آموزش پیاده سازی شبکه های عصبی چند لایه با TFLearn
Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
چرا یادگیری عمیق؟ Why Deep Learning?
-
بررسی اجمالی Overview
-
یادگیری ماشینی در مقابل یادگیری عمیق Machine Learning vs. Deep Learning
-
شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks
-
مفاهیم یادگیری عمیق Deep Learning Concepts
-
خلاصه Summary
TFLearn چیست؟ What Is TFLearn?
-
بررسی اجمالی Overview
-
کتابخانه DL در مقابل چارچوب ها DL Library vs. Frameworks
-
Tensorflow در مقابل TFLearn Tensorflow vs. TFLearn
-
نسخه ی نمایشی: MNIST Tensorflow و TFLearn Demo: MNIST Tensorflow and TFLearn
-
نسخه ی نمایشی: مستندات TFLearn Demo: TFLearn Documentation
-
ایجاد محیط های توسعه TFLearn Building TFLearn Development Environments
-
نسخه ی نمایشی: تنظیم محیط توسعه TFLearn Demo: Setting up TFLearn Development Environment
-
خلاصه Summary
پیاده سازی لایه ها در TFLearn Implementing Layers in TFLearn
-
بررسی اجمالی Overview
-
لایه های اصلی در TFLearn Core Layers in TFLearn
-
نسخه ی نمایشی: لایه های اصلی در TFLearn Demo: Core Layers in TFLearn
-
TFLearn لایه های کانولوشن TFLearn Convolutional Layers
-
نسخه ی نمایشی: لایه های کانولوشن Demo: Convolutional Layers
-
لایه های تکراری TFLearn TFLearn Recurrent Layers
-
نسخه ی نمایشی: لایه های مکرر Demo: Recurrent Layers
-
برآوردگر TFLearn TFLearn Estimator
-
نسخه ی نمایشی: لایه های برآورد کننده Demo: Estimator Layers
-
خلاصه Summary
فعالیت های ساختمانی در TFLearn Building Activations in TFLearn
-
بررسی اجمالی Overview
-
فعالیتها در TFLearn Activations in TFLearn
-
فعالیتها در TFLearn Activations in TFLearn
-
نسخه ی نمایشی: توابع فعال سازی TFLearn Demo: TFLearn Activation Functions
-
خلاصه Summary
مدیریت داده ها با TFLearn Managing Data with TFLearn
-
بررسی اجمالی Overview
-
DataUtils TFLearn DataUtils TFLearn
-
نسخه ی نمایشی: DataUtils Demo: DataUtils
-
پیش پردازش داده ها Data Preprocessing
-
پردازش زمان واقعی با TFLearn Real Time Processing with TFLearn
-
خلاصه Summary
در حال اجرا مدل ها با TFLearn Running Models with TFLearn
-
بررسی اجمالی Overview
-
شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks
-
شبکه های عصبی مولد Generative Neural Networks
-
نسخه ی نمایشی: مقایسه مدل های TFLearn Demo: Comparing TFLearn Models
-
بعدی چیست What's Next
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.
https://donyad.com/d/b63e
Thomas Henson
توماس یک مهندس ارشد نرم افزار و دارای مجوز ScrumMaster است. وی در طول کار خود در پروژه های زیادی از ساخت برنامه های وب تا راه اندازی خوشه های Hadoop مشارکت داشته است. تخصص توماس با Hortonworks Data Platform و Agile Software Development است. توماس یک فارغ التحصیل افتخارآمیز دانشگاه آلابامای شمالی است که در آنجا BBA - سیستم اطلاعات رایانه و MBA - سیستم های اطلاعاتی خود را دریافت کرده است. وی در حال حاضر به همراه همسر و دخترش در شمال آلاباما اقامت دارد و در آنجا فرار می کند.
نمایش نظرات