سوالات واقعی آزمون و توضیحات جامع آماده شوید. مباحث کلیدی شامل: اصول Azure Databricks معماری و بهینه‌سازی Apache Spark مفاهیم Delta Lake و Lakehouse خط لوله‌های انتقال و تبدیل داده‌ها (Data Ingestion) پردازش دسته‌ای (Batch) و جریانی (Streaming) داده‌ها حکمرانی داده‌ها و امنیت تنظیم عملکرد و مانیتورینگ یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با Databricks پیشنیازها: درک اولیه از مفاهیم مهندسی داده آشنایی با پایگاه‌های داده، انبار داده (Data Warehousing) و فرآیندهای ETL دانش پایه در مورد کوئری‌های SQL و مدیریت داده‌ها درک مفاهیم رایانش ابری، ترجیحاً Microsoft Azure آشنایی با Apache Spark یا Databricks مزیت محسوب می‌شود اما الزامی نیست

با مجموعه‌ای جامع از آزمون‌های شبیه‌ساز و واقع‌گرایانه، با اطمینان کامل برای آزمون گواهینامه Microsoft Certified: Data Engineering with Databricks & AIآماده شوید تا دانش خود را تقویت کرده و آمادگی خود را برای موفقیت در آزمون افزایش دهید.

این دوره شامل 6آزمون جامع با 300 سوال منحصر به فرد مطابق با استانداردهای آزموناست که تمامی حوزه‌های کلیدی مهندسی داده مدرن در Microsoft Azure و Databricks را پوشش می‌دهد. هر سوال همراه با توضیحات دقیق است تا علاوه بر یافتن پاسخ صحیح، مفاهیم مهم و بهترین روش‌های اجرایی (Best Practices) را درک کنید.

سرفصل‌های پوشش داده شده شامل اصول Databricks، معماری Lakehouse، Delta Lake، Apache Spark، ورود داده‌ها، خط لوله‌های ETL و ELT، پردازش داده‌های Batch و Streaming، حاکمیت داده‌ها، امنیت، بهینه‌سازی عملکرد، مانیتورینگ، Unity Catalog، جریان‌های کاری یادگیری ماشین، مفاهیم MLOps و راهکارهای تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی است.

این آزمون‌های تمرینی به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که ساختار و سطح دشواری ارزیابی‌های حرفه‌ای گواهینامه را شبیه‌سازی کنند و به شما اجازه دهند نقاط ضعف خود را شناسایی کرده و تلاش‌های مطالعاتی خود را به‌طور موثر متمرکز کنید. چه مهندس داده باشید، چه متخصص ابری، تحلیلگر داده یا علاقه‌مند به فناوری، این تست‌ها تجربه ارزشمندی در پاسخ به سوالات سناریو-محور و فنی فراهم می‌کنند.

این دوره تنها شامل آزمون‌های تمرینی استو شامل سخنرانی‌های ویدئویی، دمو یا آزمایشگاه‌های عملی نمی‌باشد. هدف اصلی آن کمک به شما برای ارزیابی سطح درک، ایجاد اعتماد به نفس و به حداکثر رساندن شانس قبولی در آزمون گواهینامه در اولین تلاش است.


تمرین ها و آزمونها

آزمون‌های تمرینی Practice Tests

  • آزمون تمرینی اول: اصول Databricks و معماری Lakehouse Practice Test 1: Databricks Fundamentals & Lakehouse Architecture

  • آزمون تمرینی دوم: Apache Spark و پردازش داده‌ها Practice Test 2: Apache Spark & Data Processing

  • آزمون تمرینی سوم: ورود داده‌ها و خط لوله‌های ETL Practice Test 3: Data Ingestion & ETL Pipelines

  • آزمون تمرینی چهارم: Delta Lake و مهندسی داده پیشرفته Practice Test 4: Delta Lake & Advanced Data Engineering

  • آزمون تمرینی پنجم: امنیت، حاکمیت داده‌ها و مدیریت Practice Test 5: Security, Governance & Administration

  • آزمون تمرینی ششم: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و آمادگی نهایی آزمون Practice Test 6: AI, Machine Learning & Exam Readiness

نمایش نظرات

آموزش مدرک معتبر مایکروسافت: مهندسی داده با Databricks و هوش مصنوعی (AI)
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
164
(آخرین آپدیت)
3
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Certify 360
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Certify 360 Certify 360

توسعه‌دهنده