آموزش تسلط بر شبکه‌های عصبی و منظم‌سازی مدل (Model Regularization) - آخرین آپدیت

دانلود Mastering Neural Networks and Model Regularization

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «تسلط بر شبکه‌های عصبی و منظم‌سازی مدل» به بررسی عمیق مبانی و تکنیک‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی می‌پردازد؛ از درک مدل‌های مبتنی بر پرسپترون تا پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) پیشرفته. این دوره تجربه عملی با مجموعه‌داده‌های واقعی مانند MNIST را فراهم کرده و بر کاربردهای کاربردی با استفاده از فریم‌ورک PyTorch تمرکز دارد. زبان‌آموزان تکنیک‌های کلیدی منظم‌سازی مانند L1، L2 و Dropout را برای کاهش بیش‌برازش (Overfitting) مدل و همچنین هرس کردن درخت تصمیم (Decision Tree Pruning) فرا خواهند گرفت. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، تأکید بر ساخت شبکه‌های عصبی از ابتدا است که به دانشجویان اجازه می‌دهد جزئیات پیچیده طراحی و آموزش مدل را به‌طور کامل درک کنند. علاوه بر این، این دوره گراف‌های محاسباتی، توابع فعال‌ساز، توابع زیان (Loss Functions) و نحوه استفاده بهینه از GPU برای محاسبات سریع‌تر را پوشش می‌دهد. همچنین، مبحث CNNها برای پردازش تصویر و صوت بررسی شده و دیدگاهی جامع درباره کاربردهای پیشرفته در این زمینه‌ها ارائه می‌شود. با تکمیل این دوره، شما مهارت‌های پیشرفته‌ای در طراحی شبکه عصبی، منظم‌سازی مدل و استفاده از PyTorch برای وظایف یادگیری عمیق کسب خواهید کرد که شما را قادر می‌سازد با اعتمادبه‌نفس کامل با چالش‌های پیچیده یادگیری ماشین مقابله کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایه Multilayer Artificial Neural Networks

  • مروری بر شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایه Multilayer Artificial Neural Networks Overview

  • شبکه‌های عصبی Neural Networks

  • الگوریتم انتشار پیشرو (Forward Propagation) Forward Propagation Algorithm

  • طراحی و پیاده‌سازی شبکه عصبی Neural Network Design and Implementation

منظم‌سازی مدل (Regularization) Model Regularization

  • مقدمه‌ای بر مفاهیم منظم‌سازی Introduction to Regularization Overview

  • منظم‌سازی و Dropout در شبکه‌های عصبی Regularization and Neural Network Dropout

  • نمایش عملی منظم‌سازی Regularization Demonstration

پایتورچ (PyTorch) PyTorch

  • مروری بر PyTorch PyTorch Overview

  • آشنایی با PyTorch Introduction to PyTorch

  • نمایش عملی PyTorch PyTorch Demonstration

شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) Convolutional Neural Networks

  • شبکه‌های عصبی پیچشی Convolutional Neural Networks

  • طبقه‌بندی سیگنال‌های صوتی Audio Signal Classification

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر شبکه‌های عصبی و منظم‌سازی مدل (Model Regularization)
جزییات دوره
16h 3m
12
(آخرین آپدیت)
507
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده