لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تسلط بر شبکههای عصبی و منظمسازی مدل (Model Regularization)
- آخرین آپدیت
دانلود Mastering Neural Networks and Model Regularization
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «تسلط بر شبکههای عصبی و منظمسازی مدل» به بررسی عمیق مبانی و تکنیکهای پیشرفته شبکههای عصبی میپردازد؛ از درک مدلهای مبتنی بر پرسپترون تا پیادهسازی شبکههای عصبی پیچشی (CNN) پیشرفته. این دوره تجربه عملی با مجموعهدادههای واقعی مانند MNIST را فراهم کرده و بر کاربردهای کاربردی با استفاده از فریمورک PyTorch تمرکز دارد. زبانآموزان تکنیکهای کلیدی منظمسازی مانند L1، L2 و Dropout را برای کاهش بیشبرازش (Overfitting) مدل و همچنین هرس کردن درخت تصمیم (Decision Tree Pruning) فرا خواهند گرفت.
آنچه این دوره را منحصربهفرد میکند، تأکید بر ساخت شبکههای عصبی از ابتدا است که به دانشجویان اجازه میدهد جزئیات پیچیده طراحی و آموزش مدل را بهطور کامل درک کنند. علاوه بر این، این دوره گرافهای محاسباتی، توابع فعالساز، توابع زیان (Loss Functions) و نحوه استفاده بهینه از GPU برای محاسبات سریعتر را پوشش میدهد. همچنین، مبحث CNNها برای پردازش تصویر و صوت بررسی شده و دیدگاهی جامع درباره کاربردهای پیشرفته در این زمینهها ارائه میشود.
با تکمیل این دوره، شما مهارتهای پیشرفتهای در طراحی شبکه عصبی، منظمسازی مدل و استفاده از PyTorch برای وظایف یادگیری عمیق کسب خواهید کرد که شما را قادر میسازد با اعتمادبهنفس کامل با چالشهای پیچیده یادگیری ماشین مقابله کنید.
نمایش نظرات