آموزش بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق - آخرین آپدیت

جنبه‌های کاربردی یادگیری عمیق Aspectos prácticos del aprendizaje profundo

• دانشگاه استرال Universidad Austral

• خوش‌آمدگویی Bienvenida

• تقسیم مجموعه‌ داده‌ها، بایاس و واریانس Separación del Set de Dato, Sesgo y Varianza

• منظم‌سازی (Regularization) Regularización

• منظم‌سازی به روش Dropout Regularización por "Dropout"

• مشکلات گرادیان Problemas con el Gradiente

• استانداردسازی X و مقداردهی اولیه W Estandarización de X Inicialización de W

الگوریتم‌های بهینه‌سازی Algoritmos de Optimización

• مینی-بچ و نزول گرادیان Mini-Bach y Descenso de Gradiente

• میانگین متحرک وزنی Media móvil ponderada

• نزول گرادیان با مومنتوم Descenso de Gradiente con Momentum

• الگوریتم‌های RmSprop و Adam RmSprop & Adam

• کاهش نرخ یادگیری Decaimiento del ratio de aprendizaje

تنظیم هایپرپارامترها، نرمال‌سازی دسته‌ای و پیاده‌سازی در تنسورفلو Ajuste de Hiperparámetros, Normalización por lotes e implementación en Tensorflow

• انتخاب و بهینه‌سازی هایپرپارامترها Elección y optimización de Hiperparámetros

• نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization) Normalización por Lotes

• تابع فعال‌ساز Softmax Activación por Softmax

• آشنایی با کراس (Keras) introducción a Keras